keras和tensorflow 更多内容
  • 训练输出的日志只保留3位有效数字,是否支持更改loss值?

    INFO:tensorflow:global_step/sec: 0.382191 INFO:tensorflow:step: 81600(global step: 81600) sample/sec: 12.098 loss: 0.000 INFO:tensorflow:global_step/sec:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 旧版训练迁移至新版训练需要注意哪些问题?

    旧版训练迁移至新版训练需要注意哪些问题? 新版训练旧版训练的差异主要体现在以下3点: 新旧版创建训练作业方式差异 新旧版训练代码适配的差异 新旧版训练预置引擎差异 新旧版创建训练作业方式差异 旧版训练支持使用“算法管理”(包含已保存的算法订阅的算法)、“常用框架”、“自定义”(即 自定义镜像 )方式创建训练作业。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询作业引擎规格

    查询作业引擎规格 功能介绍 查看指定作业的引擎类型版本。 创建训练作业预测作业需要指定引擎规格。 URI GET /v1/{project_id}/job/ai-engines 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模板管理

    些Case还需要使用Java、Tomcat。 包括如下缺点: 对模型包格式有约束。虽然云端推理框架对模型训练服务发布的推理服务,进行了适配封装,例如:预置若干必须的文件。还是对开发者增加了隐含约束,比如:流量预测服务曾遇到模型被覆盖的问题。 对入口文件“custom_service

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ModelArts SDK、OBS SDK和MoXing的区别?

    架,构建于TensorFlowPyTorchMXNet、MindSpore等深度学习引擎之上,使得这些计算引擎分布式性能更高,同时易用性更好。MoXing包含很多组件,其中MoXing Framework模块是一个基础公共组件,可用于访问OBS服务,具体的AI引擎解耦,在M

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 保存模型时出现Unable to connect to endpoint错误

    对于OBS连接不稳定的现象,通过增加代码来解决。您可以在代码最前面增加如下代码,让TensorFlow对ckptsummary的读取写入可以通过本地缓存的方式中转解决: import moxing.tensorflow as mox mox.cache() 父主题: OBS操作相关故障

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 导入/转换本地开发模型

    om”模型支持的TensorFlowCaffe算子边界,详情请见附录Caffe算子边界Tensorflow算子边界。 前提条件 已在本地开发模型。本地自定义的训练模型,非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”“.prototxt”配置文件“

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备模型训练镜像

    所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表 引擎类型 版本名称 PyTorch pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 TensorFlow tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置pip源后安装组件失败

    install tensorflow”为例,tensorflow的simple页面为https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/tensorflow/。 在页面中可以查看到组件“tensorflow-2.0.0rc

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ModelArts中常用概念

    昇腾芯片 昇腾芯片又叫Ascend芯片,是华为自主研发的高计算力低功耗的AI芯片。 资源池 ModelArts提供的大规模计算集群,可应用于模型开发、训练部署。支持公共资源池专属资源池两种,分别为共享资源池独享资源池。 ModelArts Standard默认提供公共资源池。ModelArts

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建TFJob

    TFJob即Tensorflow任务,是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型,有多种角色可以配置,能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见:https://www.tensorflow.org

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用自定义镜像增强作业运行环境

    xxx/testdli0617/spark:2.4.5.tensorflow 上传自定义镜像。 docker push [镜像仓库地址]/[组织名称]/[自定义镜像名称:自定义版本名称] 上述命令中的“[镜像仓库地址]/[组织名称]/[自定义镜像名称:自定义版本名称]”保持7一致。 示例: docker

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CodeArts IDE Online最佳实践汇总

    Online快速开发、发布 WeLink 应用。 4-基于CodeArts IDE Online、TensorFlowJupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlowJupyter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的图像分类。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为HiLens支持的模型必须是ModelArts训练出的模型吗?

    导入自定义模型前,需要将自定义的模型上传到OBS服务,非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”“.prototxt”配置文件“.cfg”,或tensorflow的“.pb”模型文件配置文件“.cfg”。 上传操作可参见OBS快速入门。模型文件上传至OB

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型调试

    将自定义的推理文件模型配置文件保存在训练生成的模型文件目录下。如训练生成的模型保存在“/home/ma-user/work/tensorflow_mlp_mnist_local_mode/train/model/”中,则推理文件“customize_service.py”模型配置文件“config

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MoXing

    MoXing 使用MoXing复制数据报错 如何关闭Mox的warmup Pytorch Mox日志反复输出 moxing.tensorflow是否包含整个TensorFlow,如何对生成的checkpoint进行本地Fine Tune? 训练作业使用MoXing复制数据较慢,重复打印日志

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • mox.file与本地接口的对应关系和切换

    mox.file与本地接口的对应关系切换 API对应关系 Python:指本地使用Python对本地文件的操作接口。支持一键切换为对应的MoXing文件操作接口(mox.file)。 mox.file:指MoXing框架中用于文件操作的接口,其与python接口一一对应关系。 tf

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何在CodeLab上安装依赖?

    source /home/ma-user/anaconda3/bin/activate TensorFlow-1.8 如果需要在其他python环境里安装,请将命令中“TensorFlow-1.8”替换为其他引擎。 在代码输入栏输入以下命令安装Shapely。 pip install

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在CCE集群中部署使用Kubeflow

    在CCE集群中部署使用Kubeflow Kubeflow部署 Tensorflow训练 使用KubeflowVolcano实现典型AI训练任务 父主题: 批量计算

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型转换失败怎么办?

    om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”“.prototxt”配置文件“.cfg”,或tensorflow的“.pb”模型文件配置文件“.cfg”。 确认待转换的模型算子是否为“.om”模型支持的TensorFlowCaffe算子边界 并非所有模型

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • OBS操作相关故障

    OBS操作相关故障 读取文件报错,如何正确读取文件 TensorFlow-1.8作业连接OBS时反复出现提示错误 TensorFlow在OBS写入TensorBoard到达5GB时停止 保存模型时出现Unable to connect to endpoint错误 OBS复制过程中提示“BrokenPipeError:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了