metrics=['accuracy']) # training model.fit(train_images, train_labels, epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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PGXC_LOCKWAIT_DETAIL PGXC_LOCKWAIT_DETAIL视图显示集群中每个节点中锁等待链详细信息。如果节点中有多级的锁等待关系，会依次将整个锁等待链按照等待顺序显示出来。 该视图仅8.1.3.200及以上集群版本支持。 表1 PGXC_LOCKWAIT_DETAIL字段

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AI资产 描述 AI资产应用提供了AI识别组件，在开发前端页面（标准页面/高级页面）时，可以直接使用AI识别组件，快速实现AI识别功能。 开放能力 AI资产应用提供的能力如下： 标准页面的扩展组件：airecognition（PC端和APP端），高级页面的自定义组件：AIasse

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。 "BAYESNET"：只创建智能统计信息。 "MCV"：只创建传统统计信息。 "ALL"：同时创建传统统计信息和智能统计信息。 默认值："BAYESNET" ai_stats_cache_limit 参数说明：该参数用于指定在enable_ai_stats为on状态下最多缓存的模型数量。

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AI Watchdog ai_watchdog_monitor_status ai_watchdog_detection_warnings ai_watchdog_parameters 父主题： DBE_PERF Schema

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customer_address; --修改explain_perf_mode为normal。 gaussdb=# SET explain_perf_mode=normal; --显示表简单查询的执行计划。 gaussdb=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1;

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event名称。 wait bigint 等待次数。 failed_wait bigint 失败的等待次数。 total_wait_time bigint 总等待时间（单位：微秒）。 avg_wait_time bigint 平均等待时间（单位：微秒）。 max_wait_time bigint

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设置建议：建议设置为默认值。 enable_ai_stats 参数说明：该参数用于指定是否创建或者使用智能统计信息。 该参数属于USERSET类型参数，请参见表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示创建并且使用智能统计信息。 off表示不创建或者不适用智能统计信息。 默认值：on multi_stats_type

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AI助手 什么是AI助手 配置AI助手工具 配置知识库 创建AI助手 调测AI助手 调用AI助手API

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WAIT_EVENT_INFO WAIT_EVENT_INFO视图显示wait event的具体信息。 表1 WAIT_EVENT_INFO字段 名称 类型 描述 module text event所属的模块名。 type text event类型。 event text event名称。

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方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示在进行EXPLAIN时创建虚拟索引。 off表示在进行EXPLAIN时不创建虚拟索引。 默认值：off enable_ai_stats 参数说明：该参数用于指定是否创建或者使用智能统计信息。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表2中对应设置方法进行设置。

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event名称。 wait bigint 等待次数。 failed_wait bigint 失败的等待次数。 total_wait_time bigint 总等待时间（单位：微秒）。 avg_wait_time bigint 平均等待时间（单位：微秒）。 max_wait_time bigint

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WAIT_EVENT_INFO WAIT_EVENT_INFO视图显示wait event的具体信息。 表1 WAIT_EVENT_INFO字段 名称 类型 描述 module text event所属的模块名。 type text event类型。 event text event名称。

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WAIT_EVENT_INFO WAIT_EVENT_INFO视图显示wait event的具体信息，如表1、表2所示。 表1 WAIT_EVENT_INFO字段 名称 类型 描述 module text event所属的模块名。 type text event类型。 event

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AI Watchdog ai_watchdog_monitor_status ai_watchdog_detection_warnings ai_watchdog_parameters ai_watchdog_ftask_status 父主题： DBE_PERF Schema

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TRUE（缺省值）：显示CPU的使用情况。 FALSE：不显示。 DETAIL boolean 打印DN上的信息。 取值范围： TRUE（缺省值）：打印DN的信息。 FALSE：不打印。 8.2.1及以上集群版本支持explain打开Detail开关时，执行计划中会显示倾斜值比对耗时。 NODES

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如何在Notebook中安装外部库？ 在Jupyter Notebook中安装 例如，通过Jupyter Notebook在“TensorFlow-1.8”的环境中安装Shapely。 打开一个Notebook实例。 在Jupyter控制面板中，选择“New”（新建），然后选择“TensorFlow-1

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PGXC_WAIT_DETAIL PGXC_WAIT_DETAIL视图显示集群中所有节点SQL的详细等待链信息。该视图仅8.1.3.200及以上集群版本支持。 表1 PGXC_WAIT_DETAIL字段 名称 类型 描述 level integer 等待链中的层级，以1开始，每显示一层等待关系level会加1。

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event名称。 wait bigint 等待次数。 failed_wait bigint 失败的等待次数。 total_wait_time bigint 总等待时间（单位：微秒）。 avg_wait_time bigint 平均等待时间（单位：微秒）。 max_wait_time bigint

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AI模型 创建模型 盘古辅助制药平台支持用户创建AI模型，目前AI模型只有专业版支持。AI建模支持创建属性模型和基模型。创建属性模型是基于自定义数据，对盘古药物分子大模型进行微调，进行属性预测和迭代活性优化，实现干湿实验闭环。基模型基于自定义化合物数据，对盘古药物分子大模型进行增量预训练，提升化合物表征精度。

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法小节的详细描述。 表1 WAIT_EVENTS字段 名称 类型 描述 nodename text 数据库进程名称。 type text event类型。 event text event名称。 wait bigint 等待次数。 failed_wait bigint 失败的等待次数。

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