MRS 对接Jupyter Notebook 方案概述 在集群外节点安装客户端 安装Python3 安装Jupyter Notebook 验证Jupyter Notebook访问MRS 父主题： 系统对接

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安装Jupyter Notebook 使用root用户登录客户端节点，执行如下命令安装Jupyter Notebook。 pip3 install jupyter notebook 显示结果如下，表示安装成功： 为保障系统安全，需要生成一个密文密码用于登录Jupyter，放到Jupyter

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Jupyter可以安装插件吗？ Jupyter可以安装插件。 目前jupyter插件多数采用wheel包的形式发布，一次性完成前后端插件的安装，安装时注意使用jupyter服务依赖的环境“/modelarts/authoring/notebook-conda/bin/pip”进行

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验证Jupyter Notebook访问MRS 在客户端节点执行如下命令，启动Jupyter Notebook。 PYSPARK_PYTHON=./Python/bin/python3 PYSPARK_DRIVER_PYTHON=jupyter-notebook PYSPARK_

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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安装Python3 安装Jupyter Notebook 验证Jupyter Notebook访问MRS 本实践仅适用于MRS 3.x及之后版本，且在集群外客户端节点中安装Python3。 父主题： MRS对接Jupyter Notebook

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如何在Notebook中安装外部库？ 在Jupyter Notebook中安装 例如，通过Jupyter Notebook在“TensorFlow-1.8”的环境中安装Shapely。 打开一个Notebook实例。 在Jupyter控制面板中，选择“New”（新建），然后选择“TensorFlow-1

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EIHealth 平台集成了基于开源的Jupyter Notebook，可为您提供在线的开发和调试工具，用于编写和调测模型训练代码。Notebook使您无需关心分析软件包的安装、升级和维护等工作，只需聚焦于科研工作，从而加快科研进展。 关于Jupyter Notebook的详细操作指导，请参见Jupyter

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将Grafana注册到jupyter-server-proxy。 在JupyterLab Terminal中执行以下命令： mkdir -p /home/ma-user/.local/etc/jupyter vi /home/ma-user/.local/etc/jupyter/jupyter_notebook_config

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本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因，是否有连接网络代理。 解决方法 关掉插件然后重新保存。 减少文件大小。 重新打开jupyter页面。 请检查网络。 父主题： 代码运行常见错误

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-env 执行如下命令在my env里安装如下依赖包。 pip install jupyter pip install jupyter_core==5.3.0 pip install jupyter_client==8.2.0 pip install ipython==8.10

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argmax(predictions_single[0])] 图2 查看预测结果 当前只对python3做了优化，python2下无法直接运行Jupyter Notebook。 CodeArts IDE Online暂不支持GPU加速，建议安装tensorflow-cpu减小磁盘占用，并加快安装速度。

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PullImageFailed 镜像拉取失败 紧急 CreateKernelFailed conda命令不可用导致创建jupyter kernel失败 （The jupyter launcher page does not contain the kernel due to conda environment

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进入Notebook Editor 打开Jupyter Notebook（文件后缀名为“ipynb”），打开该文件后会出现一个Notebook Editor，可以在里面编辑和运行cell。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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登录ModelArts管理控制台，选择“开发环境>Notebook”。 在Notebook列表中，单击目标Notebook“操作”列的“打开”，进入“Jupyter”开发页面。 在Jupyter页面的“Files”页签下，单击“New”，然后选择“Terminal”，进入到Terminal界面。 执行如下命令查看GPU使用情况。

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CodeLab 如何将git clone的py文件变为ipynb文件 Notebook里面运行的实例，如果重启，数据集会丢失么？ Jupyter可以安装插件吗？ 是否支持在CodeLab中使用昇腾的卡进行训练？ 如何在CodeLab上安装依赖？ 父主题： Notebook（新版）

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Hive对接 CSS 服务 Hive对接外部LDAP 使用MRS Spark SQL访问DWS MRS Kafka对接Kafka Eagle MRS对接Jupyter Notebook

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程序包 Yum 软件包 mindspore-ascend 1.7.0 ipykernel 6.7.0 ipython 7.29.0 jupyter-client 7.0.6 ma-cau 1.1.7 ma-cau-adapter 1.1.3 ma-cli 1.2.3 matplotlib

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问题现象 创建Notebook失败，查看事件显示JupyterProcessKilled。 图1 查看事件 原因分析 出现此故障是因为Jupyter进程被清理掉了，一般情况Notebook会自动重启的，如果没有自动重启，创建一直失败，请确认是否是 自定义镜像 的问题。 解决方案 排查是否是自定义镜像的问题。

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程序包 Yum 软件包 mindspore-ascend 1.10.0 ipykernel 6.7.0 ipython 7.34.0 jupyter-client 7.4.5 ma-cau 1.1.3 ma-cau-adapter 1.1.3 ma-cli 1.2.1 matplotlib

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