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Jupyter可以安装插件吗？
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Jupyter可以安装插件吗？ Jupyter可以安装插件。 目前jupyter插件多数采用wheel包的形式发布，一次性完成前后端插件的安装，安装时注意使用jupyter服务依赖的环境“/modelarts/authoring/notebook-conda/bin/pip”进行
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使用Jupyter Notebook对接MRS Spark
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如何在Notebook中安装外部库？
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如何在Notebook中安装外部库？ 在Jupyter Notebook中安装 例如，通过Jupyter Notebook在“TensorFlow-1.8”的环境中安装Shapely。 打开一个Notebook实例。 在Jupyter控制面板中，选择“New”（新建），然后选择“TensorFlow-1
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Notebook简介
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在Notebook上安装配置Grafana
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将Grafana注册到jupyter-server-proxy。 在JupyterLab Terminal中执行以下命令： mkdir -p /home/ma-user/.local/etc/jupyter vi /home/ma-user/.local/etc/jupyter/jupyter_notebook_config
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概要
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本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
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JupyterLab中文件保存失败，如何解决？
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保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因，是否有连接网络代理。 解决方法 关掉插件然后重新保存。 减少文件大小。 重新打开jupyter页面。 请检查网络。 父主题： 代码运行常见错误
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在Notebook中添加自定义IPython Kernel
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-env 执行如下命令在my env里安装如下依赖包。 pip install jupyter pip install jupyter_core==5.3.0 pip install jupyter_client==8.2.0 pip install ipython==8.10
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使用模型
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argmax(predictions_single[0])] 图2 查看预测结果 当前只对python3做了优化，python2下无法直接运行Jupyter Notebook。 CodeArts IDE Online暂不支持GPU加速，建议安装tensorflow-cpu减小磁盘占用，并加快安装速度。
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查看Notebook实例事件
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PullImageFailed 镜像拉取失败 紧急 CreateKernelFailed conda命令不可用导致创建jupyter kernel失败 （The jupyter launcher page does not contain the kernel due to conda environment
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SET
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exmp_tb2 SET tb2_price=56.1,tb2_note='unbelievable',tb2_date='2018-11-13'; INSERT INTO exmp_tb2 SET tb2_price=99.9,tb2_note='perfect',tb2_date='2018-10-13';
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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
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软硬件规划
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Linux: SAP Note 1565179 SLES 15: SAP Note 2578899 SLES 12: SAP Note 1984787 SLES 11: SAP Note 1310037 RHEL8: SAP Note 2772999 RHEL7: SAP Note 2002167
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软硬件规划
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Linux: SAP Note 1565179 SLES 15: SAP Note 2578899 SLES 12: SAP Note 1984787 SLES 11: SAP Note 1310037 RHEL8: SAP Note 2772999 RHEL7: SAP Note 2002167
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准备工作
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进入Notebook Editor 打开Jupyter Notebook（文件后缀名为“ipynb”），打开该文件后会出现一个Notebook Editor，可以在里面编辑和运行cell。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
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在Notebook中如何查看GPU使用情况
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登录ModelArts管理控制台，选择“开发环境>Notebook”。 在Notebook列表中，单击目标Notebook“操作”列的“打开”，进入“Jupyter”开发页面。 在Jupyter页面的“Files”页签下，单击“New”，然后选择“Terminal”，进入到Terminal界面。 执行如下命令查看GPU使用情况。
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HIGH
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(tb2_id, tb2_price, tb2_note) VALUES(DEFAULT, DEFAULT, DEFAULT); INSERT HIGH_PRIORITY INTO exmp_tb2 (tb2_id, tb2_price , tb2_note) VALUES(DEFAULT,
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配置SAP HANA存储参数
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HANA 2.0中默认的配置已经符合要求，不需要配置。 更多信息，可参见以下内容： SAP Note 2186744 - FAQ: SAP HANA Parameters SAP Note 2267798 - Configuration of the SAP HANA Database
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组件概述
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OpenJDK-8u312b07：Release Note Tomcat-8.5.75：Release Note Tomcat9/OpenJDK8 Tomcat Supported OpenJDK-8u312b07：Release Note Tomcat-9.0.58：Release Note 镜像OS：EulerOS
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接收便签
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接收便签 标示符 AgentOther_Note 作用 表示座席接收便签。 附带信息 无。 示例： {"message":"","retcode":"0","event":{eventType": "AgentOther_Note","content": null,"workNo":
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DBE
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encoding="UTF-8"?> <note> <to>Tove</to> <from>Jani</from> <heading>Reminder</heading> <body>Donot forget me this weekend!</body> </note>'; buffer2
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