AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    jupyter notebook 更多内容
  • 安装Jupyter Notebook

    安装Jupyter Notebook 使用root用户登录客户端节点,执行如下命令安装Jupyter Notebook。 pip3 install jupyter notebook 显示结果如下,表示安装成功: 为保障系统安全,需要生成一个密文密码用于登录Jupyter,放到Jupyter

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  • MRS对接Jupyter Notebook

    MRS 对接Jupyter Notebook 方案概述 在集群外节点安装客户端 安装Python3 安装Jupyter Notebook 验证Jupyter Notebook访问MRS 父主题: 系统对接

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  • 验证Jupyter Notebook访问MRS

    验证Jupyter Notebook访问MRS 在客户端节点执行如下命令,启动Jupyter Notebook。 PYSPARK_PYTHON=./Python/bin/python3 PYSPARK_DRIVER_PYTHON=jupyter-notebook PYSPARK_

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  • 方案概述

    安装Python3 安装Jupyter Notebook 验证Jupyter Notebook访问MRS 本实践仅适用于MRS 3.x及之后版本,且在集群外客户端节点中安装Python3。 父主题: MRS对接Jupyter Notebook

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  • Notebook简介

    Notebook简介 EIHealth 平台集成了基于开源的Jupyter Notebook,可为您提供在线的开发和调试工具,用于编写和调测模型训练代码。Notebook使您无需关心分析软件包的安装、升级和维护等工作,只需聚焦于科研工作,从而加快科研进展。 关于Jupyter No

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  • 如何在Notebook中安装外部库?

    如何在Notebook中安装外部库? 在Jupyter Notebook中安装 例如,通过Jupyter Notebook在“TensorFlow-1.8”的环境中安装Shapely。 打开一个Notebook实例。 在Jupyter控制面板中,选择“New”(新建),然后选择“TensorFlow-1

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  • 概要

    Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 在Notebook上安装配置Grafana

    'timeout': 1800, 'port': 3000 } } 如果“/home/ma-user/.local/etc/jupyter/jupyter_notebook_config.py”文件中已有“c.ServerProxy.servers”字段,新增对应的key-value键值对即可。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 准备工作

    tensorflow-cpu matplotlib numpy 进入Notebook Editor 打开Jupyter Notebook(文件后缀名为“ipynb”),打开该文件后会出现一个Notebook Editor,可以在里面编辑和运行cell。 父主题: 基于CodeArts

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  • 使用模型

    argmax(predictions_single[0])] 图2 查看预测结果 当前只对python3做了优化,python2下无法直接运行Jupyter Notebook。 CodeArts IDE Online暂不支持GPU加速,建议安装tensorflow-cpu减小磁盘占用,并加快安装速度。

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  • Notebook常用操作

    入子级。 您可以单击右上角“New”,然后选择AI引擎“Python 3”,创建一个用于编码的文件。 Jupyter Notebook页面不支持创建名称中带有特殊字符< > ' " ; \ ` = # $ %% ^ & ( )的文件或文件夹。 图2 选择AI引擎“Python 3”

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  • 系统对接

    Hive对接外部LDAP 使用MRS Spark SQL访问DWS MRS Kafka对接Kafka Eagle MRS对接Jupyter Notebook

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  • 创建和训练模型

    train_labels, epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • JupyterLab简介及常用操作

    JupyterLab简介及常用操作 JupyterLab是一个交互式的开发环境,是Jupyter Notebook的下一代产品,可以使用它编写Notebook、操作终端、编辑MarkDown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。 可以说,JupyterLab是开发者们下

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  • 自定义镜像创建Notebook样例

    作列的“打开”。 您可以直接使用该Notebook,编写和调测模型,进行开发工作。关于Jupyter Notebook的详细操作指导,请参见Jupyter Notebook使用文档。 图2 Notebook 父主题: 开发环境(Notebook

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  • 在集群外节点安装客户端

    /opt/client/bigdata_env kinit mrs-test 第一次认证需要修改用户密码。 父主题: MRS对接Jupyter Notebook

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  • 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务

    -V pip3 -V 安装jupyter notebook并启动,命令如下: pip3 install jupyter notebook jupyter notebook --allow-root Putty设置tunnel,远程连接notebook。 连接成功后浏览器输入lo

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  • Jupyter可以安装插件吗?

    Jupyter可以安装插件吗? Jupyter可以安装插件。 目前jupyter插件多数采用wheel包的形式发布,一次性完成前后端插件的安装,安装时注意使用jupyter服务依赖的环境“/modelarts/authoring/notebook-conda/bin/pip”进行

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  • 在Notebook中如何查看GPU使用情况

    Notebook中如何查看GPU使用情况 创建Notebook时,当您选择的类型为GPU时,查看GPU使用情况具体操作如下: 登录ModelArts管理控制台,选择“开发环境>Notebook”。 在Notebook列表中,单击目标Notebook“操作”列的“打开”,进入“Jupyter”开发页面。

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  • JupyterLab简介及常用操作

    JupyterLab简介及常用操作 JupyterLab是一个交互式的开发环境,是Jupyter Notebook的下一代产品,可以使用它编写Notebook、操作终端、编辑MarkDown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。 可以说,JupyterLab是开发者们下

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