更新时间：2024-11-01 GMT+08:00
EXPLAIN
功能描述
显示SQL语句的执行计划。
执行计划将显示SQL语句所引用的表会采用什么样的扫描方式，如：简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表，执行计划还会显示用到的JOIN算法。
执行计划的最关键的部分是语句的预计执行开销，是指计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。
若指定了ANALYZE选项，则该语句会被执行，然后根据实际的运行结果显示统计数据，包括每个计划节点内时间总开销（毫秒为单位）和实际返回的总行数。这对于判断计划生成器的估计值是否接近实际非常有用。
注意事项
在指定ANALYZE选项时，语句会被执行。如果用户想使用EXPLAIN分析INSERT，UPDATE，DELETE，CREATE TABLE AS或EXECUTE语句，而不想改动数据（执行这些语句会影响数据），请使用如下方法。
START TRANSACTION; EXPLAIN ANALYZE ...; ROLLBACK;
语法格式
- 显示SQL语句的执行计划，支持多种选项，对选项顺序无要求。
EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statement;
其中选项option子句的语法为。
ANALYZE [ boolean ] | ANALYSE [ boolean ] | VERBOSE [ boolean ] | COSTS [ boolean ] | CPU [ boolean ] | DETAIL [ boolean ] | BUFFERS [ boolean ] | TIMING [ boolean ] | PLAN [ boolean ] | BLOCKNAME [ boolean ] | FORMAT { TEXT | XML | JSON | YAML } OPTEVAL [ boolean ] - 显示SQL语句的执行计划，且要按顺序给出选项。
EXPLAIN { [ ANALYZE | ANALYSE ] [ VERBOSE ] | PERFORMANCE } statement;
参数说明
- statement
指定要分析的SQL语句。
- ANALYZE boolean | ANALYSE boolean
显示实际运行时间和其他统计数据。当两个参数同时使用时，在option中排在后面的一个生效。
取值范围：
- TRUE（缺省值）：显示实际运行时间和其他统计数据。
- FALSE：不显示。
- VERBOSE boolean
显示有关计划的额外信息。
取值范围：
- TRUE（缺省值）：显示额外信息。
- FALSE：不显示。
- COSTS boolean
包括每个规划节点的估计总成本，以及估计的行数和每行的宽度。
取值范围：
- TRUE（缺省值）：显示估计总成本和宽度。
- FALSE：不显示。
- CPU boolean
打印CPU的使用情况的信息。
取值范围：
- TRUE（缺省值）：显示CPU的使用情况。
- FALSE：不显示。
- DETAIL boolean
打印数据库节点上的信息。
取值范围：
- TRUE（缺省值）：打印数据库节点的信息。
- FALSE：不打印。
- BUFFERS boolean
包括缓冲区的使用情况的信息。需要结合ANALYZE或ANALYSE选项一起使用。
取值范围：
- TRUE：显示缓冲区的使用情况。
- FALSE（缺省值）：不显示。
- TIMING boolean
包括实际的启动时间和花费在输出节点上的时间信息。需要结合ANALYZE或ANALYSE选项一起使用。
取值范围：
- TRUE（缺省值）：显示启动时间和花费在输出节点上的时间信息。
- FALSE：不显示。
- PLAN boolean
是否将执行计划存储在PLAN_TABLE中。当该选项开启时，会将执行计划存储在PLAN_TABLE中，不打印到当前屏幕，因此该选项为on时，不能与其他选项同时使用。
取值范围：
- ON（缺省值）：将执行计划存储在plan_table中，不打印到当前屏幕。执行成功返回EXPLAIN SUCCESS。
- OFF：不存储执行计划，将执行计划打印到当前屏幕。
- BLOCKNAME boolean
是否显示计划的每个操作所处于的查询块。当该选项开启时，会将每个操作所处于的查询块的名字输出在Query Block列上，方便用户获取查询块名字，并使用Hint修改执行计划：
- TRUE（缺省值）：显示计划时，将每个操作所处于的查询块的名字输出在新增列Query Block列上。该选项需要在pretty 模式下使用。见指定Hint所处于的查询块Queryblock。
- FALSE：不对计划显示产生影响。
- FORMAT
指定输出格式。
取值范围：TEXT，XML，JSON和YAML。
默认值：TEXT。
- PERFORMANCE
使用此选项时，即打印执行中的所有相关信息。下述为部分信息描述：
- ex c/r：代表平均每行使用cpu周期数，等于（ex cyc）/（ex row）。
- ex row：执行行数。
- ex cyc：代表使用的cpu周期数。
- inc cyc：代表包含子节点使用的总cpu周期数。
- shared hit：代表算子的share buffer命中情况。
- loops：算子循环执行次数。
- total_calls：生成元素总数。
- remote query poll time stream gather：算子用于侦听各DN数据到达CN的网络poll时间。
- deserialize time：反序列化所需时间。
- estimated time：估计时间。
- OPTEVAL boolean
是否显示SCAN算子（当前仅支持seqscan、indexscan、indexonlyscan、bitmapheapscan）的代价淘汰明细，当开启此开关的时候，会在执行计划中显示一个名字为Cost Evaluation Info (identified by plan id)的计划块，该选项仅仅可以和costs、verbose、format三个选项共存。此计划块中的具体参数明细，请参考示例2。
取值范围：- TRUE：显示SCAN算子的代价淘汰明细。
- FALSE（缺省值）：不显示。
示例1
--创建SCHEMA。 gaussdb=# CREATE SCHEMA tpcds; --创建表tpcds.customer_address。 gaussdb=# CREATE TABLE tpcds.customer_address ( ca_address_sk INTEGER NOT NULL, ca_address_id CHARACTER(16) NOT NULL ); --向表中插入多条记录。 gaussdb=# INSERT INTO tpcds.customer_address VALUES (5000, 'AAAAAAAABAAAAAAA'),(10000, 'AAAAAAAACAAAAAAA'); --创建一个表tpcds.customer_address_p1。 gaussdb=# CREATE TABLE tpcds.customer_address_p1 AS TABLE tpcds.customer_address; --修改explain_perf_mode为normal。 gaussdb=# SET explain_perf_mode=normal; --显示表简单查询的执行计划。 gaussdb=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1; QUERY PLAN -------------------------------------------------- Data Node Scan (cost=0.00..0.00 rows=0 width=0) Node/s: All dbnodes (2 rows) --以JSON格式输出的执行计划（explain_perf_mode为normal时）。 gaussdb=# EXPLAIN(FORMAT JSON) SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1; QUERY PLAN -------------------------------------- [ + { + "Plan": { + "Node Type": "Data Node Scan",+ "Startup Cost": 0.00, + "Total Cost": 0.00, + "Plan Rows": 0, + "Plan Width": 0, + "Node/s": "All dbnodes" + } + } + ] (1 row) --如果有一个索引，当使用一个带索引WHERE条件的查询，可能会显示一个不同的计划。 gaussdb=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk=10000; QUERY PLAN -------------------------------------------------- Data Node Scan (cost=0.00..0.00 rows=0 width=0) Node/s: dn_6005_6006 (2 rows) --以YAML格式输出的执行计划（explain_perf_mode为normal时）。 gaussdb=# EXPLAIN(FORMAT YAML) SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk=10000; QUERY PLAN --------------------------------- - Plan: + Node Type: "Data Node Scan"+ Startup Cost: 0.00 + Total Cost: 0.00 + Plan Rows: 0 + Plan Width: 0 + Node/s: "dn_6005_6006" (1 row) --禁止开销估计的执行计划。 gaussdb=# EXPLAIN(COSTS FALSE)SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk=10000; QUERY PLAN ------------------------ Data Node Scan Node/s: dn_6005_6006 (2 rows) --带有聚集函数查询的执行计划。 gaussdb=# EXPLAIN SELECT SUM(ca_address_sk) FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk<10000; QUERY PLAN --------------------------------------------------------------------------------------- Aggregate (cost=18.19..14.32 rows=1 width=4) -> Streaming (type: GATHER) (cost=18.19..14.32 rows=3 width=4) Node/s: All dbnodes -> Aggregate (cost=14.19..14.20 rows=3 width=4) -> Seq Scan on customer_address_p1 (cost=0.00..14.18 rows=10 width=4) Filter: (ca_address_sk < 10000) (6 rows) --创建一个二级分区表。 gaussdb=# CREATE TABLE range_list gaussdb-# ( gaussdb(# month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , gaussdb(# dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , gaussdb(# user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , gaussdb(# sales_amt int gaussdb(# ) gaussdb-# PARTITION BY RANGE (month_code) SUBPARTITION BY LIST (dept_code) gaussdb-# ( gaussdb(# PARTITION p_201901 VALUES LESS THAN( '201903' ) gaussdb(# ( gaussdb(# SUBPARTITION p_201901_a values ('1'), gaussdb(# SUBPARTITION p_201901_b values ('2') gaussdb(# ), gaussdb(# PARTITION p_201902 VALUES LESS THAN( '201910' ) gaussdb(# ( gaussdb(# SUBPARTITION p_201902_a values ('1'), gaussdb(# SUBPARTITION p_201902_b values ('2') gaussdb(# ) gaussdb(# ); CREATE TABLE --执行带有二级分区表的查询语句。 --Iterations 和 Sub Iterations分别标识遍历了几个一级分区和二级分区。 --Selected Partitions标识哪些一级分区被实际扫描，Selected Subpartitions: (p:s)标识第p个一级分区下s个二级分区被实际扫描，如果一级分区下所有二级分区都被扫描则s显示为ALL。 gaussdb=# EXPLAIN SELECT * FROM range_list WHERE dept_code = '1'; QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------------- Partition Iterator (cost=0.00..13.81 rows=2 width=238) Iterations: 2, Sub Iterations: 2 -> Partitioned Seq Scan on range_list (cost=0.00..13.81 rows=2 width=238) Filter: ((dept_code)::text = '1'::text) Selected Partitions: 1..2 Selected Subpartitions: 1:1, 2:1 (6 rows) --删除表tpcds.customer_address_p1。 gaussdb=# DROP TABLE tpcds.customer_address_p1; --删除表tpcds.customer_address。 gaussdb=# DROP TABLE tpcds.customer_address; --删除SCHEMA。 gaussdb=# DROP SCHEMA tpcds CASCADE;
示例2
--创建tb_a，tb_b。 gaussdb=# CREATE TABLE tb_a(c1 int); gaussdb=# INSERT INTO tb_a VALUES(1),(2),(3); gaussdb=# CREATE TABLE tb_b AS SELECT * FROM tb_a; gaussdb=# EXPLAIN (OPTEVAL on )SELECT * FROM tb_a a, tb_b b WHERE a.c1=b.c1 AND a.c1=1; id | operation | E-rows | E-width | E-costs ----+--------------------------------------------------+--------+---------+---------------- 1 | -> Nested Loop (2,3) | 2401 | 30 | 0.000..312.321 2 | -> Index Scan using tb_a_idx_c1 on tb_a a | 49 | 15 | 0.000..141.090 3 | -> Materialize | 49 | 15 | 0.000..141.342 4 | -> Index Scan using tb_b_idx_c1 on tb_b b | 49 | 15 | 0.000..141.097 (4 rows) Predicate Information (identified by plan id) ----------------------------------------------- 2 --Index Scan using tb_a_idx_c1 on tb_a a Index Cond: (c1 = 1) 4 --Index Scan using tb_b_idx_c1 on tb_b b Index Cond: (c1 = 1) (4 rows) Cost Evaluation Info (identified by plan id) ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2 --Index Scan using tb_a_idx_c1 on tb_a a(id=#2#, rpages=1.00, ipages=1.00, selec=0.00488000, ml=0, iscost=1, lossy=0, uidx=0) -> Seq Scan on tb_a a(id=#1#) Filter: (c1 = 1) Cost Info: (cost=0.00..180.00 tuples=10000.00, rpages=55.00, ipages=-1.00, selec=-1.00000000, ml=0, iscost=0, lossy=0, uidx=0) -> Bitmap Heap Scan on tb_a a(id=#3#) Recheck Cond: (c1 = 1) Cost Info: (cost=10000000004.63..1000000006104.52 tuples=49.00, rpages=34.00, ipages=0.00, selec=0.00488000, ml=0, iscost=0, lossy=0, uidx=0) -> Bitmap Index Scan using tb_a_idx_c1(id=#2#) Index Cond: (c1 = 1) Cost Info: (cost=0.00..4.62 tuples=49.00, rpages=1.00, ipages=1.00, selec=0.00488000, ml=0, iscost=1, lossy=0, uidx=0) 4 --Index Scan using tb_b_idx_c1 on tb_b b(id=#5#, rpages=1.00, ipages=1.00, selec=0.00491949, ml=1, iscost=1, lossy=0, uidx=0) -> Seq Scan on tb_b b(id=#4#) Filter: (c1 = 1) Cost Info: (cost=0.00..180.00 tuples=10000.00, rpages=55.00, ipages=-1.00, selec=-1.00000000, ml=0, iscost=0, lossy=0, uidx=0) -> Bitmap Heap Scan on tb_b b(id=#6#) Recheck Cond: (c1 = 1) Cost Info: (cost=10000000004.63..1000000006104.52 tuples=49.00, rpages=34.00, ipages=0.00, selec=0.00491949, ml=0, iscost=0, lossy=0, uidx=0) -> Bitmap Index Scan using tb_b_idx_c1(id=#5#) Index Cond: (c1 = 1) Cost Info: (cost=0.00..4.62 tuples=49.00, rpages=1.00, ipages=1.00, selec=0.00491949, ml=1, iscost=1, lossy=0, uidx=0) (20 rows) --删除表tb_a，tb_b。 gaussdb=# DROP TABLE tb_a; gaussdb=# DROP TABLE tb_b;
针对Cost Evaluation Info (identified by plan id)计划块：
- “2 --”与“4 --”所在行表示的是当前胜选算子，它们各自下面的缩进计划块表示的是当前胜选算子直接淘汰的算子。如算子2淘汰的算子有Seq Scan算子和Bitmap Heap Scan算子。
- 如上所示，对上述看到的关键参数进行说明：
- id表示当前算子从指定id的path转换而来，该值主要用于在debug2日志中方便定位某一条路径。
- rpage表示在代价模型计算过程中使用的基表的页面数。
- ipage表示在代价模型计算过程中使用的索引的页面数。
- tuples表示在代价模型计算过程中使用的tuple的数量。
- selec表示在代价模型计算过程中使用的索引选择率，-1表示当前算子的索引选择率无效。
- ml表示在代价模型计算过程中，当前触发的ML模型事件，1表示effective_cache_size指定的缓存足够，2表示effective_cache_size指定的缓存不足，3表示effective_cache_size指定的缓存严重不足。
- iscost表示在模型代价计算过程中是否发生过忽略启动代价的事件。
- lossy表示在代价模型计算过程中是否触发bitmap heap scan的lossy机制。
- uidx表示在代价模型计算过程中是否触发唯一索引优先规则。
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