参赛人数 根据比赛分组的情况，建议50人以内/ 1赛道 培训地点 客户所在地 交付流程 表3 服务交付流程 流程 流程说明 完成标准 确认大赛需求 与客户确认大赛时间、地点、参赛人数，沟通澄清通过培训想要达到的目标、客户主要感兴趣的内容。 《大赛需求确认表》 大赛交付 按照前期确认的需

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view：物品曝光 click：用户点击物品 collect：用户收藏了某个物品 uncollect：用户取消收藏某个物品 search_click：用户点击搜索结果中的物品 comment：用户对物品的评论 share：分享 like：点赞 dislike：点衰 grade：评分 consume：消费

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边缘节点部署模式下创建节点，该如何配置资源分配策略？ 使用场景 购买计算节点页面，选择边缘部署模式。 操作步骤 进入购买计算节点页面。 部署配置选择边缘节点部署。 云租户部署模式下， TICS 服务可以按照选取的规格，为客户预置默认资源分配策略。 边缘节点部署模式下，使用的纳管节点为客

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策略名称：设置白名单策略的名称。 智能学习天数：请根据您业务的场景选择智能学习的天数，您可以选择“7天”、“15天”或者“30天”。 如果选择的智能学习天数小于实际业务场景操作的天数，会导致智能学习失败。 图3 配置策略信息 单击“添加服务器”，添加智能学习服务器，如图4所示。 添加为智能学习的服务器，服务器

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选择任务并进入任务详细页，点击视频进行播放。 右上角开关可控制自动播放，默认是否；如果为是，则按章节顺序自动播放视频，下方显示每个章节的名称、缩略图可点击播放。 图3 单个课程学习 课程的章节都学习完毕后，点击“确认完成课程”完成课程学习。 操作步骤-手机端： 登录手机app，点击“我的”进入个人信息页面

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hfl_platform_type 否 String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL（本地），MODEL_ARTS（modelarts） 枚举值： LOCAL(本地) MODEL_ARTS agent_id 是 String 作业发起 可信计算 节点id，最大32位，由字母和数字组成 最小长度：0

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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门槛。 近线处理能力 支持实时数据的接入和更新、模型在线学习，近线处理实时训练兴趣模型。 全面的推荐实体 支持以用户推荐物品、以用户推荐用户、以物品推荐物品、以物品推荐用户四种全面的推荐对象，用户根据场景选择不同的推荐实体。 独立的排序模块 独立的基于CTR预估的排序打分模块，支持个性化排序能力。

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执行enqueue、allocate、preempt、reclaim、backfill等动作，为每个Job找到一个最合适的节点。将该Job 绑定到这个节点。action中执行的具体算法逻辑取决于注册的plugin中各函数的实现。 关闭本次会话。 Volcano自定义资源 Pod组

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进入TI CS 控制台后，单击页面左侧“计算节点管理”，进入计算节点管理页面。 在“计算节点管理”页面，查找需要发布数据的计算节点名称，单击“计算节点名称”进入计算节点详情页。 图2 选择计算节点 在“计算节点详情”页，单击“前往计算节点”，在登录页正确输入部署计算节点时设置的“登录用户名”和“密码”。

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影响Sprint目标因素表（一） 序号 影响因素 具体分析 1 探索性工作项多 无法改变现状，学习成本的投入是必须项。可以考虑团队成员间知识共享，随着能力提升学习成本会逐渐减少。 2 工作领域不熟悉，需要学习成本 3 用户故事比较大 由于工作项的特殊性，用户故事普遍比较大，可以考虑拆分为更小

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如何配置和修改云上VPN的感兴趣流？ 感兴趣流由本端子网与远端子网full-mesh生成，例如本端子网有2个，分别为A与B，远端子网有3个，分别为C、D和E，生成感兴趣流ACL的rule如下： rule 1 permit ip source A destination C rule

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创建防护策略 为了防止您的主机被勒索病毒侵害，请创建防护策略，将重点防御的文件添加到防护策略的监控路径中，并启动机器学习。 机器学习会自动聚类并收集该策略下的所有 服务器 的正常进程行为数据。该策略下的不可信进程行为和非该策略下的进程行为对监控文件路径下的文件执行文件操作，HSS会根据策略设置的防护状态，触发告警。

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在此页面中，用户可以查看已选修的课程信息、已学习的课程进度、完成情况和继续学习尚未完成的课程。单击课程标题可以进入课程详情页，查看课程具体内容。 我的信息 在账号信息页面中，用户可以查看和编辑个人信息。 我的课程 在我的课程页面中，用户可以管理课程学习，查看所有学习足迹。单击课程查看按钮可以进入课程详情页，查看课程的具体内容。

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系统整体使用华为CCE云容器引擎，并根据业务实际体量配备计算节点。所有业务均以容器方式提供服务。由CodeArts提供代码保管，可实现用户编码、构建、部署三个阶段的学习流程全闭环，并由SWR保存业务镜像。 使用CCE集群节点伸缩功能,可以有效的应对流量高峰,在业务高峰时与成本控制之间形成平衡

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应用异常诊断 业务痛点 分布式微服务架构下的应用，虽然丰富多样且开发效率高，但是给传统运维诊断技术带来了巨大挑战。以电商为例，主要遇到如下问题： 定位问题难 客服人员接到用户反馈商品购买出现问题后，会交由技术人员排查解决。而微服务分布式架构中的一个业务请求通常要经过多个服务/节点后返回结果

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ad?type=trialactivation 输入ESN码，产品选择机器人助手，点击获取License按钮 图12 获取License按钮 点击导入下载的许可证 图13 导入下载的许可证 父主题： 网银机器人部署

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机器人管理配置指南 快速入门 操作员：配置智能机器人 操作员：配置普通IVR 配置预置流程 父主题： 租户管理员指南

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实时预览：修改参数后，实时在三维视图显示更新结果。 忽略空块：没有连接点的瓦片不进行重建。 内存预估 预估单个区块需要使用的内存资源上限。 更多设置 可进行几何精度、数据简化及点云设置。 三维视图功能 图层显示/隐藏：对兴趣区、瓦片、相机、连接点、点云、控制点进行显示或隐藏。 重置视图：重置三维视图。 相机增大、减小：调整相机显示的大小。

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，建议您重新创建资源。 工作负载创建时，遇到节点Pod过多的错误，报错如下： 0/x nodes are available: x Too many pods. 解决方案： 该错误说明节点上调度的Pod超过节点最大实例数，建议扩容节点数。 training-operator负载不能正常运行，日志中报的错误如下：

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