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  • Storm应用开发简介

    实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩展、支持容错,可确保数据得到处理,易于构建和操控。 Storm有如下几个特: 适用场景广泛 易扩展,可伸缩性高 保证无数据丢失 容错性好 多语言 易于构建和操控

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  • Storm应用开发简介

    实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩展、支持容错,可确保数据得到处理,易于构建和操控。 Storm有如下几个特: 适用场景广泛 易扩展,可伸缩性高 保证无数据丢失 容错性好 多语言 易于构建和操控

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  • Standard Workflow

    Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具,核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流,每个步骤都是一个可管理的组件,可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程,使团队能够大规模执行AI任务,并提高模型生成的效率。 ModelArts

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  • SA与HSS服务的区别?

    务,全方位保障主机安全。同时可从可视化控制台,管理主机Agent上报的安全信息。 表1 SA与HSS主要功能区别 功能项 共同 不同 资产安全 主机资产 呈现主机资产的整体安全状态。 SA:仅支持同步HSS主机资产风险信息,列表呈现各主机资产的整体安全状况。 HSS:不仅支持

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  • 对话机器人SDK简介

    Explorer 接口与API对应关系 对话机器人接口与API的对应关系参见表1。 表1 接口与API对应关系 接口 API 问答机器人会话 POST /v1/{project_id}/qabots/{qabot_id}/chat 问答统计 热问题统计 GET /v1/{projec

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  • 图解对话机器人

    图解对话机器

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  • 添加问答型对话机器人

    添加问答型对话机器人 问答型对话机器人可根据用户的具体问题给出具体答案,回答的内容更基于知识而不是用户目的。 在添加问答型对话机器人时,您需要事先增加问答组,问答组与任务机器人中的领域效果类似,用于专门解答特定业务的问题,例如咨询产品资费问题。 选择“配置中心>机器人管理>语义理解服务> 知识管理

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  • 管理机器人测试用例

    管理机器人测试用例 前提条件 您已经参照配置一个预约挂号机器人(任务型对话机器人)完成流程和机器人的配置。 管理测试用例有什么用? 自动测试可以使运维人员使用自动测试文本来批量测试对话,来验证机器人的回复是否满足预期,减少验证语料是否正确的工作量。 操作步骤 选择“配置中心>机器

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  • 创建智能问答机器人

    含问答数据、访问数据、热问题和关键词统计。并根据运营信息,反向推动知识库、模型的优化和改进。 除已有的运营信息外,您还可以处理系统记录的未解决问题或问答日志,反向推动知识库的丰富和优化。

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  • 对话机器人服务CBS

    表3 问答机器人输出参数说明 参数 说明 闲聊回复 闲聊回复。 答案 根据问题,查询得出答案。 热问题统计 获取热问题列表。 输入参数 热问题统计执行动作,相关参数说明如表4所示。 表4 热问题统计输入参数说明 参数 必填 说明 热问题所属领域 否 热问题所属领域。

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  • AI开发基本概念

    AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。

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  • GS

    plan_node_id integer 查询对应的执行计划的plan node id。 parent_node_id integer 当前算子的父节node id。 startup_time bignit 该算子处理第一条数据的开始时间。 total_time bigint 该算子到结束时候总的执行时间(ms)。

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  • 创建纵向联邦学习作业

    创建纵向联邦学习作业 前提条件 空间组建完成,参考组建空间。 空间成员完成计算节部署,配置参数时选择挂载方式和数据目录,参考部署计算节。 空间成员在计算节中完成数据发布,参考发布数据。 参与方的计算节如果是采用云租户部署,并且使用子账号进行创建的,需要参考配置CCE集群子账号权限给子账号增加权限配置。

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • Storm应用开发简介

    实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩展、支持容错,可确保数据得到处理,易于构建和操控。 Storm有如下几个特: 适用场景广泛 易扩展,可伸缩性高 保证无数据丢失 容错性好 多语言 易于构建和操控

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  • ModelArts

    导入模型时,模型配置文件中的安装包依赖参数如何编写? 使用 自定义镜像 创建在线服务,如何修改默认端口? 服务预测请求体大小限制是多少? 更多 技术专题 技术、观、课程专题呈现 ModelArts 构建精准声音模型 利用ModelArts一站式 AI开发平台 快速标注音频文件中的异常声音 ModelArts专题

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  • 查询自动外呼和智能外呼的通话记录(V2.0.0)

    "userSaying": null, "systemReply": "啊您看我们请专门负责的同事和您简要介绍一下展会亮您看可以吗只要和外贸相关的企业对于我们展会都会有兴趣的", "intention": null, "systemReplyTime": "2022-05-31

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  • 钉钉机器人、钉钉企业内部机器人、飞书机器人、企业微信机器人如何获取订阅终端?

    钉钉机器人、钉钉企业内部机器人、飞书机器人、企业微信机器人如何获取订阅终端? 钉钉机器人、钉钉企业内部机器人、飞书机器人和企业微信机器人在添加订阅时,输入的订阅终端地址获取方式如下。 钉钉机器人 在钉钉的群设置中选择“智能群助手”,添加机器人时选择“自定义”,创建完成后即可获得w

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  • 执行横向联邦学习作业

    200 执行联邦学习作业成功 { "job_instance_id" : "7b0df147d6464ef2877b22f6d964d274" } 状态码 状态码 描述 200 执行联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 提交排序任务API

    解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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  • 自动学习/Workflow计费项

    32GB、计算节个数为1个(单价:3.40 元/小时);服务部署时选择资源池规格为CPU: 8 核 32GB、计算节个数为1个(单价:3.50 元/小时)。按照计算资源费用、存储费用结算,那么运行这个自动学习作业的费用计算过程如下: 计算资源费用 = 规格单价 * 计算节个数 * 训练作业运行时长(数据校验)+

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