基线监控的链路上，首个没有在预警时间（任务节点粒度）完成的任务节点。 基线破线 基线破线报警需满足以下两个条件： 任务节点的上游（包含直接和间接上游）没有出现过破线 该任务没有在承诺时间节点完成 破线加剧 执行变慢导致破线加剧报警触发需满足以下两个条件： 任务所在链路已发送首次“基线破线”报警

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故障预测 通过对设备、链路、光模块的监控数据进行智能分析，自动识别潜在亚健康问题，保障任务长时间运行，出现故障时能够降低故障概率。针对亚健康细分场景，可以进行自动诊断和隔离亚健康设备、链路和光模块。基于对接的监控平台提供的日志、KPI监控信息，结合AI算法计算光模块和链路发生故障的概率，通过生成告警进行故障预测。

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周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练，支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据参与方提供可视化的数据使用流图，提供插件化的区块链对接存储，实现使用过程的可审计、可追溯。

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实时预测作业必须选择训练FiBiNet模型的参与方计算节点发布的数据集。 创建训练模型时参数必须有"save_format": "SAVED_MODEL"。 创建联邦预测作业 实时预测作业在本地运行，目前仅支持深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理

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创建联邦预测作业 企业A单击“联邦预测 > 批量预测 > 创建”按钮，进入联邦预测作业的创建页面。企业A需要通过“算法类型”、“训练作业”等筛选条件可以找到用于预测的模型，点选使用的模型后单击“确定”按钮即完成联邦预测作业的创建。 父主题： 使用 TICS 联邦预测进行新数据离线预测

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 2 生成模型服务 将已有模型部署为模型服务 接入模型服务 支持通过API接入模型服务，同时支持将平台

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以调整学习率。取值范围：(0,1)。 权重衰减系数 用于定义权重衰减的系数。权重衰减是一种正则化技术，可以防止模型过拟合。取值需≥0。 学习率 用于定义学习率的大小。学习率决定了模型参数在每次更新时变化的幅度。如果学习率过大，模型可能会在最优解附近震荡而无法收敛。如果学习率过小，

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多方协同过程中隐私信息交互（SQL JOIN数据碰撞、可信联邦学习模型参数）的加密保护； 支持安全多方计算，如基于隐私集合求交PSI（Private Set Intersection）技术的多方样本对齐、 基于差分隐私、加法同态、秘密共享等技术的训练模型保护； 可插件化的对接区块链存储，实现多方数据的流动轨迹、使用过程的全程可追溯、可审计。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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步骤六：验证VPN链路的通信情况 由于VPN链路为备选，如果您需要验证VPN链路通信情况，需要先构造DC主链路故障，然后验证备VPN链路的通信情况。 构造DC主链路的故障，确保业务VPC已无法通过该链路和IDC通信。 请您务必在没有业务的情况下，构造DC链路故障，以免对业务造成影响。 登录 弹性云服务器 ecs-demo。

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ER）可以连接VPC或本地网络来构建中心辐射型组网，是云上大规格，高带宽，高性能的集中路由器。企业路由器使用BGP协议，支持路由学习、动态选路以及链路切换，极大的提升网络的可扩展性及运维效率，从而保证业务的连续性。 商用 什么是企业路由器

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前端监控 APM Agent会周期性采集一些前端监控的性能指标数据，用来衡量浏览器/H5端、小程序端的总体健康状况。 链路追踪 链路追踪采集分布式应用的完整调用链路，提供了接口调用、数据库、异常等数据采集类型，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。

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步骤六：验证VPN链路的通信情况 由于VPN链路为备选，如果您需要验证VPN链路通信情况，需要先构造DC主链路故障，然后验证备VPN链路的通信情况。 构造DC主链路的故障，确保业务VPC已无法通过该链路和IDC通信。 请您务必在没有业务的情况下，构造DC链路故障，以免对业务造成影响。 登录弹性 云服务器 ecs-demo。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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格、高带宽、高性能的集中路由器。企业路由器使用边界网关协议（Border Gateway Protocol, BGP），支持路由学习、动态选路以及链路切换，极大的提升网络的可扩展性及运维效率，从而保证业务的连续性。 您可以将虚拟私有云接入企业路由器，快速打通云上网络，具体可参见通过企业路由器实现同区域VPC互通。

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步骤六：验证VPN链路的通信情况 由于VPN链路为备选，如果您需要验证VPN链路通信情况，需要先构造DC主链路故障，然后验证备VPN链路的通信情况。 构造DC主链路的故障，确保业务VPC已无法通过该链路和IDC通信。 请您务必在没有业务的情况下，构造DC链路故障，以免对业务造成影响。 登录弹性云服务器ecs-demo。

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R等。 网络规划说明 DC/VPN双链路主备混合云组网规划如图1所示，将VPC、DC和VPN分别接入ER中，组网规划说明如表2所示。 图1 DC/VPN双链路主备混合云组网规划(全域接入网关DGW） DC和VPN互为主备网络链路，在DC网络链路正常的情况下，流量优选云专线DC。

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联邦预测作业管理 查询联邦预测作业列表 查询训练作业下的成功模型 父主题： 计算节点API

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