AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习训练目标归一化 更多内容
  • 获取目标库分组中的目标数量

    获取目标库分组中的目标数量 功能介绍 获取目标库分组中的目标数量,仅支持好望协议设备,使用该接口需要设备安装了目标算法,NVR800需要切换到人卡模式,SDC直连需要开启目标库对比 URI GET /v1/{user_id}/targets/count 表1 路径参数 参数 是否必选

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习和订阅算法有什么区别?

    自动学习和订阅算法有什么区别? 针对不同目标群体,ModelArts提供不同的AI开发方式。 如果您是新手,推荐您使用自动学习实现零代码模型开发。当您使用自动学习,系统会自动选择适合的算法和适合的参数进行模型训练。 如果您是AI开发进阶者,通过订阅算法进行模型训练有更多算法上的选择,并且您可以自定义训练所需的参数。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练

    模型训练 自动学习物体检测项目,在图片标注完成后,通过模型训练得到合适的模型版本。 操作步骤 在新版自动学习页面,单击项目名称进入运行总览页面,单击“数据标注”节点的“实例详情”进入数据标注页面,完成数据标注。 图1 完成数据标注 返回新版自动学习页面,单击数据标注节点的“继续运

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AI开发基本概念

    AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 排序策略-离线特征工程

    试集传入值。取值 RAM DOM。 训练数据占比 生成的结果中,训练集占整个训练集和测试集的比例,默认0.7。 测试数据占比 生成的结果中,训练集占整个训练集和测试集的比例,默认0.3。 开启调度 开启调度,按照指定的调度策略定期执行作业。 “调度周期”:调度周期可选“天”或“周”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 目标批量添加

    目标批量添加 功能介绍 目标批量添加,仅支持好望协议设备,使用该接口需要设备安装了目标算法,NVR800需要切换到人卡模式,SDC直连需要开启目标库对比 URI POST /v1/{user_id}/targets/batch-add 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 删除目标信息

    是 Integer 目标库分组ID:非负值,从获取目标库分组接口获取 target_ids 是 Array of strings 目标ID列表:数组长度范围[1,100] 目标ID:支持数字和-,长度范围[1,20],需要已添加目标才可以删除,可以从按索引范围获取目标ID列表、获取

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 目标统计

    目标统计 统计设定区域内越线的人流量,超过阈值时生成告警。 前提条件 需开启实况自动抓拍开关,否则无法获取点位实况截图。请参考实况自动抓拍,或根据页面提示开启。 需开启目标智能开关,目标智能开启后会关闭其他智能,且设备可能会重启。 需阅读《机器视觉 人脸识别 算法协议》后同意目标功能授权。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是对话机器人服务

    什么是对话机器服务 对话机器服务(Conversational Bot Service) 是一款基于人工智能技术,针对企业应用场景开发的云服务,主要提供智能问答机器人功能。智能问答机器人旨在帮助企业快速构建,发布和管理基于知识库的智能问答机器人系统。 对话机器服务包含以下子服务:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据处理简介

    、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习训练生成原域向目标域迁移的数据。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 管理目标(可选)

    个组,按月拆分工作量为一个组。 新建目标:单击“新建目标”/“新建目标(工作量拆分)”,或者在已有目标中,单击(增加当前目标平级的目标),或鼠标放置到已有目标行,单击展示的(增加当前目标的子目标),在弹出的页面新建目标或子目标,新建目标/子目标时,参数配置说明如表1所示。 表1 参数配置说明

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 目标库接口

    目标库接口 获取目标库分组 新增目标库分组 新增目标库分组V2 修改目标库分组 修改目标库分组V2 删除目标库分组 删除目标库分组V2 获取目标信息 按索引范围获取目标ID列表 按索引范围获取目标信息列表 获取目标库分组中的目标数量 目标批量添加 批量修改目标信息 删除目标信息

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 获取目标信息

    Array of strings 目标ID列表:数组长度范围[1,100] 目标ID:支持数字和-,长度范围[1,20],SDC的目标ID需要带上目标库ID(目标库ID_目标ID的形式), 可以从按索引范围获取目标ID列表、获取目标信息、按索引范围获取目标ID信息中获取 响应参数 状态码:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 目标库sql

    目标库sql_mode中no_engine值检查 MySQL迁移和同步场景 表1 目标库sql_mode中no_engine值检查 预检查项 目标库sql_mode中no_engine值检查。 描述 迁移的对象中包含引擎为myisam的表,目标数据库sql_mode不能包含no_

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品功能

    护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片/音频标注介绍

    标注、保存标注结果、标注结果发布数据集等功能。可准确、高效、安全地完成各类型数据的标注任务,为客户提供专业的数据标注服务能力,助力客户高效开展算法模型训练机器学习,快速提高AI领域竞争力。 图片/音频标注数据标注支持选择上传本地数据文件进行标注。上传后的文件存储于OBS中,标注

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练

    的好坏,当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练会注册一个新的AI应用版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”,下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后,再执行部署上线的操作。 父主题: 声音分类

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MLOps简介

    MLOps简介 什么是MLOps MLOps(Machine Learning Operation)是“机器学习”(Machine Learning)和“DevOps”(Development and Operations)的组合实践。随着机器学习的发展,人们对它的期待不仅仅是学术研究方

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用AI原生应用引擎完成模型调优

    模型训练的最大步数。 warmup_ratio 学习率热启动比例 学习率热启动参数,一开始以较小的学习率去更新参数,然后再使用预设学习率,有效避免模型震荡。 warmup_steps 学习率热启动步数 学习率热启动的过程中预设的步数。 bf16 计算精度 是否开启bf16。 fp16 计算精度

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ML Studio快速入门

    ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题: ML Studio

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练

    评价模型的好坏,当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练生成一个版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”,下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后,再执行部署上线的操作。 父主题: 文本分类

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了