AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习训练库 更多内容
  • 自动学习项目中,如何进行增量训练?

    自动学习项目中,如何进行增量训练? 在自动学习项目中,每训练一次,将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时(如对训练精度不满意),您可以适当增加高质量的数据,或者增减标签,然后再次进行训练。 增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。

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  • 训练

    训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题: 实施步骤

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  • 对话机器人-功能总览

    数据标注(可选) 发布测试 OBS 2.0支持调用机器人 问答机器人面向客户的问答界面需要您根据自己业务需求进行开发,前台界面收到客户问题后,调用问答机器人的接口,并与机器人进行交互,最终将问答机器人返回的答案呈现给客户。交互的过程中,问答机器人会基于知识配置,对传入的客户问题进行搜索处理,并返回答案。

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  • 防勒索病毒概述

    毒。 创建Linux防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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  • AI原生应用引擎基本概念

    据进行训练,以便它们能够识别语言中的模式和规律。大语言模型的应用范围非常广泛,包括 自然语言处理 机器翻译、 语音识别 、智能问答等领域。 向量化模型 向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。常用于将文本转换为机器可以处理的形式,以便进行各种任务,如文本分类、情感分析、机器翻译等。

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  • FPGA加速型

    加速器。 应用开发套件 FPGA云服务提供应用开发套件 (SDK)。SDK包括应用示例、硬件抽象接口、加速器抽象接口、加速器驱动和runtime、版本管理工具等必备工具。通过加速器抽象接口实现硬件加速器和驱动的透明化,您的应用即可像调用软件函数一样调用硬件加速器,让您方便快捷的开发基于硬件加速器的高性能应用。

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  • ModelArts中常用概念

    ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。只需三步,标注数据、自动训练、部署模型,即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理

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  • 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务

    orker可以利用本机网络提供传输效率,缩短训练时间。 Volcano批量调度系统:加速AI计算的利器 Volcano是一款构建于Kubernetes之上的增强型高性能计算任务批量处理系统。作为一个面向高性能计算场景的平台,它弥补了Kubernetes在机器学习、深度学习、HPC

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  • 创建纵向联邦学习作业

    纵向联邦作业XGBoost算法只支持两方参与训练训练作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 作业创建者的数据集必须含有特征。 创建纵向联邦学习作业 纵向联邦学习作业在本地运行,目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法和FiBiNET算法。 纵向联邦学习分为五个步骤:数据选择、样本对

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  • 分布式训练功能介绍

    ifar10数据集上的分类任务,给出了分布式训练改造(DDP)的完整代码示例,供用户学习参考。 基于开发环境使用SDK调测训练作业:介绍如何在ModelArts的开发环境中,使用SDK调测单机和多机分布式训练作业。 父主题: 分布式训练

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  • 产品术语

    A AI应用市场 提供AI模型的交易市场,是AI消费者接触NAIE云服务的线上门户,是AI消费者对已上架的AI模型进行查看、试用、订购、下载和反馈意见的场所。 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、

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  • 训练服务

    训练服务 训练服务简介 算法管理 训练任务 模型评测 编译管理

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  • 排序策略-离线排序模型

    行更新。 学习率:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初始梯度累加和:梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 ftrl:Follow The Regularized Leader 适用于处理超大规模数据的,含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法。

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  • 技能简介

    技能是指完成某个特定功能的能力。如构建一个订机票、查询天气的机器人。 通过配置不同技能,可以让您的机器人进行多轮对话,或完成指定任务,如订票、查天气等。您还可以自定义技能,也可以将系统预置或其他用户共享的技能加到自己的机器人中,直接使用。 创建技能 配置意图 配置对话流程(可选) 在智能问答机器人中,配置一个灵活好用

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  • 模型训练

    模型训练 创建图像分类自动学习项目并完成图片标注,训练按钮显示灰色,无法开始训练? 自动学习项目中,如何进行增量训练? 自动学习训练后的模型是否可以下载? 自动学习为什么训练失败? 自动学习模型训练图片异常? 自动学习使用子账号单击开始训练出现错误Modelarts.0010 自

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  • 如何在DLI中运行复杂PySpark程序?

    的程序该如何呢?其实PySpark本身就已经考虑到这一点了,那就是基于PyFiles来指定依赖,在 DLI Spark作业页面中可以直接选取存放在OBS上的Python第三方程序(支持zip、egg等)。 图1 Spark作业编辑页面 对于依赖的这个Python第三方的压缩包

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  • 机器未重启

    原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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  • 智能问答机器人简介

    智能问答机器人简介 问答机器人可提供智能对话引擎,通过对机器人知识的配置,可以让机器人回答不同的问题。配置后,您可以通过API接口的方式接入已有的对话应用,比如智能客服、通讯软件、公众号等,以实现智能对话的功能。 在使用智能问答机器人之前,需要您先购买智能问答机器人,目前提供的智

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  • 模型训练简介

    进行模型训练,生成模型包。此联邦学习模型包可以导入至联邦学习部署服务,作为联邦学习实例的基础模型包。 新建训练服务:调用已归档的模型包,对新的数据集进行训练,得到训练结果。 新建超参优化服务:通过训练结果对比,为已创建的训练工程选择一组最优超参组合。 系统还支持打包训练模型,用于

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  • 模型训练

    是否使用增量学习 训练时是否使用增量学习,默认关闭。 是否进行集成学习 训练时是否进行集成学习,默认开启。开启后训练结果增加模型集成节点,训练结果中生成两个stacking类型的模型包。 单击图标,运行AutoML代码框内容。运行结果如图5所示。 AutoML模型训练过程中,会展

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  • 模型训练

    模型训练 模型训练新建模型训练工程的时候,选择通用算法有什么作用? 使用训练模型进行在线推理的推理入口函数在哪里编辑? 通过数据集导入数据后,在开发代码中如何获取这些数据? 如何在模型训练时,查看镜像中Python的版本? 如何在模型训练时,设置日志级别? 如何自定义安装python第三方库?

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