placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001，10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch

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使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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游戏厂商将服务器部署在离最终客户更近的场所，为对时延要求苛刻的游戏场景提供更好的性能。 矿业场景：将CloudPond部署在大矿周围的小型分矿场或洗煤厂，保障矿业应用低时延部署的同时，可以实现中心对各分矿场统一管控和运维。 媒体和文娱场景：下沉最先进GPU云服务器至本地，支撑客户

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安全防护场景：按需在本地使用华为 云安全 服务，在客户机房本地建设多类型安全防护，并与中心云统一运维管理，共享病毒特征库等云上安全情报。 智能数据湖 场景：在IES上部署华为云 FusionInsight 智能 数据湖 系列服务，提供完整本地大数据平台能力，满足客户核心业务数据驻留本地诉求，并由华为

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iotedge-worker-0002和iotedge-worker-0003 节点名称。 部署regionID字段的值配置成对应部署区域的ID值，默认值是北京4的regionID（cn-north-5），若在其他区域部署，则修改为其它区域对应的regionID即可。reginSelectTy

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： 图2 管理界面 单击“部署”节点， 图3 部署 单击安装按钮 选择服务器的war包，选择下一步 图4 下一步1 选择下一步 图5 下一步2 单击“下一步”按钮。 图6 下一步3 单击“完成”按钮。 图7 下一步4 单击“保存”按钮 图8 保存 部署完成 图9 完成 参数设置 在startWebLogic

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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一键部署电池、电机、电控数据分析预测系统。解决方案架构图如下： 图1 方案架构图 该解决方案会部署如下资源： 创建两个对象存储服务 OBS桶，一个用于存储训练数据集及ModelArts算法、推理脚本、配置文件、模型数据。另一个用于存储数据集及数据集预测结果。 使用AI开发平台Mo

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，一键部署汽车价值评估系统。 图1 方案架构图 该解决方案会部署如下资源： 创建两个对象存储服务 OBS桶，一个用于存储训练数据集及ModelArts算法、推理脚本、配置文件、模型数据；另一个用于存储数据集及数据集预测结果。 使用AI开发平台ModelArts，用于机器学习模型训练，预测汽车价值评估结果。

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网银机器人部署 安装机器人环境 管理中心注册与租户申请 管理中心-创建机机账号 管理中心-创建执行器（机器人） 执行器-连接管理中心 管理中心-脚本创建 管理中心-任务创建 父主题： 实施步骤

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

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tar.gz ansible 的安装（此步骤已集成到基础环境部署中，可跳过） 图1 ansible 的安装 修改配置文件vars.yml，修改 node 的名称改为对应的节点名称master 图2 修改配置文件vars.yml 环境初始化，进入部署包中的 ansible 文件夹，执行如下命令

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/usr/usr/local/jar下修改jar服务配置文件 图2 修改配置文件 服务的配置修改及启动 修改所有jar服务连接nacos配置的信息如下标红处。 图3 修改及启动 所有服务的启动 nohup java -jar yunpi-base-gateway.jar >> yunpi-base-gateway

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控制台管理界面 单击“部署”节点， 图3 部署 单击安装按钮 选择服务器的war包，选择下一步 war包/WEB-INF/需要放一个web.xml文件“Attachment1.xml” 图4 安装1 选择下一步 图5 安装2 单击“下一步”按钮。 图6 安装3 单击“完成”按钮。

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组织关联平台应用部署 将前端上传至服务器/usr/local/web下前端包 yunpi-base-mgr 修改配置信息将请求后端网关地址进行修改 Vim config.js 将后端包上传至服务器/usr/local/web下 图1 上传 服务的配置修改及启动 修改所有jar服务连接nacos配置的信息如下标红处。

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左侧导航栏中选择“边缘集群>集群管理"，单击集群名称跳转到集群详情后，左侧导航栏中选择“应用实例>部署实例”。填写如下对应的实例名称、命名空间（选择 sys-edge）、应用模板，单击“部署”。关注部署状态，如果显示已部署，则部署完毕。 父主题： 操作步骤

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后台服务的启动与配置。 配置jar服务： Jar包为：dce-admin.jar dce-apimrg.jar dce-front.jar dce-center.jar dce-monitor.jar dce-res.jar 修改：jar服务配置信息： vim dce-res.jar

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态势感知平台应用部署 前端应用部署： 将前端包上传至服务器 /usr/local/tsgz 修改配置文件进入config下修改配置文件 vim index.js 图1 修改配置文件1 后端包的配置与修改共4个后端jar服务器包。 sx-credit-monitor-msvs.jar

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下面讲述的是在Windows环境下安装部署睿码的整个过程。 安装JDK 安装JAVA运行环境（必须jdk1.8或以上版本），如下图所示： 图1 安装JDK1 图2 安装JDK2 安装过程中，可以默认设置，直接NEXT完成安装，具体过程略。 安装TOMCAT 安装TOMCAT有两种方法。一种是使用TOMC

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Studio操作界面章节。 Step1 创建一个空算链 单击Launcher界面的MLS Editor，选择名为PySpark-2.4.5的Kernel，创建一个空的算链。 创建算链后，左侧界面自动跳转到资产预览界面。 图1 算链创建成功 Step2 使用ML Studio建模 从左侧资产浏览界面

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讯方实训云平台是讯方技术基于公有云平台开发部署的云端教学平台，更加适应现代教育的特性即个性化学习和常态化学习。平台利用公有云弹性、动态、灵活等特性，改变传统的线下部署实训系统的方式，基于云原生开发实训教学平台，为高校师生及社会从业人员提供高效、便捷、灵活、动态的ICT技术学习资源，解

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