AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习的区分模型 更多内容
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    海量训练数据 盘古大模型依托海量且多样化训练数据,涵盖从日常对话到专业领域广泛内容,帮助模型更好地理解和生成自然语言文本,适用于多个领域业务应用。这些数据不仅丰富多样,还为模型提供了深度和广度语言学习基础,使其能够生成更加自然、准确且符合语境文本。 通过对海量数据深入学习和分析,

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集特征数据不够理想,而此数据集数据类别和一份理想数据集部分重合或者相差不大时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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    参考创建我模型,用待更新模型权重文件新建一个我模型。关键参数请参见表1。 表1 创建模型关键参数说明 参数 说明 来源模型 选择和待升级模型服务“部署模型”同一个模型框架。 权重设置与词表 选择“自定义权重”。 选择自定义权重路径 选择存放待更新模型权重文件OBS路径,必须选择到模型文件夹。

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    V2025预测,到2025年,企业人工智能利用率将达到86%。新需求,新技术,新产品,成功解决方案和具备对应能力开发工程师、规划设计人员和工程人员,对于这场变革和企业蜕变更是缺一不可关键。基于此,华为云推出了华为企业人工智能高级开发者培训专业服务,旨在培养具有图像处理、语

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  • CREATE MODEL

    attribute_list 枚举训练模型输入列名。 取值范围:字符型,需要符合数据属性名命名规范。 attribute_name 在监督学习任务中训练模型目标列名(可进行简单表达式处理)。 取值范围:字符型,需要符合数据属性名命名规范。 subquery 数据源。

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    智能问答机器人版本 智能问答机器人支持基础版、高级版、专业版、旗舰版四种规格,各规格差异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联 服务器 后,输出学习结果中可能存在一些特征不明显可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择“自动确认可

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  • 查看训练任务详情与训练指标

    模型学习率设置过小,导致模型收敛速度太慢,无法达到最优解。您可以尝试增大训练轮数或者增大学习率来解决。 图5 异常Loss曲线:平缓且保持高位 Loss曲线异常抖动:Loss曲线异常抖动原因可能是训练数据质量差,比如数据存在噪声或分布不均衡,导致训练不稳定。您可以尝试提升数据质量来解决。

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  • 训练物体检测模型

    区分能力。 accuracy:准确率 所有样本中,模型正确预测样本比率,反映模型对样本整体识别能力。 f1:F1值 F1值是模型精确率和召回率加权调和平均,用于评价模型好坏,当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练会注册一个新AI应用一个版本。如第一次训练版本号为“0

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  • 什么是Workflow

    Graph,DAG)开发。一个DAG是由节点和节点之间关系描述组成。开发者通过定义节点执行内容和节点执行顺序定义DAG。绿色矩形表示为一个节点,节点与节点之间连线则是节点关系描述。整个DAG执行其实就是有序任务执行模板。 图3 工作流 Workflow提供样例 Mod

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  • 数据量很少,可以微调吗

    不适用于大模型微调场景,这将导致模型过拟合。因此可以通过一些规则来扩充数据,比如:同义词替换、语法结构修改、标点符号替换等,保证数据多样性。 基于大模型数据泛化:您可以通过调用大模型(比如盘古提供任意一个规格基础功能模型)来获取目标场景数据,以此扩充您数据集。为了

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