AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习的模型 更多内容
  • 机器学习端到端场景

    default="True", description="是否在训练过程中保存并使用精度最高模型,而不是最新模型。默认值True,保存最优模型。在一定误差范围内,最优模型会保存最新高精度模型")), wf.AlgorithmParameters(name="jpeg_preprocess"

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  • 深度学习模型预测

    Theano 作为后端运行,导入来自Keras神经网络模型,可以借此导入Theano、Tensorflow、Caffe、CNTK等主流学习框架模型。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 -- 图像分类, 返回预测图像分类类别id DL_IMAGE_MAX_PREDICTION_INDEX(field_name

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测能力。 目前可支持模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudioNotebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 概述

    多行样本进行可信联邦学习,联合建模。 模型评估 评估训练得出模型权重在某一数据集上预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少情况,联合多个参与者共同样本不同数据特征进行可信联邦学习,联合建模。 概念术语

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  • 自动学习训练后的模型是否可以下载?

    自动学习训练后模型是否可以下载? 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: 模型训练

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  • 问答模型训练(可选)

    调整阈值 训练好模型可以通过调整阈值,影响机器人直接回答准确率。阈值越高,机器人越严谨,对用户问泛化能力越弱,识别准确率越高;阈值越低,机器人越开放,对用户问泛化能力越强,识别准确率越低。 针对历史版本模型,可以根据当前模型调节直接返回答案阈值。 在“模型管理”页面,在模型列表的操作列单击“调整阈值”。

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    ion CCE集群运行非受支持最旧版本 cce 确保CCE集群运行不是最旧版本 如果CCE集群运行是受支持最旧版本(等于参数“最旧版本支持”),视为“不合规” 系统会自动为您华为云CCE任务部署安全更新和补丁。如果发现影响华为云CCE平台版本安全问题,华为云会修补该

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  • 可信智能计算服务 TICS

    EdgeFabric)服务部署,IEF通过纳管您边缘节点,提供将云上应用延伸到边缘能力,联动边缘和云端数据,满足客户对边缘计算资源远程管控、数据处理、分析决策、智能化诉求。同时,在云端提供统一设备/应用监控、日志采集等运维能力,为企业提供完整边缘和云协同一体化服务边缘计算解决方案。 已发布区域:北京四、北京二

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  • GS

    GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时数据表,记录机器学习模型配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型模板名,决定训练和预测调用函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

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  • GS

    GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时数据表,记录机器学习模型配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型模板名,决定训练和预测调用函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

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  • ML Studio简介

    MLS为AI开发者提供可视化操作界面来编排机器学习模型训练、评估和预测过程,无缝衔接数据分析和预测应用,为用户数据挖掘分析业务提供易用、高效、高性能工具。 了解概念 算子 在MLS中,算子是一种基本功能单元,以ipynb格式保存,实质上是一段代码,对应Notebook中一个Cell。

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  • GS

    model_name name 模型实例名,每个模型对应aiEngine在线学习进程中一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型服务database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用数据。 ip name AiEngine端所部署的host

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  • AI开发基本流程介绍

    基于商业理解,整理AI开发框架和思路。例如,图像分类、物体检测等等。不同项目对数据要求,使用AI开发手段也是不一样。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据过程。 按照确定分析目的,有目的性收集、整合相关数据,数据准备是AI开发一个基础。此时最重要是保证获

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  • 套餐包简介

    ModelArts服务支持购买套餐包,根据用户选择使用资源不同进行收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发套餐包,面向有AI基础开发者,提供机器学习和深度学习算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    从输出端口移动至下一结点 图4 连线结束位置 进行算子连线。 算子之间具有数据流入流出关系,如果源算子与目标算子输出输入端口数量都为1,则直接连线,如图4所示。 鼠标右键单击读取数据算子,选择“设置参数”,如图5所示在右侧滑出参数设置窗口填写输入路径, 例如“/home/ma-user/work/

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供一站式深度学习平台服务,内置大量优化网络模型,以便捷、高效方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelA

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  • 自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作?

    自动学习生成模型,存储在哪里?支持哪些其他操作? 模型统一管理 针对自动学习项目,当模型训练完成后,其生成模型,将自动进入“AI应用管理 > AI应用”页面,如下图所示。模型名称由系统自动命名,前缀与自动学习项目的名称一致,方便辨识。 自动学习生成模型,不支持下载使用。 图1

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  • 方案概述

    该解决方案基于AI开发平台ModelArts为用户提供了一个快速、便捷和可靠方式,实现对电池、电机和电控数据预测分析。适用于电池、电机、电控等数据预测分析场景,可以帮助企业更好了解产品性能,从而更好进行生产和研发。 方案架构 该解决方案基于AI开发平台ModelArts,

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  • 方案概述

    使模型开发和训练过程更加便捷和高效。 开源和定制化 该解决方案是开源,用户可以免费用于商业用途,并且还可以在源码基础上进行定制化开发。 一键部署 一键轻松部署,即可完成函数工作流 FunctionGraph,对象存储服务 OBS等资源发放,帮助用户轻松搭建汽车价值评估解决方案。

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  • 计费说明

    对业务场景为极特殊复杂场景起因或政府单位进行需求调研分析,简单场景工作量预计不超过30人天 1,200,000.00 每套 算法设计与优化服务 AI算法设计与优化-基础版 对人工智能场景为简单场景企业或政府单位进行算法设计,形成可帮助算法能力较弱技术人员完成后续开发技术方案报告。简单场景工作量预计不超过17人天

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