AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习的区分模型 更多内容
  • 深度学习模型预测

    Theano 作为后端运行,导入来自Keras神经网络模型,可以借此导入Theano、Tensorflow、Caffe、CNTK等主流学习框架模型。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 -- 图像分类, 返回预测图像分类类别id DL_IMAGE_MAX_PREDICTION_INDEX(field_name

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测能力。 目前可支持模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 社区分类

    区分类 管理社区分类,管理员可添加、编辑、删除问答社区。 在“知识”下拉菜单选择“知识”,进入 知识管理 界面。单击“社区”> “分类”,点击“添加分类”。 父主题: 社区

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速工具,但是它们实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集训练。D

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  • 热区分析

    键,或者ESC键完成绘制。最多支持10个点连成多边形。 满屏绘制:选择“满屏绘制”。 人员信息上报 按人员出画面后上报,人员进入、离开画面的时间以及在各个区域驻足时间等信息。 热度信息上报 按元数据发送间隔上报,统计时间内,区域热度图及区域人员驻足人次、驻足均时等信息。 元数据发送间隔

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    CCE集群版本为停止维护版本,视为“不合规” cce-cluster-oldest-supported-version CCE集群运行非受支持最旧版本 cce 如果CCE集群运行是受支持最旧版本(等于参数“最旧版本支持”),视为“不合规” cce-endpoint-public-access

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  • 概述

    多行样本进行可信联邦学习,联合建模。 模型评估 评估训练得出模型权重在某一数据集上预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少情况,联合多个参与者共同样本不同数据特征进行可信联邦学习,联合建模。 概念术语

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  • 自动学习训练后的模型是否可以下载?

    自动学习训练后模型是否可以下载? 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 ModelArts通过机器学习方式帮助不具备算法开发能力业务开发者实现算法开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练参数自动化选择和模型自动调优自动学习功能,让零AI基础业务开发者可快速完成模型训练和部署。 M

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  • 可信智能计算服务 TICS

    EdgeFabric)服务部署,IEF通过纳管您边缘节点,提供将云上应用延伸到边缘能力,联动边缘和云端数据,满足客户对边缘计算资源远程管控、数据处理、分析决策、智能化诉求。同时,在云端提供统一设备/应用监控、日志采集等运维能力,为企业提供完整边缘和云协同一体化服务边缘计算解决方案。 已发布区域:北京四、北京二

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  • GS

    GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时数据表,记录机器学习模型配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型模板名,决定训练和预测调用函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

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  • GS

    GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时数据表,记录机器学习模型配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型模板名,决定训练和预测调用函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

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  • 问答模型训练(可选)

    调整阈值 训练好模型可以通过调整阈值,影响机器人直接回答准确率。阈值越高,机器人越严谨,对用户问泛化能力越弱,识别准确率越高;阈值越低,机器人越开放,对用户问泛化能力越强,识别准确率越低。 针对历史版本模型,可以根据当前模型调节直接返回答案阈值。 在“模型管理”页面,在模型列表的操作列单击“调整阈值”。

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  • 如何区分告警和事件?

    如何区分告警和事件? 告警和事件相同点 在AOM中告警和事件都是指AOM自身,或AOS、ServiceStage、CCE等外部服务在某种状态发生变化后上报给AOM信息。 告警和事件区别 告警是AOM自身,或AOS、ServiceStage、CCE等外部服务在异常情况或在可能

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  • 如何区分未读邮件?

    如何区分未读邮件? 收件箱中邮件左侧有一个蓝色圆点,表示该邮件未读;邮件左侧无蓝色圆点或者圆点程灰色,表示该邮件已读。 父主题: 邮件

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供一站式深度学习平台服务,内置大量优化网络模型,以便捷、高效方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelA

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  • AI开发基本流程介绍

    基于商业理解,整理AI开发框架和思路。例如,图像分类、物体检测等等。不同项目对数据要求,使用AI开发手段也是不一样。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据过程。 按照确定分析目的,有目的性收集、整合相关数据,数据准备是AI开发一个基础。此时最重要是保证获

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  • 如何区分告警和事件?

    如何区分告警和事件? 告警和事件相同点 在APM中告警和事件都是指APM自身在某种状态发生变化后上报给APM信息。 告警和事件区别 告警是APM自身在异常情况或者在可能导致异常情况下上报信息,并且您需采取相应措施清除故障,否则会由于APM自身功能异常而引起业务异常。

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  • 如何区分告警和事件?

    如何区分告警和事件? 告警和事件相同点 在AOM中告警和事件都是指AOM自身,或ServiceStage、CCE等外部服务在某种状态发生变化后上报给AOM信息。 告警和事件区别 告警是AOM自身,或ServiceStage、CCE等外部服务在异常情况或在可能导致异常情况下上

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  • 计费说明

    对业务场景为极特殊复杂场景起因或政府单位进行需求调研分析,简单场景工作量预计不超过30人天 1,200,000.00 每套 算法设计与优化服务 AI算法设计与优化-基础版 对人工智能场景为简单场景企业或政府单位进行算法设计,形成可帮助算法能力较弱技术人员完成后续开发技术方案报告。简单场景工作量预计不超过17人天

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  • GS

    model_name name 模型实例名,每个模型对应aiEngine在线学习进程中一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型服务database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用数据。 ip name AiEngine端所部署的host

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