权威性、专业性。 如何学习评估任务 学员可以在电脑端和手机端学习评估任务。 电脑端学习路径：个人中心--我的任务--评估任务。 手机端学习路径：首页--测评或者首页--我的任务。 岗位学习方案配置了学习项目后，如何查看学员的学习进度 岗位学习方案配置了学习项目后，管理员可以通过以下方式查看学员的学习数据：

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在“测试用例”页签，可对用例进行以下操作。 表1 测试用例相关操作 任务 操作步骤 查询用例 可按照＂用例ID＂、＂用例名称＂查询测试用例，也可在搜索框中输入搜索内容对用例进行查询。 删除用例 对于自定义用例，用户可单击用例名称后“操作”栏下的“删除”，删除该场景测试用例。 说明： 删除后该用例将不再应用于测试套件中，请谨慎操作。

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本，方便业务快速拓展； 中小型企业以及单账号客户，建议优先使用人财物权管理相对完善的企业项目来映射组织。如果存在更多维度、更细粒度规划的诉求，可以使用标签作为组织规划的补充。比如用标签来区分资源归属的产品团队和负责人。 综上所述，无论是采用哪种方式，您都需要尽早完成组织规划，并确保规划的规则能始终如一的执行下去。

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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效来表达的，所以它都将给组织提供价值。 图1 精益价值树实例 父主题： 实施步骤

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运行合规评估 功能介绍 根据规则ID评估此规则。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/resource-manager/domains/{domain_id}/policy-assignments/{policy_assignment_id}/policy

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String 规则ID。 state String 评估任务执行状态。 start_time String 评估任务开始时间。 end_time String 评估任务结束时间。 error_message String 评估任务失败信息。 状态码： 400 表4 响应Body参数

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查看提示词评估结果 评估任务创建完成后，会跳转至“评估”页面，在该页面可以查看评估状态。 图1 查看提示词评任务状态 单击“评估名称”，进入评估任务详情页，可以查看详细的评估进度，例如在图2中有10条评估用例，当前已评估8条，剩余2条待评估。 图2 查看评估进展 评估完成后，可以查看每条数据的评估结果。

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勾选需要进行横向比对的提示词，并单击“创建评估”。 图1 创建评估 选择评估使用的变量数据集和评估方法。 评估用例集：根据选择的数据集，将待评估的提示词和数据集中的变量自动组装成完整的提示词，输入模型生成结果。 评估方法：根据选择的评估方法，对模型生成结果和预期结果进行比较，并根据算法给出相应的得分。

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仅IEF计算节点支持创建横向评估型作业。 创建可信联邦学习评估型作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中配置作业名称相关参数，完成后单击“确定”。 图2

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技术评估材料如何填写？ 提交技术评估申请前需和您的技术经理联系，沟通材料填写要求。 技术经理（PSA）信息可查看伙伴中心-主页右上角。 父主题： 一次性工程费用（NRE）

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请参考DevServer资源开通，购买DevServer资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格，需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169

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创建数据库评估任务 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“结构迁移 > 数据库评估”。 在评估数据库页面，单击右上角的“创建项目”。 查看Oracle源数据库准备和授权，源库准备完成后，单击“启动创建”。 进入基本信息页面，完成基本信息的填写。 基本信息填写完成后，“开始测试”高亮显示。

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评估文本类数据集 创建文本类数据集评估标准 创建文本类数据集评估任务 获取文本类数据集评估报告 父主题： 评估数据集

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评估视频类数据集 创建视频类数据集评估标准 创建视频类数据集评估任务 获取视频类数据集评估报告 父主题： 评估数据集

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靠性。 支持数据评估的数据集类型 ModelArts Studio大模型开发平台支持评估操作的数据集类型如下： 文本类数据集，详见创建文本类数据集评估任务。 视频类数据集，详见创建视频类数据集评估任务。 图片类数据集，详见创建图片类数据集评估任务。 父主题： 评估数据集

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测试报告应侧重于经过测试后对产品质量状况的分析和报告；测试执行过程的总结建议纳入阶段结束评估报告中。 缺陷分析报告 度量表 测试报告 测试评估 在一轮测试或者一个迭代测试完成，并进行了度量分析后，测试经理可组织测试组成员进行本轮或本迭代执行评估，确定本次测试对象是否满足发布要求，并且为后续的测试活动总结经验和教训，并为测试策略优化提供依据。

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批量评估提示词效果 创建提示词评估数据集 创建提示词评估任务 查看提示词评估结果 父主题： 开发盘古大模型提示词工程

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面上的训练输出位置。并把train_url添加到使用的函数analysis中，使用save_path来获取train_url。示例代码如下所示： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 FLAGS = tf

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性能预期：QPS 20/s - 业务访问方式 推理业务访问：“客户端 -> 云服务” 或 “云客户端 -> 云服务”。 推理业务时延要求，客户端到云服务端到端可接受时延。 例如：当前是“客户端 -> 云服务”模式，客户端请求应答可接受的最长时延为2秒。 - 模型参数规模，是否涉及分布式推理

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