更新合规评估结果 功能介绍 更新用户自定义合规规则的合规评估结果。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/resource-manager/domains/{domain_id}/policy-states 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 domain_id

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如何查看评估失败原因？ 如果评估状态为评估失败，可以将鼠标放在评估状态旁边红色感叹号上，即可查看失败原因。 父主题： 规格评估

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查看提示词评估结果 评估任务创建完成后，会跳转至“评估”页面，在该页面可以查看评估状态。 图1 查看评估状态 单击评估名称，进入评估任务详情页，可以查看详细的评估进度。例如，在图2中有10条评估用例，当前已经评估了8条，剩余2条待评估。 图2 查看评估进展 评估完成后，进入“评估报告”页面，可以查看每条数据的评估结果。

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统计此测试计划所关联的遗留缺陷所算出的DI值。 用例执行率 统计用例的执行情况。用例执行率 = 计划内执行有执行结果的用例数量/计划内所有用例数量。 用例自动化率 非手工测试用例占所有用例数的比例，用例自动化率=（测试计划所有的用例总数-测试计划内手工测试用例数）/测试计划所有的用例总数。 用例有效性比例 发现

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更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节，加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化，更新新建数据集和导入数据。 模型训练章节，针对AutoML自动机器学习，输出场景化资料。 模型管理界面优化，更新模型管理。

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如何删除机器人 试用版本机器人 对于试用版本的智能问答机器人，可以通过“删除”操作将机器人删除，删除后不支持恢复。 图1 删除试用机器人 包周期版本机器人 对于包周期计费的智能问答机器人，可执行“退订”操作。 登录对话机器人服务管理控制台。 在控制台中选择“费用与成本”。 进入费

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测试机器人 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”，进入流程配置界面。 选择“智能机器人”。在需要测试的接入码最后一列单击“呼叫测试”。 在弹出的测试对话窗口中单击“开始呼叫”，开始测试机器人。 图1 测试机器人 父主题： 配置一个预约挂号机器人（任务型对话机器人）

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配置机器人跟踪 前提条件 存在已发布的IVR流程且配有转移图元。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“配置中心 > 机器人管理>流程配置 ”，进入管理界面。 选择“系统管理>系统设置”界面，选择跟踪设置页签。 机器人跟踪单击“”，进入机器人跟踪配置页面。 选择机器人接入码，单击“确定”，接入码配置完成。

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效来表达的，所以它都将给组织提供价值。 图1 精益价值树实例 父主题： 实施步骤

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运行合规评估 功能介绍 根据规则ID评估此规则。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/resource-manager/domains/{domain_id}/policy-assignments/{policy_assignment_id}/policy

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String 规则ID。 state String 评估任务执行状态。 start_time String 评估任务开始时间。 end_time String 评估任务结束时间。 error_message String 评估任务失败信息。 状态码： 400 表4 响应Body参数

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技术评估材料如何填写？ 提交技术评估申请前需和您的技术经理联系，沟通材料填写要求。 技术经理（PSA）信息可查看伙伴中心-主页右上角。 父主题： 一次性工程费用（NRE）

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仅IEF计算节点支持创建横向评估型作业。 创建可信联邦学习评估型作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中配置作业名称相关参数，完成后单击“确定”。 图2

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选中需要评估的候选提示词，单击左上角“创建评估”按钮，跳转评估任务创建页面。 图2 创建评估 选择评估使用的变量数据集和评估方法。 数据集：根据选择的数据集，将待评估的提示词和数据集中的变量自动组装成完整的提示词，输入模型生成结果。 评估方法：根据选择的评估方法，对模型生成结果和预期结果进行比较，并根据算法给出相应的得分。

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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本，方便业务快速拓展； 中小型企业以及单账号客户，建议优先使用人财物权管理相对完善的企业项目来映射组织。如果存在更多维度、更细粒度规划的诉求，可以使用标签作为组织规划的补充。比如用标签来区分资源归属的产品团队和负责人。 综上所述，无论是采用哪种方式，您都需要尽早完成组织规划，并确保规划的规则能始终如一的执行下去。

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对话机器人服务包含以下子服务： 智能问答机器人（QABot） 智能问答机器人 简称QABot，可帮助企业快速构建、发布和管理智能问答机器人系统。能够快速应用至售后自动回答、坐席助手、售前咨询机器人等场景。 提供问答引擎、机器人管理平台来方便客户快速、低成本构建智能问答服务。智能问答能满足用户快速上线、高

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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应用场景 本节介绍ModelArts服务的主要应用场景。 大模型 支持三方开源大模型，实现智能回答、聊天机器人、自动摘要、机器翻译、文本分类等任务。 AIGC 提供AIGC场景化解决方案，辅助创作文案、图像、音视频等数字内容。 自动驾驶 实现车辆自主感知环境、规划路径和控制行驶。

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