触发规则评估 操作场景 触发规则评估的方式包括自动触发和手动触发。 自动触发 新创建一个合规规则时，会触发此规则的评估任务。 合规规则更新时，会触发此规则的评估任务。 合规规则被重新启用时，会触发此规则的评估任务。 当触发类型为“配置变更”时，合规规则范围内的资源发生变更，则会将该规则应用到此资源上，进行评估。

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订阅列表”，进入订阅列表页面。 图1 进入订阅列表页面 单击待自评估遵从包名称左侧的按钮，展开遵从包信息。展开后，在租户自评估栏操作列单击“自评”，进入自评估页面。 图2 自评估 在租户自评估页面，对每个检查项进行自评。 图3 自评估界面 如需上传附件，可单击评估项目的“查看附件 > 附件上传”，上传相关的凭据信息。

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业务低峰期进行评估。 GoldenDB为源库时，建议使用CN节点上用户来创建评估任务。 约束限制 源数据库为MySQL或GoldenDB时用户名称不支持特殊字符，包括单引号、双引号、反斜杠等。 同一套源库中UGO不支持评估同名的重载函数。 每个用户最多支持10评估任务配额。 操作步骤

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dataframe”下SX和TX的值。 单击图标，运行“评估迁移数据”代码框内容。 评估迁移算法 如果评估迁移数据的结果为当前数据适合迁移，可以使用评估迁移算法评估当前数据适合采用哪种算法进行迁移。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 迁移评估 > 评估迁移算法”。界面新增“评估迁移算法”内容。 对应参数说明，如表4所示。

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还引入了动态任务图的概念，这使得它可以处理需要灵活调度的工作负载，例如强化学习、超参数调整和其他迭代式算法。 通过提供对分布式计算的支持，Ray促进了更快的模型训练和更有效的资源使用，对于那些希望在多台机器上扩展其应用的研究人员和工程师来说，是一个强有力的工具。同时，Ray生态系统还包括一些高级库，例如Ray

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常使用工作负载的数据来预测未来需求。预测需求是一个复杂的过程，涉及到多种因素，包括市场趋势、消费者行为、竞争环境等。通过多种方法的组合，如历史数据分析、资源分析、趋势分析等，以此作为预测需求的基础，并结合人工智能机器学习算法，以便更准确地预测未来的需求，评估工作负载的资源需求。 使预测与工作负载目标保持一致

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训练相关概念说明 概念名 说明 自监督学习 自监督学习（Self-Supervised Learning，简称SSL）是一种机器学习方法，它从未标记的数据中提取监督信号，属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习，从而生成有用的表示，可用于后续任务。它

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在介绍Workflow之前，先了解MLOps的概念。 MLOps(Machine Learning Operation)是“机器学习”（Machine Learning）和“DevOps”（Development and Operations）的组合实践。机器学习开发流程主要可以定义为四个步骤：项目设计、

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新增“异步推理”章节。 更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节，加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化，更新新建数据集和导入数据。 模型训练章节，针对AutoML自动机器学习，输出场景化资料。 模型管理界面优化，更新模型管理。

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测资产脆弱性。 轻量化部署，一键扫描 依托于华为乾坤安全云服务，将扫描引擎部署在云端，客户侧无需安装任务软件。 扫描配置简单，一键扫描，简单易用。 精准修复优先级推荐， 识别真实风险 基于华为威胁信息库和机器学习智能评估技术，计算漏洞风险评分—漏洞优先级评级VPR。 漏洞评分越高，风险越高，客户需要优先修复。

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数据库评估 数据库评估会对源数据库的基本信息、性能数据，以及特定对象类型的对象SQL进行采集，提供源数据库信息概览的功能。并综合兼容性、对象复杂度等因素进行分析，给出源、目标数据库的兼容性和改造成本的分析报告，从而辅助用户进行目标库选型决策和迁移工作量评估。 查看数据采集日志 重新采集

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评估资源合规性 操作场景 资源合规特性帮助您快速创建一组合规规则，用于评估您的资源是否满足合规要求。您可以选择Config提供的系统内置预设策略或自定义策略，并指定需要评估的资源范围来创建一个合规规则；合规规则创建后，有多种机制触发规则评估，然后查看合规规则的评估结果来了解资源的合规情况。

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提交效果评估任务 功能介绍 该接口用于提交推荐效果评估任务。 URI POST /v1/{project_id}/evaluate 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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更新合规评估结果 功能介绍 更新用户自定义合规规则的合规评估结果。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/resource-manager/domains/{domain_id}/policy-states 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 domain_id

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统计此测试计划所关联的遗留缺陷所算出的DI值。 用例执行率 统计用例的执行情况。用例执行率 = 计划内执行有执行结果的用例数量/计划内所有用例数量。 用例自动化率 非手工测试用例占所有用例数的比例，用例自动化率=（测试计划所有的用例总数-测试计划内手工测试用例数）/测试计划所有的用例总数。 用例有效性比例 发现

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如何查看评估失败原因？ 如果评估状态为评估失败，可以将鼠标放在评估状态旁边红色感叹号上，即可查看失败原因。 父主题： 规格评估

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[-target_os_name 目标系统名称] 使用以下命令验证Java默认版本： java -version 若目标机器上已安装Java1.8.0，则自动执行后续扫描。 若目标机器上未安装Java1.8.0时，根据操作系统的不同处理方式有所不同。 操作系统是HCE 2.0时，会自动安装缺失的Java依赖：java-1

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evaluation_project_id Integer 评估项目ID。 evaluation_project_name String 评估项目名称。 evaluation_project_status String 评估项目状态。 枚举值： COMPLETED WAITING PENDING

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DCMM评估流程分为如下步骤： 评估工作部遴选试点评估单位。 入选的试点评估单位向评估机构提交有效的申请材料。 评估机构受理评估申请后，组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。 评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。对于合规性审查中发现存在较

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使用UGO进行一次完整的数据库对象迁移，需要先从数据库评估开始。 评估前准备 创建评估项目 查看数据库评估结果

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云端安全专家7*24小时在线服务，解决复杂网络安全问题。帮助用户全面检测威胁并快速响应，实现常态化安全保障。 漏洞扫描服务基于华为威胁信息库和机器学习智能评估技术，计算漏洞风险评分。漏洞评分越高，风险越高，用户可以根据评分精准修复。 智能终端安全服务可以对终端上的文件和目录进行毫秒级检测，快速判定威胁。

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