华为云11.11 AI&大数据分会场

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    机器学习 用cv来评估 更多内容
  • 创建数据预处理作业

    缺失。为了不让机器理解形成偏差、以达到机器学习的使用标准,需要基于对数据的理解,对数据进行特征预处理。例如: job字段是多类别的变量,其值0、1、2实际没有大小之分,一般会将该特征转换成向量,如值为0向量[1, 0, 0]表示,1向量[0,1,0]表示,2向量[0, 0,

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  • 评估

    进入评估页面 登录“ 文字识别 >自定义OCR”控制台,默认进入“应用开发>工作台”页面。选择应用并单击“操作”列的“查看”,进入““应用资产””页面。 图1 进入评估页面 在“应用资产”页面,单击已有模板操作列的“评估”,进入“应用开发>评估”页面。 在“应用资产”页面,单击已有模板

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  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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  • 评估

    如果识别结果正确,可对模板作进一步评估,详情请见评估模板。 评估模板 通过上传测试图片,在线评估模板识别并提取结构化文字的能力。 首先在“应用开发>评估”页面右侧选择与待评估模板对应的原模板,然后选择本地上传测试图片或者上传在线图片,评估模板。 图4 评估模板 本地上传图片 默认进入“

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  • 概述

    征的多行样本进行可信联邦学习,联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习,联合建模。 概念术语

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  • 可信智能计算服务 TICS

    特征的多行样本进行联邦机器学习,联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 已发布区域:北京四、北京二

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  • 方案概述

    、市场趋势等,快速评估汽车价值。可以帮助汽车交易、汽车保险和汽车评估报告等多个领域提高效率和准确性。 方案架构 该解决方案基于华为云 AI开发平台 ModelArts构建,一键部署汽车价值评估系统。 图1 方案架构图 该解决方案会部署如下资源: 创建两个对象存储服务 OBS桶,一个用

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  • 评估模型

    训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行模型评估,查看评估参数对比和详细评估,也可以模拟在线测试。 图1 模型评估 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、标签数量、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值,包括

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  • 评估模型

    请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行模型评估,查看评估参数对比和详细评估,也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值,包括“精准

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  • 评估模型

    情请见训练模型。 整体评估 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行整体评估。 “整体评估”左侧显示当前模型的版本、标签数量、验证集数量。 “整体评估”右侧显示当前模型的评估参数值,包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“评估范围”,单击“添加对比版本”。

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  • 评估模型

    请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行模型评估,查看评估参数对比和详细评估,也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值,包括“精准

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  • 规格评估

    下所创建的应用列表。 单击目的端规格配置框中的“规格评估”按钮,进入评估单应用页面。 在选择应用的下拉列表中,选择需要进行资源规格评估的应用。 在选择资源区域,勾选应用内需要评估的主机资源。 根据表1,配置评估策略。 表1 评估策略参数说明 参数 说明 购买区域 选择在华为云购买

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  • 变更评估

    变更评估 分片变更前,可根据以下几点对分片变更做一个初步的评估,根据评估结果选择适当的新分片数, DDM实例规格和DN实例规格, 以及DN节点个数。 数据量:可用show db status命令获得目前现网的数据量。 DDM规格:当前DDM实例的CPU个数、内存大小、DDM节点数。

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  • 评估项目

    评估项目 创建评估项目 查询评估项目列表 查询评估项目状态 查询评估项目详情 评估项目确认目标数据库类型 删除评估项目 父主题: API

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  • 规格评估

    下所创建的应用列表。 单击目的端规格配置框中的“规格评估”按钮,进入评估单应用页面。 在选择应用的下拉列表中,选择需要进行资源规格评估的应用。 在选择资源区域,勾选应用内,需要评估的资源。 根据表1,配置评估策略。 表1 评估策略参数说明 参数 说明 购买区域 选择在华为云购买资

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  • 集群评估

    preferred-*.json:此文件包含了推荐的目标集群信息。基于源集群的规模和节点规格进行初步评估,文件将提供关于目标集群版本和规模的建议。 查看源集群及应用的采集数据。 您可以文本编辑器或JSON查看器打开“cluster-*.json”文件以查看数据。在实际操作中,您需要

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  • 集群评估

    preferred-*.json:此文件包含了推荐的目标集群信息。基于源集群的规模和节点规格进行初步评估,文件将提供关于目标集群版本和规模的建议。 查看源集群及应用的采集数据。 您可以文本编辑器或JSON查看器打开“cluster-*.json”文件以查看数据。在实际操作中,您需要

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  • 集群评估

    preferred-*.json:此文件包含了推荐的目标集群信息。基于源集群的规模和节点规格进行初步评估,文件将提供关于目标集群版本和规模的建议。 查看源集群及应用的采集数据。 您可以文本编辑器或JSON查看器打开“cluster-*.json”文件以查看数据。在实际操作中,您需要

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelA

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  • 评估应用

    进入评估页面 登录“ ModelArts Pro >文字识别套件”控制台,默认进入“应用开发>工作台”页面。选择应用并单击“操作”列的查看,进入“应用资产”页面。 图1 进入评估页面 在“应用资产”页面,单击已有模板操作列的“评估”,进入“应用开发>评估”页面。 在“应用资产”页面

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  • 评估模型

    情请见训练模型。 整体评估 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行整体评估。 “整体评估”左侧显示当前模型的版本、标签数量、验证集数量。 “整体评估”右侧显示当前模型的评估参数值,包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“评估范围”,单击“添加对比版本”。

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