电商直播场景 应用场景 电商直播客户在特定的直播时间段，或在促销、限时秒杀等活动期间，会遇到用户访问量激增的情况，导致服务器资源紧缺，业务时延增大。 为应对业务高峰期的流量冲击，U CS 提供了智能的分布式流量治理和算力调度管理能力，灵活分配业务流量和边云资源，有效提升业务稳定性和用户体验。

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电商平台业务监控 简介 站点监控 主机监控 云服务监控 资源分组 父主题： 场景化实践案例

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使用APM管理电商应用 本实践基于华为云服务编写，以某手机销售电商应用为例，如何将APM接入该电商应用并管理起来。该电商应用情况介绍： 该应用是为使用JBoss部署的JAVA应用，支持部署在SUSE12 SP2虚拟机上，运行环境支持JRE1.8及以上版本。 该应用包含五个微服务，每个微服务包含一个实例：

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本文介绍使用Prestashop搭建电商网站。 资源和成本规划 本实践以如下资源规划为例，您可根据实际需要进行调整。 资源 配置 说明 云主机 CPU：2核 内存：2GiB 最低配置为2核2GiB，建议根据您的业务需求选择Flexus应用服务器 L实例 。 镜像 PrestaShop

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设备下电和封装 前提条件 已经完成数据和签名文件的拷贝。 通过短信已经获取DeviceManager界面登录的用户名和密码。 操作步骤 长按前面板电源按钮超过5秒钟，电源灯会不断闪烁，直到灯熄灭下电完成。 Teleport设备下电 将电源线和网线拔出，装进Teleport箱子中。

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方案概述 应用场景 华为云销量预测-社区团购电商销量预测提供了一个开箱即用的是社区团购类电商的行业化销量预测解决方案。社区团购类电商的模式为：消费者今日线上下单，明日便可线下自提，为合理安排时间进行商品加工与物流配送，如何准确且高效得预估当天销量并指导配送与加工是其中一个重要的问题。

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Redis提供很高的读写速度和并发性能，可以满足电商秒杀系统高并发的需求。 Redis支持主备、集群等高可用架构， 支持数据持久化，即使服务器宕机也可以恢复数据。 Redis支持事务和原子性操作，可以保证秒杀操作的一致性和正确性。 利用Redis缓存商品和用户信息，减轻数据库的压力，提高系统的性能。

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全链路性能追踪：Web服务、缓存、数据库全栈跟踪，性能瓶颈轻松掌握。 故障智能诊断 业务痛点 海量业务下，出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据，如何通过应用、组件和URL跟踪等多视角分析关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。

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全链路性能追踪：Web服务、缓存、数据库全栈跟踪，性能瓶颈轻松掌握。 故障智能诊断 业务痛点 海量业务下，出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据，如何通过应用、服务、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。

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，但各个子场景的运营规则均不一致。 RES提供一站式电商推荐解决方案，在一套数据源下，支持多种电商推荐场景，提供面向电商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。

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设置语义识别图元 单击语义识别图元和最后一个机器人回复图元的连线，选择分支条件。 图7 设置分支 单击最后一个机器人回复图元，设置其回复模板，与第一个相同。 单击画布上方的“”保存。 单击画布上方的“”，在弹出的发布页面单击“”。 选择“机器人管理>流程配置>智能机器人”页面，单击“”按钮，将流程接入码与新增流程关联。

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电商类应用典型部署架构（99.99%） 电子商务类应用用于外部客户，需要提供较高的可用性，并能承受组件故障，其可用性目标通常要求达到99.99%，即每年故障时间可以为52.56分钟。 假定故障中断与变更中断的时长分别如下： 故障中断：假定每年故障中断3次，每次应急恢复决策时长为1

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使用 DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析 应用场景 当前线上购物无疑是最火热的购物方式，而电商平台则又可以以多种方式接入，例如通过web方式访问、通过app的方式访问、通过微信小程序的方式访问等等。而电商平台则需要每天统计各平台的实时访问数据量、订单数、访问人数等等指标，

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免费版：基于DLI的电商BI报表数据开发流程 示例场景说明 步骤1：数据准备 步骤2：数据开发处理 步骤3：服务退订

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适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

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使用DLI进行电商BI报表分析 应用场景 某商城作为中国一家自营式电商，在保持高速发展的同时，沉淀了数亿的忠实用户，积累了海量的真实数据。如何利用BI工具从历史数据中找出商机，是大数据应用在精准营销中的关键问题，也是所有电商平台在做智能化升级时所需要的核心技术。 本案例以某商城真

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根据用户的离线历史数据，推荐系统通过模型训练和召回策略，对用户数据进行初选、融合、过滤、排序。通过用户实时的行为日志进行分析并更新用户数据，得到更优候选集。 RES实践样例 使用RES完成电商推荐 04 API 通过RES开放的API和调用示例，您可以使用RES的数据源、场景、训练作业等相关接口功能。

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为联邦数据分析。您可以创建多方安全计算作业，根据合作方已提供的数据，编写相关SQL作业并获取您所需要的分析结果，同时能够在作业运行保护数据使用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可

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场景，其优势体现在易用性、可理解性、可维护性、测试信息可复用。 本章节选择某电商平台的商品管理的功能为例作为阐述。 添加Url接口步骤并设置单个关键字 以电商平台的查询商品信息相关测试流程为例。 登录服务首页，搜索目标项目并单击项目名称，进入项目。 单击导航栏“测试 > 测试用例”

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本实践通过 DataArts Studio 服务的数据开发DLF组件和数据湖探索服务（DLI）对某电商商城的用户、商品、评论数据（脱敏后）进行分析，输出用户和商品的各种数据特征，可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。在此期间，您可以学习到数据开发模块脚本编辑、作业编

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