推荐平台和算法服务，并帮助企业构建个性化推荐应用，助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 免费体验 图说E CS 售前咨询 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转RES 01 了解 推荐系统（Recommender System） ，提供媒资，短视频、电商等行业的推荐系统

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电商直播场景 应用场景 电商直播客户在特定的直播时间段，或在促销、限时秒杀等活动期间，会遇到用户访问量激增的情况，导致服务器资源紧缺，业务时延增大。 为应对业务高峰期的流量冲击，UCS提供了智能的分布式流量治理和算力调度管理能力，灵活分配业务流量和边云资源，有效提升业务稳定性和用户体验。

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default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001，10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch, 会根据验证精度情况自动调整学习率，并当精度没有明显提升时，训练停止")),

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电商平台业务监控 简介 站点监控 主机监控 云服务监控 资源分组

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推荐系统 推荐系统，是全力提供媒资、短视频、电商等行业的推荐系统解决方案，帮助互联网企业降低构建推荐应用的技术门槛，提升点击率、留存率和用户体验。 智能场景 针对对应的场景，由RES根据场景类型预置好对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。 自定义场景 面向了解推荐算法等相关的

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使用APM管理电商应用 本实践基于华为云服务编写，以电商应用为例，如何将电商应用接入APM并管理起来。该电商应用情况介绍： 该应用包含JAVA应用、Node.js应用、前端应用、移动端应用，仅支持部署在docker上。 该应用包含9个微服务，每个微服务包含一个实例： vmall-

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使用APM管理电商应用 本实践基于华为云服务编写，以某手机销售电商应用为例，如何将APM接入该电商应用并管理起来。该电商应用情况介绍： 该应用是未使用JBoss部署的JAVA应用，支持部署在SUSE12 SP2虚拟机上，运行环境支持JRE1.8及以上版本。 该应用包含五个微服务，每个微服务包含一个实例：

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使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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使用Prestashop搭建电商网站 概述 购买并配置云耀云服务器 L实例 初始化Prestashop 部署Prestashop

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使用DCS实现电商秒杀功能 应用场景 电商秒杀是一种网上竞拍活动，通常商家会在平台释放少量稀缺商品，吸引大量客户，平台会收到平时数十倍甚至上百倍的下单请求。但是只有少数客户可以下单成功。电商秒杀系统的分流过程可以分为以下几个步骤： 用户请求进入系统：当用户发起秒杀请求时，请求会首先进入负载均衡 服务器 。

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使用Prestashop应用镜像搭建电商网站 概述 购买并配置Flexus应用服务器L实例 初始化Prestashop 部署Prestashop 父主题： Flexus应用服务器L实例应用镜像最佳实践

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从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 本章节基于餐厅销量预测场景，从零开始介绍如何制作销售销量训练及销售销量预测两个算链。 前提条件 已经创建一个基于ML Studio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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方案概述 应用场景 华为云销量预测-社区团购电商销量预测提供了一个开箱即用的是社区团购类电商的行业化销量预测解决方案。社区团购类电商的模式为：消费者今日线上下单，明日便可线下自提，为合理安排时间进行商品加工与物流配送，如何准确且高效得预估当天销量并指导配送与加工是其中一个重要的问题。

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属的推荐流程。当前只有华为云提供开放式推荐能力，其他友商主打场景式推荐。 场景式推荐 提供多维度的场景推荐，含猜你喜欢、关联推荐、热门推荐，一键式操作，降低客户接入门槛。 近线处理能力 支持实时数据的接入和更新、模型在线学习，近线处理实时训练兴趣模型。 全面的推荐实体 支持以用户

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使用 DLI 进行电商BI报表分析 应用场景 某商城作为中国一家自营式电商，在保持高速发展的同时，沉淀了数亿的忠实用户，积累了海量的真实数据。如何利用BI工具从历史数据中找出商机，是大数据应用在精准营销中的关键问题，也是所有电商平台在做智能化升级时所需要的核心技术。 本案例以某商城真

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业务痛点 分布式微服务架构下的应用，虽然丰富多样且开发效率高，但是给传统运维诊断技术带来了巨大挑战。以电商为例，主要遇到如下问题： 定位问题难 客服人员接到用户反馈商品购买出现问题后，会交由技术人员排查解决。而微服务分布式架构中的一个业务请求通常要经过多个服务/节点后返回结果。一

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合规” MRS 服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务，如需更换Kerberos认证状态，建议重新创建MRS集群，然后进行数据迁移。 mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定公网IP mrs 确保MapReduce服务（MRS）无法公

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应用异常诊断 业务痛点 分布式微服务架构下复杂的应用丰富多样、开发效率高，但是给传统运维诊断技术带来了巨大挑战。以电商为例，主要遇到如下问题： 定位问题难 客服人员接到用户反馈商品购买出现问题后，会交由技术人员排查解决。而微服务分布式架构中的一个业务请求通常要经过多个服务/节点后返回结果。一

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合点播分发提供一站式直播转点播方案。适用于体育直播、电竞直播和企业宣讲等场景。 低时延直播场景 直播大班课：毫秒级时延让老师与学生、学生与学生之间高度同步，提升答题互动、白板互动、抢红包/积分等互动玩法体验。 电商直播：助力电商直播抢购、秒杀、发红包等直播间活动的公平、一致体验。

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NLP： 自然语言处理 提供分词、命名实体识别、关键词提取、文本相似度等自然语言相关的API，可用于智能问答、对话机器人、内容推荐、电商评价分析。 机器翻译 NLPMT：机器翻译(Machine Translation)致力于为企业和个人提供不同语种间快速翻译能力，通过API调用即可实现源语言文本到目标语言文本的自动翻译。

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ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题： ML Studio

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