伴打造端到端一站式直播解决方案。 电商直播：助力电商平台发展，使商家更加全面地传递商品信息，提高客户转化率。拥有超低时延的直播能力，让主播和观众能够及时获得交易信息，提升边看边买的体验。 事件直播：除了黑白名单的访问控制能力之外，提供远端鉴权和AES加密等安全性更强的方案为事件直

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对象存储服务OBS：提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，可供用户存储任意类型和大小的数据。适合企业备份/归档、视频点播、视频监控等多种数据存储场景。 人工智能平台ModelArts：ModelArts是面向开发者的一站式 AI开发平台 ，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

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应用场景 该解决方案可以帮助您在华为云弹性云服务器Windows操作系统中快速搭建站斧跨境电商店铺管理环境，专为跨境电商运营打造，提升团队效率，多账户管理。该解决方案还可以与云备份、云监控等云服务进行集成，提高业务可靠性。站斧浏览器是一款专注于跨境电商平台、防关联的店铺管理系统，专为Sh

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提供可视化运营平台分析badcase，并进行词库干预、排序干预等。 针对用户行为分析，训练个性化排序功能，实现“千人千面”。 电商平台 满足垂直电商、B2B电商、B2C电商等商品的搜索。 在电商搜索场景中，用户关注点： 提升用户点击率，促进用户转换率，以提升GMV。 能将热销、高值、主打的商品优先提供。

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Scheduler是负责Pod调度的组件，它由一系列action和plugin组成。action定义了调度各环节中需要执行的动作；plugin根据不同场景提供了action 中算法的具体实现细节。Volcano Scheduler具有高度的可扩展性，您可以根据需要实现自己的action和plugin。 图1 Volcano

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知识图谱 的计费规格，一万条边、百万边、千万边具体指什么 知识图谱的数据存储在图数据库，图数据库基本数据类型包含点和边。 点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。

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理（CCM）和WEB应用防火墙（WAF），支持一键解析，确保网站的安全访问和运行，避免网站被黑客恶意攻击和入侵。 云解析服务 华为云为您提供免费高可用、高扩展的权威DNS服务和DNS管理服务，帮助您将域名或应用资源转换成用于计算机连接的IP地址，从而将最终用户路由到相应的应用资源上。

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查询区域和运营商消耗统计 支持查询90天内的数据。 时间跨度最大不超过31天。 最多同时指定100个域名。 起始时间和结束时间需同时指定。开始时间、结束时间必须传毫秒级时间戳，且必须为采样间隔整时刻点。如采样间隔为5分钟，传入时间为2020-07-01 08:05:00、2020-07-01

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基本概念 点 图数据模型中的点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边 图数据模型中的边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 Gremlin Gremlin是Apache

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门槛较高，需要有一定的算法基础，而且算法需要快速高效地迭代。专业的运维人员追求的更多是稳定、安全和可靠；专业知识也和AI算法大相径庭。运维人员需要去理解算法人员的设计与思路才能保障服务，这对于运维人员来说，门槛更高了。在这种情况下，更多时候可能需要一个算法人员去端到端负责，这样一

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散特征编码。 图1 数据集样例 数据预处理通常被用于评估和预测场景。本文以使用训练数据训练预处理作业，然后再将预处理方法应用于评估/预测数据为例进行说明。 前提条件 已提前准备好训练数据，和评估/预测数据。 存在未参与其他预处理作业的结构化数据集，且在创建数据集时已定义字段的分布

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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分为“Operator”和“Helm”。 场景 分为“云”和“边”。 价格 分为“免费”和“付费“。 单击服务名称进入服务详情页，如图2所示，您可以在此处查看服务的基本信息、详情介绍，以及通过右侧“帮助链接”下的“Provider”和“Maintainers”获取提供商的联系方式进行咨询（部分服务可能没有该信息）。

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graph）模型导入图数据，一个属性图是由点、边、标签（Label）和属性（Property）组成的有向图。 点又称作节点（Node），边又称作关系（Relationship），点和关系是最重要的实体。 图数据模型中的点代表实体，如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： Microsoft SQL Server

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： PostgreSQL

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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已切换至数据中心2，此时商城应用是连接数据中心2。 验证电商应用是否正常运行。 使用管理员账号登录电商应用。 测试电商应用的相关数据是否能够正常创建和查询。 恢复数据中心1的故障。 恢复数据中心1之前的端口，当数据中心1故障恢复时，此时监控器不会自动回切。 手动回切数据中心。 在

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： MySQL

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： GaussDB

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