内容审核-文本

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内容审核-文本 Moderation (Text),基于华为自研的深度学习和内容审核模型,可自动识别出文本中出现的涉黄、广告、辱骂、灌水等内容,帮助客户降低业务违规风险,净化网络环境,提升用户体验

商用服务费用低至¥0.16/千次

自动识别出文本中出现的涉黄、广告、辱骂、灌水等内容

    车道线检测深度学习 更多内容
  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 异常检测告警调优

    止阈值线学习宽松条件下指标突变的漏告警,但对于不关注阈值线之上数据突变的指标会产生一些不必要的告警。 波动性告警 波动性告警只针对非请求量类指标,这类告警的特点是指标曲线没有触及阈值线,如图4所示。 图4 波动性告警 告警进入条件:局部看曲线波动变大,或者长期看相比历史数据持续降低或升高。

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  • 应用场景

    信息辨别等分析,检测和辨别视频动作。 监测管理 对商超或园区内所有视频进行实时分析,提取关键事件,例如: 仓库监测、收银合乎规定、消防通道占用等。 高安全区域徘徊检测、遗留物检测等。 智能防损,如盗窃检测等。 路况实时分析 实时监测路面车流信息,动态反映每个车道拥堵状况,并能识别

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  • 什么是内容审核

    智能化业务系统,提升业务效率。 内容审核-图像 图像 内容审核 ,利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中的暴恐元素、涉黄内容等,帮助业务规避违规风险。 内容审核-文本 文本内容审核 ,采用人工智能文本检测技术有效识别涉黄、广告、辱骂、违禁品和灌水文本内容,提供定制化的文本敏感内容审核方案。

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  • 异常检测告警调优

    止阈值线学习宽松条件下指标突变的漏告警,但对于不关注阈值线之上数据突变的指标会产生一些不必要的告警。 波动性告警 波动性告警只针对非请求量类指标,这类告警的特点是指标曲线没有触及阈值线,如图4所示。 图4 波动性告警 告警进入条件:局部看曲线波动变大,或者长期看相比历史数据持续降低或升高。

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  • OBU接收RSI

    ReceivedPosition3D objects 参数说明:影响区域中心线点集,参考路径上有序的位置点集。 数组长度:2 - 32 path_radius 是 Integer 参数说明:事件的影响区域半径,可选,单位为分米。用半径表示影响区域边界离中心线的垂直距离,反映该区域的宽度以覆盖实际路段。 最小值:0

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  • 人工标注操作指导

    根据标注规范,进行标注。 修改标注框。 根据标注对象不同,修改方式也有所不同。修改方式可参考以下示例。 车道线的修改,可通过在标注界面,单击已经标注的具体标注的线,标注的车道线将处于可选择状态,此时可通过拖拉标注的线中的点修改。 人车矩形框的修改,在标注界面,单击选择已经标注的具体标注框,标注框将处

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度,自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计,还提供了“自动学习白盒化”的能力,开放模型参数,实现模板化开

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 自动学习

    自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 在路(On Road)检测

    在路(On Road)检测 在路检测的目的是判断主车是否在可行使的道路上驾驶。 根据OSI中车道类型定义,当主车行使的道路类型为osi3.Lane.classification.type.TYPE_NONDRIVING,则认为主车在路检测不通过。 该指标关联的内置可视化时间序列数据为:暂无。

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  • 功能介绍

    即时输出识别结果 连续识别语音流内容,即时输出结果,并可根据上下文语言模型自动校正。 自动静音检测 对输入语音流进行静音检测,识别效率和准确率更高。 产品优势 识别准确率高 采用最新一代 语音识别 技术,基于深度神经网络(Deep Neural Networks,简称DNN)技术,大大提高了抗噪性能,使识别准确率显著提升。

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  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验

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  • 查询历史交通事件列表

    数组长度:0 - 256 path_radius Integer 参数说明:事件的影响区域半径,可选,单位为分米。用半径表示影响区域边界离中心线的垂直距离,反映该区域的宽度以覆盖实际路段。 最小值:0 最大值:100000 表7 Position3D 参数 参数类型 描述 lat Number

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  • 控制辅助系统激活(Control)检测

    控制辅助系统激活(Control)检测 控制辅助系统激活用于评价算法是否按照预期激活以下十三项功能: 自动紧急制动 自动紧急转向 倒车自动紧急制动 自适应巡航控制 车道保持辅助 自动驾驶辅助 自动泊车辅助 远程泊车辅助 拖车辅助 城市驾驶辅助 高速自动驾驶辅助 巡航控制 限速控制

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  • 敏感检测

    选择此次敏感检测任务需要检测的敏感项,支持全选。 可选敏感项:可选敏感项下方展示敏感项列表,包含各个敏感项名称和样例。 在“检测测试”的右侧,单击,展开检测测试内容。 在左侧框中输入待检测的文字内容(自定义),单击“测试”,系统会根据用户配置的检测敏感项,快速进行敏感内容检测,并在检测结果框中展示敏感检测信息。

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  • 积水检测

    说明 water_logging_ratio Float 只有当检测周期字段设置时才带有这个字段,表示各个检测出的内涝区域占用全图面积的最大比例。范围为[0,1]。 water_logging_flag Bool 只有当检测周期字段设置时才带有这个字段,表示是否有内涝情况发生。 event_set

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  • 烟火检测

    JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识烟火检测的输出消息类型。 烟火检测算法其值固定为393216,对应16进制为 0x 0000 0000 0006 0000。 task_id String 作业ID。

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  • 入侵检测

    入侵检测 告警事件概述 查看和处理入侵告警事件 管理文件隔离箱 配置告警白名单 配置登录白名单

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  • 告警检测

    告警检测 在集群运行的过程中,会对数据库中的错误场景进行检测,便于用户及早感知到数据库集群的错误。 enable_alarm 参数说明:允许打开告警检测线程,检测数据库中可能的错误场景。 参数类型:POSTMASTER 取值范围:布尔型 on表示允许打开告警检测线程。 off表示不允许打开告警检测线程。

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