AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    本地搭建ai训练平台 更多内容
  • 实时报警平台搭建

    实时报警平台搭建 在本实践用户可以了解到如何搭建一个简单的实时报警平台,该平台将应用多个云服务,结合数据开发模块的作业编辑和作业调度功能来实现。 假设客户有一个数据中心部署了很多应用,需要建立统一的运维系统,实时接收应用的告警信息。 当告警级别达到严重及以上级别时,向用户发送一条消息。

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  • AIGC模型训练推理

    AIGC模型训练推理 SDXL基于Standard适配PyTorch NPU的LoRA训练指导(6.3.907) SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907) SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch

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  • PostgreSQL本地Slave搭建步骤

    PostgreSQL本地Slave搭建步骤 PostgreSQL是什么? PostgreSQL是一个开源对象关系型数据库管理系统,并侧重于可扩展性和标准的符合性。PostgreSQL面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景,支持NoSQL数据类型(JSON/XML/hst

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  • AI平台安装部署

    AI平台安装部署 ai安装包解压 将获取到的pie-engine-ai安装包复制到 Linux 操作系统计算机的某个目录下,例如 /home/PieEngine/下,执行以下命令进入该目录: cd /home/PieEngine/ 执行如下命令进行解压。 tar -zxvf 文件名

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  • 功能介绍

    特征,供模型训练使用。 特征工程集成JupyterLab开发环境,提供数据探索工具,预置数据处理、模型训练等算子,支持代码可查看、可调试,是一站式的数据处理平台。 模型训练 集成VSCode开发工具,利用工具的便捷性,实现在线代码编写和调试。支持使用多种业界主流AI算法框架,如T

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  • 发布本地AI应用到AI Gallery

    发布本地AI应用到AI Gallery 场景描述 AI Gallery自定义AI应用能力为您提供了一个自由灵活的AI应用创建方式,您可以基于AI Gallery上提供的基础能力,发挥您的创造力,通过自定义代码的形式,自由地构建出您需要的AI应用形态。 准备AI应用运行文件“app

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  • 搭建北鲲云平台运行环境

    搭建北鲲云平台运行环境 配置云上网络环境 购买云资源 部署北鲲云平台服务 父主题: 实施步骤

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  • 服务内容和服务场景

    服务内容 典型应用场景 AI平台开发支持服务 提供ModelArts SDK/API的使用支持及Demo展示;提供ModelArts开发环境搭建指导及训练、推理过程指导。 第三方模型的集成对接及调测;ModelArts开发环境搭建指导及训练、推理过程指导。 AI平台场景化建模开发服务

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  • AI平台咨询与规划服务

    AI平台咨询与规划服务 基于华为云AI平台,结合客户业务场景,提供AI平台规划设计可行性分析和场景化建模可行性分析服务。 工作说明书 常见问题 计费说明 父主题: 咨询与规划

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  • ModelArts最佳实践案例列表

    PyTorch NPU训练指导(6.3.907) 预训练、SFT全参微调训练、LoRA微调训练 介绍主流的开源大模型Llama系列、Qwen系列、Yi系列、Baichuan系列、ChatGLM系列等基于ModelArts DevServer的训练过程,训练使用PyTorch框架和

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  • 实施步骤-搭建观测云可观测性平台

    实施步骤-搭建观测云可观测性平台 注册并登录账号 使用DataKit 开始观测 付费计划与账单

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  • AI平台开发与实施服务

    AI平台开发与实施服务 基于华为云AI平台,结合业务场景,提供AI模型场景化建模、调优、加速、性能提升等服务。 工作说明书 常见问题 计费说明 父主题: 上云与实施

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  • Standard开发环境

    Notebook可以视作是本地PC的延伸,均视作本地开发环境,其读取数据、训练、保存文件等操作与常规的本地训练一致。 对于习惯使用本地IDE的开发者,使用远程开发方式,不影响用户的编码习惯,并且可以方便快捷的使用云上的Notebook开发环境。 本地IDE当前支持VS Code

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  • AI开发平台ModelArts接入LTS

    AI开发平台ModelArts接入LTS 支持AI开发平台ModelArts日志接入LTS,具体接入方法请参见部署模型为在线服务。 父主题: 使用云服务接入LTS

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  • 搭建流程

    搭建流程 图1 搭建流程 项目立项会(1个工作日) 明确双方责任人、需求 资料收集(1个工作日) 企业管理员需配合提供系统装填的物料 打通平台(1-3个工作日) 注册微信服务号、小程序,并关联认证 认证费用300元/次,审核时间1-3个工作日 独立小程序授权(5-7个工作日) 配置独立小程序、测试、上线、发版

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  • 组织搭建

    组织搭建 Astro低代码平台提供了统一的组织角色权限控制管理RBAC模型,权限可控、管理统一。在使用AstroFlow创建业务流程应用前,请配置组织层级、角色与权限等,让平台认识您。 设置通信录的维护方式,即从哪里添加成员。 在Astro中,支持自维护和飞书两种通信录维护类型,

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  • AI平台开发与实施服务优势?

    AI平台开发与实施服务优势? 优势项 优势介绍 丰富的行业经验 团队基于大量的行业交付经验,具备各种复杂业务场景的经验和能力,能给予客户更好地提供场景化建模分析和设计服务。 高效的研发力量 拥有丰富经验且高效的研发团队,能够快速的帮助客户进行场景化建模方案分析和设计。 先进的服务理念

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  • 方案概述

    该解决方案基于AI开发平台ModelArts为用户提供了一个快速、便捷和可靠的方式,实现对电池、电机和电控数据的预测分析。适用于电池、电机、电控等数据的预测分析场景,可以帮助企业更好的了解产品的性能,从而更好的进行生产和研发。 方案架构 该解决方案基于AI开发平台ModelArt

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  • 方案概述

    应用场景 该解决方案基于AI开发平台ModelArts,通过对汽车的各种数据进行分析和处理,如车辆历史记录、维修记录、事故记录、市场趋势等,快速评估汽车价值。可以帮助汽车交易、汽车保险和汽车评估报告等多个领域提高效率和准确性。 方案架构 该解决方案基于华为云AI开发平台ModelArts构建,一键部署汽车价值评估系统。

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  • 应用场景

    。 数据Owner本地数据入湖 数据接入提供WEB方式的数据上传能力,支持数据Owner登录WEB页面将本地的数据直接上传入湖,不需要用户在本地安装部署数据接入的任何工具。数据接入具备断点续传能力。 数据集 无线接入训练数据集 提供用于无线接入场景AI模型训练的数据,包括无线网络的话统、配置、性能、告警等数据。

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  • 盘古大模型套件使用流程

    创建一个训练数据集 通过数据配比组合多个数据集,创建出用于模型训练的数据集。 创建一个训练数据集 模型训练 自监督训练 使用不含有标记的数据进行模型训练。 创建自监督微调训练任务 有监督训练 使用含有标记的数据进行模型训练,以学习输入和输出之间的映射关系。 创建有监督训练任务 模型评估

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