页面加载失败 问题现象 CodeArts IDE Online页面加载失败。 原因分析 页面加载失败通常是由于网络连接不稳定或被拦截导致。 处理方法 检查浏览器网络连接是否正常。若无网络连接，请修复网络连接。刷新页面重试，若仍加载失败，请参照2继续排查处理。 如果电脑使用的是无线网络环境，请确保连接的稳定。

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重新加载项目 如果您修改了项目的构建脚本（Gradle的build.gradle或Maven的pom.xml），例如添加了一个依赖项，您需要重新加载项目以使CodeArts IDE解析项目的结构。要执行此操作，请在资源管理器工具栏上单击Reload Project按钮()。 父主题：

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单击“网络实例”页签。 单击“加载网络实例”，在弹出的对话框中可以看到支持同账号加载和跨账号加载。 如果需要加载的网络实例来自于创建云连接实例的账号，则使用同账号加载。 根据表1填写对应参数后，单击“确定”。 表1 加载同账号网络实例参数 参数 说明 账号 加载的网络实例的账号类型。 这里选择同账号。

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开发模型 前提条件 目前，HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把

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“动态加载”：用于实现快速部署和快速更新模型。如果勾选动态加载，则模型文件和运行时依赖仅在实际部署时拉取。当单个模型文件大小超过5GB时，必须配置“动态加载”。 “AI引擎” 元模型使用的推理引擎，选择训练作业后会自动匹配。 “运行时依赖” 罗列选中模型对环境的依赖。例如依赖“tensorflow”，安装方式为“pip”，其版本必须为1

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Tensorflow、PyTorch、Spark_MLlib、MXNet等，及华为自研AI框架MindSpore。提供丰富的CPU、GPU和华为自研Ascend芯片资源，进行模型训练。 模型管理 模型训练服务统一的模型管理菜单。集成在线VSCode开发环境，支持对模型进行编辑修改

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pb”模型文件和配置文件“.cfg”。 确认待转换的模型算子是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界 并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。

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创建加载任务 数据加载提供了不同物理存储之间的数据迁移功能。创建数据加载任务，配置源数据源和目标源信息即可进行数据在不同存储之间的迁移。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据开发>数据加载”。 在“任务管理”界面，单击“创建任务”。 配置任务的基础信息，参数说明见如表1。

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什么是数据加载？ 数据加载提供简便、高效的数据加载能力，帮助用户完成多种数据源之间的数据迁移工作。 父主题： 数据加载

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证书加载错误 问题描述 看到此错误时，说明verifyPeer选项被设置为true，却没有配置证书，go-chassis默认为false，不会自己更改配置。 解决方案 如果本来并不打算配置证书的，说明是开发者在开发或者持续集成的某个环节中自行更改的，请仔细排查代码从提交到部署环节中，是谁打开的此选项。

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加载Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_examples_data/目录下将employee_info.txt加载进employees_info表中

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启动加载任务 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据开发>数据加载”。 在任务管理列表中，在需要启动的任务对应的“操作”列下，单击。 在任务列表右上角，勾选自动刷新前面的复选框，刷新任务列表。 （可选）查看调度监控：在需要查看的任务对应的“任务名称”列下，单击任务名称，选择“调度监控”页签。

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参数预加载 参数预加载支持输入参数时请求云服务api获取预加载选项，当前支持以下六种api接口： 表1 支持的api接口说明 属性 描述 hwc:ecs:flavors E CS 的Flavor hwc:vpc:myVpcs VPC列表 hwc:vpc:mySubnets Subnet子网列表

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加载Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/impala_examples_data/目录下将employee_info.

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加载Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/impala_examples_data/目录下将employee_info.

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加载Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/impala_examples_data/目录下将employee_info.

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g代码。 图1 代码示例 处理方法 Fine Tune就是用别人训练好的模型，加上自己的数据，来训练新的模型。相当于使用别人的模型的前几层，来提取浅层特征，然后在最后再落入自己的分类中。 由于一般新训练模型准确率都会从很低的值开始慢慢上升，但是Fine Tune能够在比较少的迭代次数之后得到一个比较好的效果。Fine

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Kit上都能运行。 解决方法 如果需要在HiLens Studio上加载模型，请在使用模型之前，在HiLens Studio中进行模型转换，详细操作请见导入/转换模型。 升级后的HiLens Studio使用模型配置文件兼容不同版本的模型，适配新版本HiLens Studio详情请参见适配新版本HiLens

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source_type 否 String 模型来源的类型，当前仅可取值auto，用于区分通过自动学习部署过来的模型（不提供模型下载功能）；用户通过训练作业部署的模型不设置此值。默认值为空。 model_type 是 String 模型类型，取值为：TensorFlow/MXNet/Spark_MLli

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cce-obs-tensorflow persistentVolumeClaim: claimName: cce-obs-tensorflow containers: - name: container-0

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cuda10.2 CPU/GPU 是 是 tensorflow2.1-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04 CPU、GPU通用算法开发和训练基础镜像，预置AI引擎TensorFlow2.1 CPU/GPU 是 是 tensorflow1.13-cuda10.0-cudnn7-ubuntu18

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