神州信息低碳智慧园区可视化运营管理平台

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提供全方面的能源综合管理服务,提高能源利用效率,实现上下游企业能源协同,减少能耗及碳排放量,降低园区综合管理成本

成就客户、实现低碳数字化转型

伙伴方案 公有云

    tensorflow 可视化卷基层 更多内容
  • 云会议的应用场景

    以方便地接入视频会议,通过高清实时的视频画面,专家可以直接查看现场情况,实时给出指导。 优势 全场景覆盖,高效协作。 政府基层组织建设 典型应用场景 政府基层党建、精准扶贫指导、税务知识普及培训、远程司法援助。 针对党建工作需要深入到各级市、县、乡、村镇,地域分布广路程远的特点,

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  • 调整DataNode磁盘坏卷信息

    参数 描述 默认值 dfs.datanode.failed.volumes.tolerated DataNode停止提供服务前允许失败的数。默认情况下,必须至少有一个有效。值-1表示有效的最小值是1。大于等于0的值表示允许失败的数。 MRS 3.x之前版本:0 MRS 3.x及之后版本:-1

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  • 查询训练作业版本详情

    是否必选 参数类型 说明 nfs 否 Object 共享文件系统类型的存储。仅支持运行于已联通共享文件系统网络的资源池的训练作业。具体说明请参见表6。 host_path 否 Object 主机文件系统类型的存储。仅支持运行于专属资源池中的训练作业。具体说明请参见表7。 表12 nfs属性列表

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  • 推理专属预置镜像列表

    推理基础镜像详情PyTorch(CPU/GPU) ModelArts提供了以下PyTorch(CPU/GPU)推理基础镜像: 引擎版本一:pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二:pytorch_1.8.2-cuda_11

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  • 通过动态存储卷使用云硬盘

    联创建存储声明PVC、存储PV和底层存储。 已有底层存储的场景下,根据是否已经创建PV可选择“新建存储”或“已有存储”,静态创建PVC,具体操作请参见通过静态存储使用已有云硬盘。 本文中选择“动态创建”。 存储类 云硬盘对应的存储类为csi-disk。 存储名称前缀(可选)

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  • 通过动态存储卷使用云硬盘

    择“数据存储”页签,并单击“添加存储 > 已有存储声明 (PVC)”。 本文主要为您介绍存储的挂载使用,如表1,其他参数详情请参见工作负载。 表1 存储挂载 参数 参数说明 存储声明(PVC) 选择已有的云硬盘存储。 云硬盘存储无法被多个工作负载重复挂载。 挂载路径

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  • 通过动态存储卷使用文件存储

    文件存储类型的存储仅支持ReadWriteMany,表示存储可以被多个节点以读写方式挂载,详情请参见存储访问模式。 单击“创建”,将同时为您创建存储声明和存储。 您可以在左侧导航栏中选择“存储”,在“存储声明”和“存储”页签下查看已经创建的存储声明和存储。 创建应用。

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  • 如何在Notebook中安装外部库?

    序包等多种环境,包括TensorFlow、MindSpore、PyTorchSpark等。您也可以使用pip install在Notobook或Terminal中安装外部库。 在Notebook中安装 例如,通过JupyterLab在“TensorFlow-1.8”的环境中安装Shapely。

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  • 在ModelArts的Notebook中内置引擎不满足使用需要时,如何自定义引擎IPython Kernel?

    在ModelArts的Notebook中内置引擎不满足使用需要时,如何自定义引擎IPython Kernel? 使用场景 当前Notebook默认内置的引擎环境不能满足用户诉求,用户可以新建一个conda env按需搭建自己的环境。本小节以搭建一个“python3.6.5和tensorflow1.2.0”的IPython

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 加密云硬盘存储卷

    动态创建存储声明和存储。 在左侧导航栏选择“存储”,在右侧选择“存储声明”页签。单击右上角“创建存储声明 PVC”,在弹出的窗口中填写存储声明参数。 “存储声明类型”选择“云硬盘”,并开启加密,并选择密钥。其余参数可根据情况按需填写,详情请参见通过动态存储使用云硬盘。

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  • 调整DataNode磁盘坏卷信息

    参数 描述 默认值 dfs.datanode.failed.volumes.tolerated DataNode停止提供服务前允许失败的数。默认情况下,必须至少有一个有效。值-1表示有效的最小值是1。大于等于0的值表示允许失败的数。 -1 父主题: HDFS运维管理

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  • 通过动态存储卷使用文件存储

    通过控制台自动创建文件存储 登录CCE控制台,单击集群名称进入集群。 动态创建存储声明和存储。 在左侧导航栏选择“存储”,在右侧选择“存储声明”页签。单击右上角“创建存储声明”,在弹出的窗口中填写存储声明参数。 参数 描述 存储声明类型 本文中选择“文件存储”。 PVC名称 输入PVC的名称,同一命名空间下的PVC名称需唯一。

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  • 业务可视化支持哪些浏览器?

    业务可视化支持哪些浏览器? 建议使用与操作系统兼容的最新浏览器。 一般常用的浏览器都支持,如:Edge、Chrome等。建议优先使用Chrome。 父主题: 业务可视化

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  • 可视化编辑器快捷键

    可视化编辑器快捷键 操作 Windows Mac 复制 Ctrl-C Command-C 粘贴 Ctrl-V Command-V 剪切 Ctrl-X Command-X 全选 Ctrl-A Command-A 查找 Ctrl-F Command-F 前往文本开头 Ctrl-Home

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  • 导入和预处理训练数据集

    division, print_function, unicode_literals # TensorFlow and tf.keras import tensorflow as tf from tensorflow import keras # Helper libraries import

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  • 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(Tensorflow+GPU)

    keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data(args.data_url) x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

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  • 产品优势

    Oracle等)的联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架( TICS TensorFlow)的联邦计算; 支持控制流和数据流的分离,用户无需关心计算任务拆解和组合过程,采用有向无环图DAG实现多个参与方数据流的自动化编排和融合计算。 自主高效 数据使用全流程可视化展示,为数据参与方提供可感知、可监测的数据使用过程;

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  • 准备工作

    定”,完成实例创建。 安装TensorFlow 进入CodeArts IDE Online实例,创建并打开一个空白工作目录,命令如下。 mkdir ai-test 使用pip安装TensorFlow等依赖包,为加快安装速度此处安装的是tensorflow-cpu,命令如下。 1 2

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  • 华为HiLens支持哪些模型?

    并非所有模型都能转换成功,进行导入(转换)模型操作前,请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlowCaffe算子边界,详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 如果模型不符合“.om”模型支持的TensorFlowCaffe算子边界,请选择符合要求的模型。 父主题: 技能开发

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  • Standard支持的AI框架

    CPU、GPU通用算法开发和训练基础镜像,预置AI引擎TensorFlow2.1 CPU/GPU 是 是 tensorflow1.13-cuda10.0-cudnn7-ubuntu18.04 GPU通用算法开发和训练基础镜像,预置AI引擎TensorFlow1.13.1 GPU 是 是 conda3-ubuntu18

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