神州信息低碳智慧园区可视化运营管理平台

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    tensorflow 权重可视化 更多内容
  • TensorFlow

    maybe_download(TRAIN_IMAGES, train_dir) train_images = extract_images(local_file) local_file = maybe_download(TRAIN_LABELS, train_dir)

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  • Tensorflow

    Tensorflow ModelArts训练服务支持了多种AI框架,并对不同的引擎提供了针对性适配,用户在使用这些框架进行模型训练时,训练的启动命令也需要做相应适配。本文介绍了Tensorflow框架启动原理、控制台上创建训练任务时后台对应的启动命令。 Tensorflow框架启动原理

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  • Tensorflow训练

    Tensorflow训练 Kubeflow部署成功后,使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例,您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例

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  • TensorFlow 2.1

    tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 model =

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  • 准备权重

    准备权重 获取对应模型的权重文件,获取链接参考表1。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放权重和词表文件,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹llama2-13B-chat-hf。 参考文档利用OBS-Browser-Plus工具将步骤1下载的权重文件

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  • 准备权重

    准备权重 获取对应模型的权重文件,获取链接参考表1。 在创建的OBS桶下创建文件夹用以存放权重文件,例如在桶中创建文件夹。将下载的权重文件上传至OBS中,得到OBS下数据集结构。此处以qwen-14b举例。 obs://${bucket_name}/${folder-name}/

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  • 准备权重

    准备权重 获取对应模型的权重文件,获取链接参考表1。 在创建的OBS桶下创建文件夹用以存放权重文件,例如在桶中创建文件夹。将下载的权重文件上传至OBS中,得到OBS下数据集结构。此处以qwen-14b举例。 obs://${bucket_name}/${folder-name}/

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  • 准备权重

    准备权重 获取对应模型的权重文件,获取链接参考表1。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放权重和词表文件,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹llama2-13B-chat-hf。 参考文档利用OBS-Browser-Plus工具将步骤1下载的权重文件

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  • 设置读权重

    实例的读权重。 读权重可支持的设置范围为0~100。 只读实例挂载后默认承载全部可分离的只读请求,如果需要重新分配读写请求,可通过设置读权重来实现。 设置了实例的读权重后,主实例和只读实例将按照以下公式处理读请求。 主实例处理读请求:主实例读权重/主实例和只读实例读权重总数 只读

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  • 配置权重解析

    在这种配置中,通过“权重”参数,可以设置这3条解析记录在解析响应消息中所占比重,实现将用户的访问按比例路由到各个 服务器 上。 权重解析对解析请求的负载均衡更为精确,本章节将介绍如何配置权重解析。 约束与限制 目前最多支持对20条同 域名 同线路的记录集配置权重权重解析规划 网站有3台

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  • 配置权重解析

    在这种配置中,通过“权重”参数,可以设置这3条解析记录在解析响应消息中所占比重,实现将用户的访问按比例路由到各个服务器上。 权重解析对解析请求的负载均衡更为精确,本章节将介绍如何配置权重解析。 约束与限制 目前最多支持对20条同域名同线路的记录集配置权重权重解析规划 网站有3台

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  • CCE部署使用Tensorflow

    cce-obs-tensorflow persistentVolumeClaim: claimName: cce-obs-tensorflow containers: - name: container-0

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  • 可视化

    可视化 可视化作品提供丰富的可视化图表和全面的运营数据,实现实时数据可视化视屏墙,帮助提升运营操作的敏捷性,提升业务运营的效率。 大屏所展示的内容与数据会按照细粒度授权的不同用户有所区分。 可视化运营大屏

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  • 转换Caffe/TensorFlow网络模型

    本节介绍用户使用Caffe/Tensorflow等模型,如何通过OMG工具将其转换为昇腾AI处理器支持的离线模型。 约束及参数说明 使用OMG工具转换模型

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  • 转换Caffe/TensorFlow网络模型

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 基于权重的分流

    基于权重的分流 ASM能够提供基于权重的流量控制,根据设定的权重值将流量分发给指定的版本。 控制台更新基于权重的分流 登录U CS 控制台,在左侧导航栏中单击“服务网格”。 单击服务网格名称,进入详情页。 在左侧导航栏,单击“服务中心”下的“网格服务”,进入服务列表。 单击服务名,进入服务详情页。

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  • Notebook基础镜像ARM TenSorFlow

    Notebook基础镜像ARM TenSorFlow ARM TenSorFlow镜像包含两种,tensorflow1.15-mindspore1.7.0-cann5.1.0-euler2.8-aarch64、tensorflow1.15-cann5.1.0-py3.7-euler2

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  • Tensorflow算子边界

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 训练基础镜像详情(TensorFlow)

    训练基础镜像详情(TensorFlow) 介绍预置的TensorFlow镜像详情。 引擎版本:tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址:swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/ten

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  • Tensorboard的使用

    ModelArts支持在开发环境中开启TensorBoard可视化工具。TensorBoard是TensorFlow可视化工具包,提供机器学习实验所需的可视化功能和工具。 TensorBoard能够有效地展示TensorFlow在运行过程中的计算图、各种指标随着时间的变化趋势以及训练中使用到的数据信息。

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  • TensorBoard可视化作业

    TensorBoard可视化作业 ModelArts支持在开发环境中开启TensorBoard可视化工具。TensorBoard是TensorFlow可视化工具包,提供机器学习实验所需的可视化功能和工具。 TensorBoard能够有效地展示TensorFlow在运行过程中的计算图

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