云防火墙 CFW

云防火墙服务(Cloud Firewall)是新一代的云原生防火墙,提供云上互联网边界和VPC边界的防护,包括:实时入侵检测与防御,全局统一访问控制,全流量分析可视化,日志审计与溯源分析等,同时支持按需弹性扩容,是用户业务上云的网络安全防护基础服务

 
 

最新动态||https://support.huaweicloud.com/wtsnew-cfw/index.html,SDK概述||https://support.huaweicloud.com/sdkreference-cfw/cfw_sdk_0001.html,按需计费||https://support.huaweicloud.com/price-cfw/cfw_03_0005.html,计费样例||https://support.huaweicloud.com/price-cfw/cfw_03_0007.html,自动续费||https://support.huaweicloud.com/price-cfw/cfw_03_0011.html

    深度学习云训练平台 更多内容
  • 创建和训练模型

    epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 大数据分析

    时数据,需要运行越来越多的CPU资源来提供充足算力。采用按需实例会在成本可控上遇到较大挑战。 竞享实例的应用 客户通过使用竞享实例来降低用成本,并在预算范围内尽可能的扩大集群规模,提升业务效率。客户要面对的最大挑战是一定概率的实例终止情况,通过保留一定量的按需实例作为竞享实例的

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  • 工业仿真云平台

    工业仿真平台 在使用工业仿真平台服务(SIM Space)前,建议您先了解SIM Space平台的基本概念,以便更好地理解服务提供的各项功能。SIM Space平台主要提供了管理中心、仿真数据管理、仿真任务管理、仿真应用管理的能力,具体功能描述详见如下列表。 表1 管理中心 功能名称

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  • 可信智能计算服务 TICS

    同一个空间中的用户,在使用 可信计算 服务时(联邦分析和联邦机器学习),需要部署计算节点,接入己方数据,作为可信计算服务的输入,通过执行联邦分析和联邦机器学习作业后,最终拿到结果。 计算节点以容器的形式部署,支持租户部署和边缘节点部署,用户可根据数据源的现状,采用合适的计算节点部署方案。 租户部署:基于云容器引擎(CCE,Cloud

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  • 基本概念

    ,因为监督信号直接从数据本身派生。 有监督学习 有监督学习是机器学习任务的一种。它从有标记的训练数据中推导出预测函数。有标记的训练数据是指每个训练实例都包括输入和期望的输出。 LoRA 局部微调(LoRA)是一种优化技术,用于在深度学习模型的微调过程中,只对模型的一部分参数进行更

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • AI Gallery功能介绍

    临的实际困难,尤其是高昂的模型训练与部署成本,这往往成为创意落地的阻碍。通过大量开发者实践,针对主流昇腾云开源大模型,沉淀最佳的算力组合方案,为开发者在开发模型的最后一步,提供最佳实践的算力方案、实践指南和文档,节省开发者学习和试错资金成本,提升学习和开发效率。 父主题: 功能介绍

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  • 自动学习项目中,如何进行增量训练?

    自动学习项目中,如何进行增量训练? 在自动学习项目中,每训练一次,将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时(如对训练精度不满意),您可以适当增加高质量的数据,或者增减标签,然后再次进行训练。 增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。

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  • 创建有监督训练任务

    创建有监督训练任务 创建有监督微调训练任务 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”,单击界面右上角“创建训练任务”。 图1 模型训练列表 在训练配置中,选择模型类型、训练类型、训练方式、训练模型与训练参数。 其中,训练配置选择LLM(大语言模型),

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  • 如何判断训练状态是否正常

    如何判断训练状态是否正常 判断训练状态是否正常,通常可以通过观察训练过程中Loss(损失函数值)的变化趋势。损失函数是一种衡量模型预测结果和真实结果之间的差距的指标,正常情况下越小越好。 您可以从平台训练日志中获取到每一步的Loss,并绘制成Loss曲线,来观察其变化趋势。一般

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  • ModelArts最佳实践案例列表

    第三方案例列表 第三方案例来源为华为开发者社区“驻计划”。由于ModelArts产品的持续更新和迭代,第三方案例中的界面和步骤可能因时效性而与最新产品有所差异,仅供学习和参考。 表5 第三方案例列表 分类 文章名称 作者 Standard自动学习 2步打通ModelArts和Astro实现AI应用落地

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  • 方案概述

    云服务器ECS 、云容器引擎CCE规模化、快速高效的创建虚拟机、容器实验环境,深度集成华为虚拟化的能力,提高平台实验环境的并发规模。 产业融通:在学期实训场景中深度打通华为软件开发生产线CodeArts,提供真实的产业级实践环境,体验企业级敏捷式的一站开发服务,通过真实的工程

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  • 方案概述

    、WebIDE编辑代码模板。平台能够支撑大数据专业、人工智能专业、软件工程专业及其它计算机相关专业的实验环境要求。 安装部署方便灵活 智枢可根据高校需求,支持本地化私有部署,同时也支持华为公有部署。本地化部署需要高校提供硬件 服务器 环境,公有部署需要高校提供华为云云资源环境。

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  • 如何修改机器人规格,不同版本机器人区别

    问答模型训练管理 专业版 适合企业复杂对话流程,需要多轮对话的场景,包括以下功能模块: 包含“高级版”功能,以及以下功能。 多轮技能管理 知识共享 应用授权 旗舰版 适用于对机器人答准率有高要求,数据样本大的场景,包括以下功能模块: 包含“专业版”功能,以及以下功能。 深度学习模型训练

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  • 创建自监督微调训练任务

    其中,训练配置选择LLM(大语言模型),训练类型选择自监督训练,根据所选模型配置训练参数。 表1 自监督训练参数说明 参数名称 说明 模型类型 选择“LLM”。 训练类型 选择“自监督训练”。 训练模型 选择训练所需要的模型,模型详细介绍请参见选择模型与训练方法。 训练参数 指定用于训练模型的超参数。 训练参数说

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  • 如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互?

    如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互? 场景描述 在使用ModelArts进行自定义深度学习训练时,训练数据通常存储在 对象存储服务 (OBS)中,且训练数据较大时(如200GB以上),每次都需要使用GPU资源池进行训练,且训练效率低。 希望提升训练效率,同时减少与 对象存储OBS 的交互。可通过如下方式进行调整优化。

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 盘古大模型套件使用流程

    盘古大模型套件使用流程 表1 使用流程说明 流程 子流程 说明 操作指导 准备工作 注册华为账号 并开通华为 在使用华为云服务之前您需要注册华为账号并开通华为。 注册华为账号并开通华为 购买盘古大模型套件 购买盘古系列大模型及推理资产。 购买盘古大模型套件 开通盘古大模型服务 开通大模型的文本补全、多轮对话能力。

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  • 获取云平台数据

    获取平台数据 接口名称 WEB_CallCloudHall(后续废弃) 功能描述 获取平台数据 应用场景 获取平台数据 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_CallCloudHall 参数 无 返回值 表1 获取平台数据返回值 参数

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  • 登录云管理平台验收

    登录管理平台验收 使用租户管理员帐号登录管理平台。 在主菜单中选择“监控 > 概览 >LAN 概览”。 查看站点状态、终端丢包率。 在地图中查看网络中各站点的分布和运行状况。 在左上角的状态下拉框中,可以对站点状态进行筛选。 单击站点图标,可以查看该站点中各设备的状态。 查看Wifi用户在线趋势、云设备状态。

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  • 云平台密码系统服务

    平台密码系统服务 总览 密码服务管理 应用管理

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