深度学习云训练平台 更多内容
  • 执行作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的纵向作业,单击“执行”。 图3 执行作业 在弹出的界面配置执行参数,配置执行参数可选择常规配置与自定义配置。填写完作业参数,单击“确定”即可开始训练作业。 常规配置:通过界面点选

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  • 深度诊断ECS

    登录管理控制台,进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列,单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 (可选)在“开通运维中心并添加权限”页面,阅读服务声明并勾选后,单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务,则会显示该页面。 在“深度诊断”页面,选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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  • 附录:指令微调训练常见问题

    附录:指令微调训练常见问题 问题1:在训练过程中遇到NPU out of memory 解决方法: 将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小,重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级,可参考各个模型深度学习训练加速框

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  • 产品概述

    容器化的多方数据源计算节点、聚合计算节点的部署管理,支持上、边缘、HCS多种部署模式。 TICS 版本及规格说明 表1 TICS版本 版本 建议使用场景 企业版 满足企业级规模商用。 表2 TICS规格说明 规格 服务内容 联邦SQL分析 支持 横向联邦学习 支持 纵向联邦学习 支持

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  • 计费说明

    服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 哪里可以了解Atlas800训练服务器硬件相关内容

    Atlas 800训练 服务器 备件查询助手 备件查询助手可以帮助你查询服务器的所有部件、规格描述,数量等详细信息。 打开网站后请输入SN编码“2102313LNR10P5100077”, 如果失效可以提工单至华为ModelArts查询。 Atlas 800训练服务器的网卡配置问题

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  • 与其他云服务的关系

    Management,简称IAM)为RES提供了华为统一入口鉴权功能和OBS与DIS的委托授权。IAM的更多信息请参见《统一身份认证服务文档》。 ModelArts ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,排序策略使用Modelarts的深度学习计算能力训练得到排序模型。ModelArt

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  • 产品优势

    产品优势 海量训练数据 盘古大模型依托海量且多样化的训练数据,涵盖从日常对话到专业领域的广泛内容,帮助模型更好地理解和生成自然语言文本,适用于多个领域的业务应用。这些数据不仅丰富多样,还为模型提供了深度和广度的语言学习基础,使其能够生成更加自然、准确且符合语境的文本。 通过对海量

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  • 方案概述

    该解决方案基于AI开发平台ModelArts,通过对汽车的各种数据进行分析和处理,如车辆历史记录、维修记录、事故记录、市场趋势等,快速评估汽车价值。可以帮助汽车交易、汽车保险和汽车评估报告等多个领域提高效率和准确性。 方案架构 该解决方案基于华为AI开发平台ModelArts构建,一键部署汽车价值评估系统。

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • AI开发基本流程介绍

    能会发现还缺少某一部分数据源,反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。

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  • 如何调整训练参数,使模型效果最优

    较小的学习率,反之可以使用较大的学习率。 如果您没有专业的调优经验,可以优先使用平台提供的默认值,再结合训练过程中模型的收敛情况动态调整。 学习率衰减比率(learning_rate_decay_ratio) 0~1 0.01~0.1 学习率衰减比率用于设置训练过程中的学习率衰减

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  • 什么是医疗智能体

    内置大量生物医疗领域标准分析流程,并结合华为特有的高性能计算,多样性算力,大数据等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、

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  • 自动学习模型训练图片异常?

    自动学习模型训练图片异常? 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时,标注完成的数据在进行模型训练后,训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明(图像分类和物体检测) 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

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  • 华为HiLens和ModelArts的关系

    ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,核心功能是模型训练。华为HiLens偏AI应用开发,并实现端协同推理和管理。 您可以使用ModelArts训练算法模型,然后在ModelArts或者华为HiLens中转换成华为HiLens支持的“om”格式后,在华为HiLens平台上导入模型并新建技能

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 产品功能

    合计算节点中实现安全计算。 多方联邦训练 对接主流深度学习框架实现横向和纵向联邦建模,支持基于SMPC(如不经意传输、同态加密等)的多方样本对齐和训练模型保护。 云端容器化部署 参与方数据源计算节点云原生容器部署,聚合计算节点动态扩容,支持、边缘、HCSO多种部署模式。 可视化数据监管

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  • 修订记录

    更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节,加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化,更新新建数据集和导入数据。 模型训练章节,针对AutoML自动机器学习,输出场景化资料。 模型管理界面优化,更新模型管理。

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  • 创建模型微调任务

    在下拉列表中选择数据集版本。 训练数据比例 训练数据比例是指用于训练模型的数据在完整数据集中所占的比例。 在实际应用中,训练数据比例的选择取决于许多因素,例如可用数据量、模型复杂度和数据的特征等。通常情况下,会选择较大的训练数据比例,以便训练出更准确的模型。一般来说,训练数据比例在70%到90%之间是比较常见的选择。

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  • 方案概述

    据异步持久化到OBS对象存储中长期低成本保存。 图1 基于OBS+SFS Turbo的华为AI存储解决方案 方案优势 华为AI存储解决方案的主要优势如下表所示。 表1 华为AI存储解决方案的主要优势 序号 主要优势 详细描述 1 存算分离,资源利用率高 GPU/NPU算力和SFS

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  • 方案概述

    图2 技术架构 架构说明: 基于国蓝中天和华为联合打造的解决方案,智慧大气治理系统核心自下而上由技术中台、数据中台、AI中台和生态大脑组成,在鲲鹏平台的加持下,结合华为容器、云原生 数据湖 等组件,进一步强化城市多源大数据存算、生态大脑训练、服务弹性伸缩等能力,实现安全可控。 以鲲鹏

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