AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习数据集制作 更多内容
  • 声音制作

    操作步骤 登录MetaStudio控制台。 单击“声音制作”下方的“开始创建”,进入声音制作页面。 图1 定制声音 配置声音制作参数。 界面操作详情,如表1所示。 表1 界面操作说明 区域 说明 声音制作方式 选择声音制作方式“基础版声音制作”。 请完善声音信息 输入声音名称,示例:欢快女声。

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  • 形象制作

    形象制作 拍摄真人视频 创建分身数字人定制任务 查看数字人定制任务

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  • 视频制作

    视频制作 用户可以使用MetaStudio控制台首页的“分身视频制作”功能,制作数字人视频。 操作前准备 如果系统预置形象不满足要求,请参考形象制作,提前定制符合要求的分身数字人形象。 操作限制 MetaStudio控制台预置形象的有效使用期为3年,在2027年的年中前可放心使用

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  • 制作名片

    制作名片 用户可以为分身数字人制作形象名片,且支持试听和查看数字人语音表达效果。 操作步骤 登录MetaStudio控制台。 在“工作台”界面,单击“分身数字人名片制作”,弹出“请选择您要使用的名片模板”对话框,如图1所示。 服务提供了名片模板,用户可以基于模板制作名片。 图1 选择名片模板

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  • 制作镜像

    制作镜像 功能介绍 本接口用于制作私有镜像,支持: 使用 云服务器 制作私有镜像(系统盘镜像/数据盘镜像)。 使用上传至OBS桶中的外部镜像文件制作系统盘镜像。 使用数据盘制作系统盘镜像。 作为异步接口,调用成功,只是说明云平台收到了制作请求,镜像是否制作成功需要通过异步任务查询接口

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  • 准备算法简介

    练完成后,目标函数的优化就停止了。使用离线学习的优势是模型稳定性高,便于做模型的验证与评估。 增量学习 增量学习是一个连续不断的学习过程。相较于离线学习,增量学习不需要一次性存储所有的训练数据,缓解了存储资源有限的问题;另一方面,增量学习节约了重新训练中需要消耗大量算力、时间以及经济成本。

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 训练基础镜像列表

    ModelArts平台提供了Tensorflow,PyTorch,MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时,您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练基础镜像列表 ModelArts中预置的训练基础镜像如下表所示。

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  • 制作镜像

    制作镜像 制作实例镜像 制作Operator镜像 父主题: 如何从零开始开发Operator

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  • 视频制作

    视频制作 无法保存剧本怎么办? 视频合成失败如何处理?

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  • 形象制作

    形象制作 部分浏览器提交H265训练视频失败如何处理?

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  • 制作交互

    制作交互 交互组件的主要作用是通过添加交互的方式对数据报表页面进行美化。 前提条件 已开通DataArts Insight服务。 已创建管理数据源的项目,参考创建项目完成项目创建。 您已获取数据,参考新建数据源。 已创建所需的数据集,参考可视化新建数据集完成数据集创建。 操作步骤

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  • 镜像制作

    镜像制作 将jar文件打包成镜像文件,请参照制作镜像包或插件包。 dockerfile内容参照如下(具体可参考编写高效的Dockerfile )。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 FROM registry-cbu

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  • 声音制作

    声音制作 真人声音录制 创建声音制作任务(华为模型) 查看声音 文案样例(基础版) 文案样例(进阶版) 文案样例(高品质)

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  • 视频制作

    视频制作 视频制作界面说明 视频制作

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  • 官方案例列表

    ModelArts Standard自动学习案例 表1 自动学习样例列表 样例 对应功能 场景 说明 口罩检测 自动学习 物体检测 基于AI Gallery口罩数据集,使用ModelArts自动学习的物体检测算法,识别图片中的人物是否佩戴口罩。 垃圾分类 自动学习 图像分类 该案例基于华为云AI开发者社区AI

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  • 排序策略-离线排序模型

    一次训练所选取的样本数。 训练数据集切分数量 将整个数据集切分成多个子数据集,依次训练,每个epoch训练一个子数据集。 DeepFM DeepFM,结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。 表2 深度网络因子分解机参数说明

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  • ModelArts

    自动学习 垃圾分类(使用新版自动学习实现图像分类) 预置算法 使用AI Gallery的预置算法训练模型 订阅模型部署在线服务 一键完成商超商品模型部署 自定义镜像 用于推理部署 从0-1制作自定义镜像并创建AI应用 05 自动学习 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低

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  • 创建模型微调流水线

    .),长度2-64个字符,仅支持中英文开头。 数据配置 数据集 在下拉列表中选择数据集数据集版本 在下拉列表中选择数据集版本。 训练数据比例 训练数据比例是指用于训练模型的数据集与测试数据集的比例。通常情况下,会将数据集分成训练集和测试集两部分,其中训练集用于训练模型,测试集用于评估模型的性能。

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