制作插件包 插件包制作。 插件包格式要求如下： 插件包仅支持.tar.gz 、.tar或者 .zip格式。 插件包结构如下： app.zip ├── ****.jar //可执行jar文件,必须 ├── start.sh //启动脚本 必须文件 当前不提供参数方式启动 └── stop

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视频制作界面说明 用户启动制作视频时，可以先了解下视频制作界面详情。 视频制作界面如图1所示。各区域详细说明，如表1所示。 用户使用数字人形象创作的视频，都会自动保存在MetaStudio控制台首页“最近项目”区域的“我的视频”页签中。用户可以根据实际情况，进行二次创作。 图1 视频制作界面

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Flexus形象制作限制 Flexus形象制作限制说明，如表1所示。 表1 声音制作限制 限制项 说明 Flexus形象和声音使用限制 Flexus分身数字人目前仅支持视频制作，不支持视频直播和智能交互。 视频制作限制 Flexus数字人采用实景拍摄，视频制作时不支持切换背景。

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声音制作任务管理 创建基础版语音训练任务 创建进阶版语音训练任务 创建高级版语音训练任务 查询语音训练任务列表 提交语音训练任务 查询语音训练任务详情 删除语音训练任务 查询任务操作日志 获取语音文件上传地址 获取语音训练任务审核结果 确认在线录音结果 获取在线录音确认结果

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复制作业 本章节主要介绍如何复制一份作业。 前提条件 已完成作业开发。如何开发作业，请参见开发Pipeline作业。 操作步骤 参考访问 DataArts Studio 实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工

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更新视频制作剧本 功能介绍 该接口用于更新视频制作剧本。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/digital-human-video-scripts/{script_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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制作并上传镜像 本章指导用户将整体应用制作成Docker镜像。制作完镜像后，每次应用的部署和升级即可通过镜像操作，减少了人工配置，提升效率。 制作镜像时，要求制作镜像的文件在同个目录下。 使用云服务 容器镜像服务 SWR：是一种支持容器镜像全生命周期管理的服务， 提供简单易用、安全

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密桶的数据集，不支持启动主动学习和自动分组任务，支持预标注任务。 “智能标注”是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练，选中系统中已有的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。 “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛

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专业建设和课程改革：通过实践教学平台进行不同方式的学习模式，为各院校补充更加贴合实际岗位能力需要的专业课程、配套教学与实验案例，采用场景化教学、游戏化教学、虚拟仿真教学等方式打造院校特色专业建设和课程建设 标准建立：通过统一的课程制作、案例制作平台发布课程，合作伙伴可将工作重心放在教学案

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建议您学习并了解如下信息： 基础知识了解 通过CloudTable产品功能章节的内容，了解CloudTable相关的基础知识，包含CloudTable各组件的基本原理和场景介绍，以及CloudTable服务的特有概念和功能的详细介绍。 入门使用 您可以参考《快速入门》学习并上手使

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可在右侧下拉框选择已有数据集，或单击“创建数据集”前往新建数据集。 已有数据集：在“数据集”右侧的下拉框中选择，仅展示同类型的数据集供选择。 创建数据集：前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体操作请参考创建数据集。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。 说明： “

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对项目的简要描述。 “数据集” 可在右侧下拉框选择已有数据集，或单击“创建数据集”前往新建数据集。 已有数据集：在“数据集”右侧的下拉框中选择，仅展示同类型的数据集供选择。 创建数据集：前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体操作请参考创建数据集。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。

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“描述” 对项目的简要描述。 “数据集” 可在右侧下拉框选择已有数据集，或单击“创建数据集”前往新建数据集。 已有数据集：在“数据集”右侧的下拉框中选择，仅展示同类型的数据集供选择。 创建数据集：前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体操作请参考创建数据集。 “标签列” 可自行选择您需要预测的列名。

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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自动学习（旧版） 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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