中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    大数据快速分析 更多内容
  • 快速分析日志

    在展开的“管理快速分析”界面,选择快速分析的字段。 图2 管理快速分析 单击“确定”,快速分析创建完成。 图3 查看快速分析 表示String类型字段。 表示float类型字段。 表示long类型字段。 快速分析的字段长度最大为2000字节。 快速分析字段展示前100条数据。 单击快速分析

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  • 快速搭建数据大屏

    示。 图11 屏效果 单击右上角右“保存”,输入屏的名称,单击“确定”,屏保存成功。 步骤5:管理屏 切换屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。 单击“数据分析 > 屏”,进入屏页面。 单击屏名称,进入屏编辑页面。 发布屏:单击页面右上角“保存并发布”,大屏发布成功。

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  • 创建LTS快速分析

    单击快速分析的某一行分析结果,可自动生成查询语句,查询日志并生成新的快速分析快速分析的字段长度最大为2000字节。 快速分析字段分布统计展示前100条数据。 前提条件 快速分析的对象为结构化日志中提取的关键字段,创建快速分析前请先对原始日志进行结构化配置。 创建快速分析 可通

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  • 创建LTS快速分析

    支持将快速分析生成查询语句。 单击快速分析的某一行分析结果,可自动生成查询语句,查询日志并生成新的快速分析快速分析的字段长度最大为2KB字节。 快速分析字段分布统计展示前100条数据。 在快速分析的字段中,当分析时间范围内未开启快速分析、字段不存在或字段值为null时,分析结果为null。 当字段为s

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  • 快速搭建智能分析助手

    图1 快速搭建智能分析助手操作流程 表1 快速搭建智能分析助手流程说明 序号 步骤 说明 1 新建项目 新建项目空间,后续所有的数据分析在该空间中展开,用便于数据管理。 2 接入数据数据源是数据分析的基础,成功接入数据源后才能进行数据分析。 3 新建数据数据集作为数据源和可视

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  • 分析数据

    CARBON类型。 如果原始数据表存储格式不满足要求,您可以通过 CDM 将原始数据直接导入到 DLI 中进行分析,无需上传OBS。 通过DLI分析数据 进入数据湖探索DLI控制台,参考DLI用户指南中的创建数据库创建数据库。 参考创建OBS表创建OBS外表,包括贸易统计数据库、贸易详单信息表和基础信息表。

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  • 分析数据

    CARBON类型。 如果原始数据表存储格式不满足要求,您可以通过CDM将原始数据直接导入到DLI中进行分析,无需上传OBS。 通过DLI分析数据 进入数据湖探索DLI控制台,参考DLI用户指南中的创建数据库创建数据库。 参考创建OBS表创建OBS外表,包括贸易统计数据库、贸易详单信息表和基础信息表。

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  • 删除大key分析记录

    bigkey_id 是 String key分析任务ID。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String key分析记录ID。 instance_id String 实例ID。 status String 分析任务状态。 scan_type

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  • 创建大key分析任务

    创建key分析任务 功能介绍 为Redis实例创建key分析任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey-task 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 查询大key分析详情

    bigkey_id 是 String key分析任务ID。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String key分析记录ID。 instance_id String 实例ID。 status String 分析任务状态。 scan_type

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  • 快速使用HBase进行离线数据分析

    快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导,通过客户端实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序,用于管理

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  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息

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  • 快速使用HBase进行离线数据分析

    快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导,通过客户端实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序,用于管理

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  • 设置大key自动分析配置

    设置key自动分析配置 功能介绍 设置key自动分析配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey/autoscan 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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  • 分析图数据

    分析数据 通过GES直接对图数据进行可视化分析。 前提条件 已完成开发并调度Import GES作业,且作业运行成功。 通过GES分析数据 进入图引擎服务GES控制台,在“图管理”页面中单击对应图后的“访问”按钮。 图1 访问图 参考访问图和分析图,对导入的图数据进行可视化分析

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  • 分析Hive数据

    分析Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用样例程序完成分析任务。样例程序主要有以下方式。 使用JDBC接口提交数据分析任务。 使用HCatalog接口提交数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,参考样例程序中的JDBCExample.java。

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  • 查询大key自动分析配置

    查询key自动分析配置 功能介绍 查询key自动分析配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey/autoscan 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 分析Impala数据

    分析Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用样例程序完成分析任务。本章节以使用JDBC接口提交数据分析任务为例。 样例代码 使用Impala JDBC接口提交数据分析任务,参考样例程序中的JDBCExample.java。 修改以下变量为false,标识连接集群的认证模式为普通模式。

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  • 快速搭建大屏(交互功能)

    快速搭建屏(交互功能) 用户可以通过交互功能实现屏内组件间数据联动。 本示例通过地理搜索、柱状图,演示如何实现组件之间数据联动。基本流程如下: 添加和配置组件 预览和发布屏 前提条件 已登录 DLV 控制台,并使用空白模板创建一个屏。 添加和配置组件 打开大屏开发页面,在左侧组件中心,选择“交互

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  • 快速创建和使用Hadoop离线数据分析集群

    快速创建和使用Hadoop离线数据分析集群 操作场景 本入门提供从零开始创建Hadoop离线数据分析集群并通过集群客户端提交一个wordcount作业的操作指导。wordcount是最经典的Hadoop作业,用于统计海量文本的单词数量。 Hadoop集群完全使用开源Hadoop生

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