中软国际数据治理专业服务解决方案实践

数据拆分 “数据拆分”组件将传入该节点的数据按照指定的表达式进行拆分，并将拆分的结果通过节点变量传递给后续节点。通常“数据拆分”组件后续会连接“数据筛选”组件以配合使用。 “数据拆分”为异步处理组件，如果一个任务中存在“数据拆分”节点，最终开放的API将返回传入“数据拆分”节点时的数据。

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数据拆分 “数据拆分”组件将传入该节点的数据按照指定的表达式进行拆分，并将拆分的结果通过节点变量传递给后续节点。通常“数据拆分”组件后续会连接“数据筛选”组件以配合使用。 数据拆分为异步处理组件，如果一个任务中存在“数据拆分”节点，最终开放的API将返回传入“数据拆分”节点时的数据。

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单击“确定拆分”，对应工单“拆分状态”变为“已拆分”。 单击“确定拆分”后不可再对拆分数据进行修改。 单击“暂存”后，数据不会保存到系统当中（对应工单“拆分状态”变为“暂存”）。 可单击“操作”列的“编辑”，根据实际修改拆分数据后，再单击“确定拆分”。 也可直接单击“操作”列的“确定拆分”。 批次拆分相关操作

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包拆分 包规范迁移为以包名命名的模式，包体中的存储过程和函数迁移为Packagename.procedurename和Packagename.funtionname。 设置pkgSchemaNaming=true后，可以进行迁移。 输入： PACKAGE1.FUNC1 1 2

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单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。 在实例列表中，单击只读实例所在的主实例名称，进入主实例的“概览”页面。 在左侧导航栏中，单击“数据库代理”。 在“数据库代理”页面，单击“事务拆分”后的。 在弹框中单击“确认”，开启事务拆分。 父主题： 变更数据库代理配置

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是 WEEK 按星期哈希 否 是 分库的拆分键及分表的拆分键，均不支持为空。 在DDM中，一张逻辑表的拆分方式是由拆分函数（包括分片数目与路由算法）与拆分键（包括拆分键的MySQL数据类型）共同定义。 当一张逻辑表的分库拆分方式与分表拆分方式不一致时，如果SQL查询没有同时带上分

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中配置），才支持批次拆分。 “拆分状态”为“已拆分”的工单不能再拆分。 操作步骤 在顶部导航栏中，选择“生产管理 > 生产准备 > 批次拆分”。 进入“批次拆分”页面。 图1 批次拆分 选择“拆分状态”为“未拆分”工单，单击“操作”列的“拆分”。 在弹出的拆分窗口中，配置如下参数信息：

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子批次拆分”。 进入“子批次拆分”页面。 扫描/输入已拆分生成的产品条码（条码数量大于1），按回车键。 单击“条码拆分”下的“拆分”。 在弹出的拆分窗口中，配置如下参数信息： 拆分方式：支持按个数平均拆分、按LOT个数拆分。 产品条码数量：仅当“拆分方式”为“按个数平均拆分”时需

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设置数据库代理事务拆分 功能介绍 设置数据库代理事务拆分。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/proxy/transaction-split 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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场景 拆分送货：发货单货量大需要拆分成多次进行运输 批量拆分：发货单仅有一种货物，货量大需要平均拆分成多单进行运输 确认发货：零担业务，发货单货量小，需要多个客户的单子合成一车进行运输 应用场景 场景一：客户一票业务货量为50吨，第一次一车送30吨，剩余20吨与其他货物拼车运输。

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（可选）点位拆分 点位拆分只支持数据类型为整型的点位，即int、uint、int64、short、ushort、long、ulong这7种类型。 按比特位拆分 增加点位拆分配置，在基于IoT边缘实现OT数采章节的配置上，可以选择“高级配置 > 点位拆分”。 访问IoT边缘，单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。

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拆分子资产给用户 将可组合资产中的子资产拆分转移给指定用户。 调用方法 public String transferChild(String fromCollectionIndex, String fromTokenId, String to, String childCollectionIndex

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拆分子资产给用户 将可组合资产中的子资产拆分转移给指定用户。 调用方法 public function transferChild(string $fromCollectionIndex, string $fromTokenId, string $to, string $childCollectionIndex

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拆分子资产给用户 将可组合资产中的子资产拆分转移给指定用户。 调用方法 TransferChild(fromCollectionIndex, fromTokenId, to, childCollectionIndex, childTokenId string)(string,error)

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拆分算法使用说明 MOD_HASH算法 MOD_HASH_CI算法 RIGHT_SHIFT算法 MM按月份哈希 DD按日期哈希 WEEK按星期哈希 MMDD按月日哈希 YYYYMM按年月哈希 YYYYDD按年日哈希 YYYYWEEK按年周哈希 HASH算法 Range算法 父主题：

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创建成本单元时，拆分规则是一个可选步骤。拆分规则由拆分来源、拆分目标和拆分方法组成。 拆分来源：多个部门共享的成本，或无法直接归类的成本。只能从您现有的分配规则中选择。 拆分目标：用于接收拆分到的成本，只能从您现有的分配规则中选择。 拆分方法：您希望在拆分目标之间分配拆分来源的方式，

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以下将介绍工单拆分业务场景的详细操作流程。 图1 工单拆分操作流程图 具体操作步骤如下： 生产工单创建完成后，在Web端-工单管理中勾选一条生产工单，单击“工单拆分”按钮，进行工单拆分，工单拆分实质是母工单产品BOM的拆分。 图2 工单拆分 在“工单拆分”弹窗中显示母工单信息；在“拆分工单”栏下可调整工单数量

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Linux系统迁移，如何拆分磁盘？ 场景描述 源端Linux系统迁移，想要将源端一个磁盘内的分区迁移到目的端后拆分到多个磁盘。 如果想要减小某个分区或磁盘的大小，可以在迁移Agent启动后，在 主机迁移 控制台，设置目的端时调整分区和磁盘大小。 解决方案 通过在源端修改 SMS -Age

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-站，站-点的分段线路。 图3 分段线路管理 运输公司在【发货单管理】进行【分段拆分】操作，系统会根据收发货区域自动匹配合适的分段线路生成运输计划。 图4 分段拆分1 图5 分段拆分2 图6 分段拆分3 场景二：客户有一票公铁联运的业务，公路段和铁路段分别委托给了不同的运输公司进行运输

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快速搭建数据大屏操作流程 表1 快速搭建数据大屏流程说明 序号 步骤 说明 1 新建项目 新建项目，后续所有的数据分析在该空间中展开，用便于数据管理。 2 接入数据源 数据源是数据分析的基础，成功接入数据源后才能进行数据分析。 3 新建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示提供输入。

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在“Topic Rank”栏，可查看当前集群Topic日志条数、数据体积大小、数据流入量、数据流出量前十名的Topic。 单击“TopicName”可进入到该Topic的详情页面中，在该页面的具体操作请参考查看Kafka数据生产消费详情。 父主题： 使用Kafka

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