创建快速分析

使用限制

1. 在快速分析下方显示字段的相关限制说明，参考如下：
   图1 快速分析字段
   
   • 支持对前100000条日志进行分析。

     快速分析的目的是快速返回字段值的分布情况和变化趋势，并没有对全量数据进行分析，是一种采样结果。

   • 支持通过查询时间和查询条件过滤日志进行分析。

     快速分析是对通过查询语句查询到的日志进行分析，当查询到的日志数目为零时，快速分析没有结果。

   • 支持将快速分析生成查询语句。

     单击快速分析的某一行分析结果，可自动生成查询语句，查询日志并生成新的快速分析。

   • 快速分析的字段长度最大为2000字节。
   • 快速分析字段分布统计展示前100条数据。
2. 在单个字段分析的“更多指标信息”页面。

   字段分析的数据范围，是当前查询页面的（满足时间范围和查询条件）的全部日志。当日志数目在1亿条以下时，会进行全量分析。当日志数目超过了1亿条，会进行采样分析（采样规则是将采样后的数据控制在1亿条左右），如果要避免这种采样，建议您可以缩小时间范围或者增加搜索过滤条件。

   图2 更多指标信息
   

前提条件

快速分析的对象为结构化日志中提取的关键字段，创建快速分析前请确保日志正常上报，且已经完成结构化分析和索引配置。详细请参考使用ICAgent插件采集主机日志和创建LTS日志索引。

若您在日志接入LTS时没有配置ICAgent结构化解析，可以单独给目标日志流配置ICAgent结构化解析或云端结构化解析。推荐使用ICAgent结构化解析的方式，更多内容请参考配置ICAgent结构化解析。

创建快速分析

快速分析以日志流为单位，请参考如下步骤进行创建。

1. 登录云日志服务控制台，进入“日志管理”页面。
2. 单击目标日志组或日志流名称，进入日志详情页面。
3. 在“日志搜索”页签，单击快速分析旁边的进入“索引配置”页面，在索引配置页签的字段索引下方，单击“自动配置”，LTS自动配置字段索引，同时开启快速分析。
   图3 创建快速分析
   

4. 单击“确定”，快速分析创建完成后，支持对字段进行统计分析。例如字段的基本分布情况、各种统计指标以及TOP5取值序列图，为您提供了深入的数据洞察和可视化工具，便于理解和挖掘。
   • 在快速分析下方的搜索框输入字段名称，即可显示搜索结果，方便您快速定位目标字段。
   • 字段前面显示abc表示String类型字段。
   • 字段前面显示1.2表示float类型字段。
   • 字段前面显示123表示long类型字段。
   • 字段前面显示{...}表示json类型字段。

5. 设置隐藏或显示字段。
   • 在显示字段下方的目标字段后面单击即可隐藏单个字段。
     图4 隐藏单个字段
     
   • 在显示字段旁边，单击即可一键隐藏全部字段。
   • 在隐藏字段下方的目标字段后面单击即可显示单个字段。
     图5 显示单个字段
     
   • 在隐藏字段旁边，单击即可一键显示全部字段。

6. 在快速分析显示字段下方，若该字段的统计数据大于或等于100条，单击“查看更多”可以跳转至统计图表页面，通过可视化图表，数据可以更直观地展示，便于分析和理解，提升数据分析的效率。
7. 单击目标字段后面图标进入“更多指标信息”页面。
   • 数值类型的字段支持展示日志字段基本分布情况（日志总行数、当前列总行数等）、统计指标（最大值、最小值、平均值等）、数值分布直方图。
     图6 数值类型的更多指标信息
     

     表1 数值类型字段说明

     分类	参数	说明
     基本分布情况	日志总行数	当前查询页面设置时间和查询条件后统计出来的数据总行数。
     	当前列总行数	当前查询条件中包含该字段所在的行统计出来的总行数。
     	缺失值总行数	日志总行数当前列总行数。
     	Distinct值总数	使用approx_distinct函数计算该列中不重复的字段值数量。
     统计指标	最大值	该字段的最大值。
     	最小值	该字段的最小值。
     	平均值	该字段的平均值。
     	中位数	将数据正序排列后，返回位于中间位置的数据。
     	四分位数Q1	将数据正序排列后，返回位于25%位置的数据。
     	四分位数Q3	将数据正序排列后，返回位于75%位置的数据。
     	样本标准差	该字段的样本标准差。
     	总体标准差	该字段的总体标准差。
     	峰度	统计学概念，表示数据分布的集中程度。
     	偏度	统计学概念，表示数据的倾斜程度。
     数值分布直方图	将数值分布划分为10个区间，统计数据直方图。

   • 单击“更多指标信息”页面右上角的“数值分布值统计”进入统计图表页面，通过可视化图表，数据可以更直观地展示，便于分析和理解，提升数据分析的效率。
   • 字符串类型的字段展示日志字段基本分布情况（日志总行数、当前列总行数等）、统计指标（最大长度、最小长度、平均长度）、Top5取值时序图。
     图7 字符串类型的更多指标信息
     

     表2 字符串类型字段说明

     分类	参数	说明
     基本分布情况	日志总行数	当前查询页面设置时间和查询条件后统计出来的数据总行数。
     	当前列总行数	当前查询条件中包含该字段所在的行统计出来的总行数。
     	缺失值总行数	日志总行数当前列总行数。
     	缺失值占比	缺失值总行数/日志总行数。
     	Distinct值总数	使用approx_distinct函数计算该列中不重复的字段值数量。
     	Distinct值占比	Distinct值总数/日志总行数。
     统计指标	最大长度	该字段值所占的最大字符长度。
     	最小长度	该字段值所占的最小字符长度。
     	平均长度	该字段值的平均字符长度。
     Top5取值时序图	先计算出时间范围内总数前5的取值，然后绘制这些值随时间的变化趋势。

   • 单击“更多指标信息”页面右上角的“字段分布值统计”进入统计图表页面，通过可视化图表，数据可以更直观地展示，便于分析和理解，提升数据分析的效率。

8. 在“更多指标信息”页面，单击显示蓝色的参数值会自动跳转到“统计图表”页面并生成对应的SQL查询语句进行查询，更加直观地展示字段值的分布和变化趋势。更多信息请参见SQL函数、使用统计图表将日志可视化。