端边云车联网Serverless数据湖解决方案

披露模板，数据处理平台和数据质量校验；可以带来降低项目风险、节约项目成本、提升实施效率等益处； 端到端的咨询+实施+产品+运维能力：端到端的专业系统咨询和实施团队在IT领域拥有主导地位和成功的行业经验；德勤除与主流的厂商进行紧密合作外，还拥有成熟的计量子账产品、数据处理平台及分摊

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方案概述 应用场景 金融4.0时代，金融机构需要应对数字化转型，提升客户线上体验，同时确保数据安全与合规。神策数据推出了以客户为中心的数字化运营平台，帮助金融企业构建数字化运营体系，实现用户行为洞察，提升线上服务体验，加强数据资产管理。 通过本方案，企业可以实现： 客户数据分析驱

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件系统上，而JobManager内存中存储极少的元数据（高可用场景下存储在ZooKeeper）。因为文件系统的存储空间足够，适合于大状态，长窗口，或大键值状态的有状态处理任务，也适合于高可用方案。 RocksDBStateBackend是内嵌数据库后端，正常情况下state存储在

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据服务，创建时空信息相关的应用。如图1所示，MapDS具有地图相关数据接入、数据处理和数据调用三大能力，并最终通过数据调用对外进行服务。 数据接入用于在获取各类型地图原始数据后进行上云和导入。 数据处理用于对各类型地图原始数据进行加工，使之符合最终用户使用要求，如对卫星遥感影像数据进行加工，最终形成影像栅格数据。

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Intel oneAPI Toolkit运行VASP任务，为什么概率性运行失败？ Intel oneAPI Toolkit（Intel并行计算平台）运行的VASP（用于电子结构计算和量子力学-分子动力学模拟）任务对CPU硬件版本有深度依赖，在小规格Pod场景下概率性运行失败，建议

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新增“计费说明”章节。 数据准备服务更改名为：数据服务。 2020-03-30 新增3个服务：数据加载、元数据管理（新版本）、数据处理（新版本）。 元数据管理与数据处理更名为：元数据管理与数据处理（旧版本）。 数据权限管理更名为：数据安全服务。 2019-12-30 新增：数据准备服务。 2019-10-30

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场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Standard上的预训练和全量微调方案。 本方案目前仅适用于部分企业客户，完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。

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新增数据安全审计，对应章节为“安全审计”。 2020-03-30 新增3个服务：数据加载、元数据管理（新版本）、数据处理（新版本）。 元数据管理与数据处理更名为：元数据管理与数据处理（旧版本） 数据权限管理更名为：数据安全服务。 2019-12-30 新增数据准备。 2019-10-30

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Service，VAS） DWR提供的视频 内容审核 算子，依赖VAS提供的相应能力。 ...... DWR会根据华为云数据处理服务的能力，不断提供新的算子，此处不再穷举。 图1 DWR与 函数工作流 及数据处理服务的关系

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MySQL等数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 GaussDB (DWS)与传统 数据仓库 相比，主要有以下特点与显著优势，可解决多行业超大规模数据处理与通用平台管理问题： 易使用 一站式可视化便捷管理 GaussDB(DWS)让您能够轻松完成从项目概念到

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场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Standard上的预训练和全量微调方案。 本方案目前仅适用于部分企业客户，完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。

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通过生成式人工智能技术助力企业在内容生产、管理、分发、分析上获的更高效、更优质的解决方案。 通过本方案实现的业务效果： 本章节介绍的内容营销中台是一种集内容管理、智能创作、分发与数据洞察于一体的综合平台，旨在帮助企业实现内容营销的全生命周期管理，提升内容生产效率、分发和效果优化能力。 方案架构 业务架构图参考 图1 业务架构图

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面向高校老师提供《鲲鹏计算理论与实践课程》培训服务，以及配套的理论和实训。 课程包括以下主题：计算机组成原理（鲲鹏处理器），汇编与接口技术（鲲鹏ARM汇编）、和高性能与并行计算（鲲鹏平台）等内容。 鲲鹏师资培养服务-欧拉操作系统 面向高校老师提供《openEuler操作系统理论与实践课程》培训服

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提交MapReduce执行。 Hive与Tez的关系 Tez是Apache的开源项目，它是一个支持有向无环图的分布式计算框架，Hive使用Tez引擎进行数据分析时，会将用户提交的HQL语句解析成相应的Tez任务并提交Tez执行。 Hive与DBService的关系 Hive的Me

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String 数据处理任务ID。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 create_time Long 数据处理的创建时间。 data_source ProcessorDataSource object 数据处理任务的输入，与inputs二选一。

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略此章节。和本文档配套的推理文档请参考《开源大模型基于DevServer的推理通用指导》。 微调训练和预训练的区别 微调训练是在预训练权重的基础上使用指令数据集进行的，对模型权重进行学习调整。从而针对特定任务达到预期效果。 微调训练与预训练任务的区别主要包括： 使用的数据不同，微

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，提供专属的模型设计与训练服务，满足复杂场景需求，实现准确适配。 高性能计算支持：基于昇腾云的强大算力，通过算子优化、内存管理与梯度优化等技术，显著提升模型的训练效率和推理速度。 精度调优与性能优化：提供专业的精度调试与性能调优服务，确保模型在迁移后能够保持与原平台一致的精度，并优化推理性能。

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Standard上的预训练和全量微调方案。 本方案目前仅适用于部分企业客户，完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。

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与其他服务的关系 与数据接入的关系 数据集的原始数据来源于 数据接入服务 提供的源数据的接入。 与数据建模的关系 使用数据建模服务为数据集服务提供数据模型。 与数据处理的关系 原始数据经过数据处理后，为数据集服务提供具有相同特性的数据。 与数据加载的关系 使用数据加载服务，将数据加载

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方案概述 应用场景 应用场景一：智能制造 业务痛点 各厂区内管理不便：人员多参与工种多并工排班复杂、人员素质差距大、人员变动频繁，需要大量计算与统计核对； 考勤排班规则复杂，薪资计算海量数据且繁琐； 需对各班组赋能培训； 需对各岗位员工进行全面标准各岗绩效考核、人才盘点分析及核心干部管理；

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