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具体操作请参见如何控制接口访问权限。 大屏数据处理应用模板服务集成示例: 如何使用资产 以在大屏Demo页面上进行配置为例。 订购并安装部署大屏数据处理应用模板资产到对应的开发环境。 相关操作请参见如何订购&部署资产。 在开发环境首页,如图1所示,单击“项目”页签,单击“业务大屏”。 图1 进入业务大屏 如图
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处理大单续订任务 合作伙伴可以处理其权限范围内的大单续订任务。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”,进入伙伴中心。 在顶部导航栏中选择“销售 >拓新 > 营销任务”,选择“大单续订任务”页签。 在任务列表中,选择一条待处理的任务,单击
处理大单续订任务 合作伙伴可以处理其权限范围内的大单续订任务。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”,进入伙伴中心。 在顶部导航栏中选择“销售 > 拓新 > 营销任务“,选择”大单续订任务”页签。 在任务列表中,选择一条待处理的任务,单
处理数据 在作业总览中平台支持创建数据标记,数据图表、数据回放、数据集等作业,数据包选择相对应的算子就可以触发相对应的作业。 数据回放类型的算子作业不需要选择输出仓库。 当选择数据集算子时,数据类型可支持选择通用存储。 创建作业 在左侧菜单栏中,选择“数据处理 > 数据处理”。
处理数据 入门流程 示例:图片质量变换
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数据处理 数据集 数据探索 数据采样 数据清洗 数据合并 数据转换 特征选择 时序数据处理 自定义 发布算法工程服务 父主题: JupyterLab开发平台
处理数据 处理模拟数据步骤如下。 用户进入DISDemo函数详情页,选择“dis-test”测试事件,单击“测试”,测试函数,如图1所示。 图1 配置测试事件 函数执行成功后,部分函数日志如图2所示,全部的日志信息,可以到“日志”页签查询。 图2 函数执行结果 父主题: 使用Fu
数据处理 作业总览 作业队列 算子管理 算子示例 父主题: 数据处理
数据预处理 创建数据预处理作业 开发数据预处理作业 父主题: 管理数据
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数据处理 数据处理支持什么类型脚本? 运行环境如何安装Python包? 数据处理可以处理哪些数据源中的数据? 用户注销后,是否会清理数据服务对应的个人数据以及资源,是否还会计费? 父主题: 常见问题
数据处理 在数据服务首页左侧导航,选择“首页>我的数据集”。 在“我的数据集”页签单击新增的数据集。 单击“应用数据集 > 数据处理”。 进入“新增作业”界面,如图1所示。 参数说明如下所示: 作业名称:自定义输入。 开发环境:选择通用编辑器。 作业位置:存储作业脚本的数据湖OB
数据处理 Python API接口 管理新增作业 创建开发环境 父主题: 管理基础工具
处理呼叫数据 如果您需要获取呼叫数据,需要在服务端处理集成地址表单提交,并增加处理逻辑返回到页面。由于服务端处理存在多样性,此处提供传递的主要呼叫参数说明,请参见表1。代码样例为JAVA+springboot+模板(thymeleaf)方式,请参见后续步骤。 表1 参数说明 参数名称
数据处理 数据导入 此项功能现已集成在个模块的“导入”功能里,个别功能界面没没有导入功能的需要 EXCEL 导入数据,在此处导入 ; 选择需要导入的单据类型,单击“导入”,选择需要导入的文件,确定导入即可。 图1 数据导入 数据更新 海关基础参数更新 单击“数据更新”模块 图2 数据更新
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数据处理 数据处理简介 数据批导 数据处理 回放仿真
数据处理 数据处理介绍 创建工作流 启动工作流
通过首页左上角九宫格菜单中数据大屏,进入数据大屏列表页,选择对应的空间和目录 图1 新增大屏 填写大屏相关信息: 大屏名称:根据业务场景,配置大屏名称 大屏描述:根据业务场景,填写大屏相关描述,更清晰的描述大屏业务场景 大屏尺寸:支持预置尺寸和自定义尺寸,适配不同终端展示 图2 填写大屏相关信息 OneSketch
数据处理可以处理哪些数据源中的数据? 目前仅支持读写OBS桶中的数据。如果读写租户OBS中数据,可以使用ModelArts提供的MoXing的API能力,实现读写OBS中的数据。 父主题: 数据处理
“ 对象存储服务 ”的内容。 假设某用户于2023年7月1日对15TB数据做图片处理。由于数据处理费用无适用的资源包,则按照按需计费方式分析如下。 0~10TB范围内的数据免费,因此该用户的数据处理费用为: 数据处理费用= (15TB - 10TB) * 1024 * 0.025元/GB
导致在训练过程中盐度损失异常,波动大且不收敛,如图3。在删除异常数据后,如图4,盐度正常收敛。因此在训练过程中存在损失波动较大的情况,可以考虑数据异常的情况。 图1 盐度数据偏移与缺失样例-1 图2 盐度数据偏移与缺失样例-2 图3 盐度(S)异常的训练损失 图4 删除异常值后的训练损失
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