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    tensorflow应用 更多内容
  • 如何在CodeLab上安装依赖?

    source /home/ma-user/anaconda3/bin/activate TensorFlow-1.8 如果需要在其他python环境里安装,请将命令中“TensorFlow-1.8”替换为其他引擎。 在代码输入栏输入以下命令安装Shapely。 pip install

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  • 查询AI应用列表

    不能同时存在。可选值为TensorFlowPyTorch、MindSpore、Image、Custom、Template。 not_model_type 否 String 模型类型,查询不属于该类型的模型列表。可选值为TensorFlowPyTorch、MindSpore、I

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  • 使用模型

    IDE Online暂不支持GPU加速,建议安装tensorflow-cpu减小磁盘占用,并加快安装速度。 鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow,敬请期待后续更新。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • OBS操作相关故障

    OBS操作相关故障 读取文件报错,如何正确读取文件 TensorFlow-1.8作业连接OBS时反复出现提示错误 TensorFlow在OBS写入TensorBoard到达5GB时停止 保存模型时出现Unable to connect to endpoint错误 OBS复制过程中提示“BrokenPipeError:

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  • 旧版训练迁移至新版训练需要注意哪些问题?

    分别支持的AI引擎。 表1 新旧版预置引擎差异 工作环境 预置训练I引擎与版本 旧版训练 新版训练 TensorFlow Tensorflow-1.8.0 √ x Tensorflow-1.13.1 √ 后续版本支持 Tensorflow-2.1.0 √ √ MXNet MXNet-1

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  • 替换TFJob

    tfjob-test is created.", "reason": "TFJobCreated", "status": "True", "type": "Created"

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  • 模板管理

    。如果推理服务不使用Tensorflow引擎,实现起来效果不理想。 仅支持提供一个推理服务调用接口,无法满足某些Case的需求,比如:KPI异常检测。 模板优势 使用云端推理框架的“模板管理”具备如下优势: 相对于仅能使用固定类型的模型类型TensorFlow,模板部署模型包的方

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  • 概要

    本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 模型调试

    为空。 model_type 是 String 模型类型,取值为:TensorFlow/MXNet/Spark_MLlib/Scikit_Learn/XGBoost/MindSpore/Image/PyTorch。 model_algorithm 否 String 模型算法,表示

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  • 保存模型时出现Unable to connect to endpoint错误

    对于OBS连接不稳定的现象,通过增加代码来解决。您可以在代码最前面增加如下代码,让TensorFlow对ckpt和summary的读取和写入可以通过本地缓存的方式中转解决: import moxing.tensorflow as mox mox.cache() 父主题: OBS操作相关故障

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  • 查询作业引擎规格

    engines结构数组 引擎规格参数列表,如表4所示。 表4 engines属性列表说明 参数 参数类型 说明 engine_type integer 训练作业的引擎类型。 1:TensorFlow。 2:MXNet。 4:Caffe。 5:Spark_MLlib 6: Scikit Learn

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  • ModelArts最佳实践案例列表

    DevServer的训练过程,训练使用PyTorch框架和昇腾NPU计算资源。 应用AIGC和多模态视频编码器。 数字人场景 样例 场景 说明 Wav2Lip推理基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.907) Wav2Lip训练基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6

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  • 如何将Keras的.h5格式模型导入到ModelArts中

    ModelArts不支持直接导入“.h5”格式的模型。您可以先将Keras的“.h5”格式转换为TensorFlow的格式,然后再导入ModelArts中。 从Keras转TensorFlow操作指导请参见其官网指导。 父主题: 导入模型

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  • 导入/转换本地开发模型

    操作前,请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlowCaffe算子边界,详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 已在本地开发模型。本地自定义的训练模型,非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“

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  • ModelArts SDK、OBS SDK和MoXing的区别?

    架,构建于TensorFlowPyTorchMXNet、MindSpore等深度学习引擎之上,使得这些计算引擎分布式性能更高,同时易用性更好。MoXing包含很多组件,其中MoXing Framework模块是一个基础公共组件,可用于访问OBS服务,和具体的AI引擎解耦,在M

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  • 配置应用、子应用

    配置应用、子应用 登录管理控制台。 单击左侧,选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”,进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“应用监控 >指标”,进入应用指标页。 在树节点的应用或子应用名称后,单击选择配置操作。 配置应用、子应用分为3种操作,详见表1。 表1 配置应用、子应用操作说明

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  • 应用

    应用 系统设置 菜单构建 用户权限 多语言管理 组织管理 父主题: 实施步骤

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  • 应用

    应用 出厂默认版本App不可安装、卸载? 录屏软件是否自带?怎么保存素材? 企业智慧屏有录音录像功能么? 视频高清体验问题? 应用市场的应用是免费的吗? 第三方会议软件支持情况(如钉钉、企业微信等)? 应用市场上没有的app如何下载安装? 父主题: 功能特性

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  • 应用

    应用 企业智慧屏预装常用办公应用,自带应用市场,含170+ HD APP,覆盖办公、资讯、生活、影音录播等,用户可随心下载喜爱的应用。同时支持自定义主页应用。 对于大型企业,可以通过管理平台推送企业已有的Web应用到企业智慧屏,统一进行应用分发和管理。 父主题: IdeaHub1

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  • 应用

    管理员将应用配置在导航区域,详情请参考配置web门户。 管理员将应用授权给您可用,应用的授权参见设置应用可见范围。 查看应用应用中心处可以查看租户管理员授权给我的应用应用的授权参见设置应用可见范围。 在顶部导航栏,单击“应用”,进入应用模块。 收藏应用应用中心处可以将常用的应用进行收藏。

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  • 应用

    应用 WeLink客户端 “业务”显示的应用在这里设置。 应用管理 应用配置 上架应用市场

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