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    tensorflow应用案例 更多内容
  • Tensorflow训练

    Tensorflow训练 Kubeflow部署成功后,使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例,您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例

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  • 案例

    案例 作为示例,让我们内联变量“message”,将其替换为其初始值设定项 “Hello!”。 重构前 重构后 父主题: 内联变量

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  • 案例

    案例 作为示例,让我们将变量 “message” 重命名为“greeting”。 重构前 重构后 父主题: 变量重命名

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  • 案例

    案例 定位任意实体 定位类 查询某个类的成员 父主题: 代码搜索

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  • 案例

    案例 作为示例,让我们提取字符串“Hello!”到一个新的消息变量中。 重构前 重构后 父主题: 引入变量

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  • Tensorflow算子边界

    长度必须等于4 blockShape元素的大小必须要大于等于1,crops元素值的大小必须大于等于0,crops数组的大小必须满足crop_start[i] + crop_end[i] < block_shape[i] * input_shape[i+1] 【输出】 1个Tensor,与images具有相同的类型

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  • 使用Tensorflow训练神经网络

    使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用(如TensorflowCaffe)均采用容器化方式运行,并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力,并且都是任务型计算,需要快速申请大量资源,计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器

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  • 准备模型训练镜像

    所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表 引擎类型 版本名称 PyTorch pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 TensorFlow tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18

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  • ModelArts最佳实践案例列表

    ModelArts最佳实践案例列表 在最佳实践文档中,提供了针对多种场景、多种AI引擎的ModelArts案例,方便您通过如下案例快速了解使用ModelArts完成AI开发的流程和操作。 LLM大语言模型训练推理场景 样例 场景 说明 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink

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  • 故障案例

    多次从同一备份(xfs类型文件系统备份)创建云硬盘并挂载到同一个 服务器 ,且该服务器已挂载多个云硬盘(xfs类型文件系统)。当在系统中执行mount命令挂载此类云硬盘时,云硬盘会挂载失败。云硬盘(xfs类型文件系统)的superblock中存储了该文件系统的唯一标识UUID,当服务器挂载多块云硬盘时,服务器上存在多个相同的UUID,导致云硬

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  • 调试案例

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 参考案例

    参考案例 通过AOM助力系统运维能力提升,降低运维成本与难度 基于LTS采集多类端侧日志,问题全链路追踪分析和业务运营分析 LTS助力某公司高效完成日常业务运维与等保合规 父主题: 卓越运营支柱

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  • 案例概述

    案例概述 场景介绍 通过LTS云日志服务,快速完成E CS 等服务器的任务运行日志采集、加工和转换。 通过 函数工作流 服务中的函数创建LTS触发器获取日志数据,经由自定义函数对日志中的关键信息进行分析和处理,过滤出告警日志。 SMN消息通知服务通过短信和邮件推送告警信息,通知业务人员进行处理。

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  • 案例概述

    案例概述 本手册基于函数流服务实践所编写,用于指导您使用函数流服务实现OBS数据处理的功能。(当前函数流暂时支持华北-北京四、华东-上海一、华东-上海二、华南-广州、西南-贵阳一、亚太-新加坡。) 场景介绍 用户使用函数流编排函数方式自动化处理OBS中的数据(如视频解析、图片转码、视频截图等)。

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  • 案例概述

    案例概述 本章节作为最佳实践的整体介绍,包含以下内容: 场景介绍和案例价值点 准备 构建程序 添加事件源 处理结果 应用扩展 场景介绍 通过 云日志服务LTS ,快速完成ECS等服务器的任务运行日志的采集、加工和转换。 通过函数工作流服务中的函数创建LTS触发器获取日志数据,经由自定

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  • 案例概述

    案例概述 FunctionGraph支持在函数内访问客户的Redis数据库。本文介绍如何使用FunctionGraph和Redis客户端的能力,实现一个高可定制、高可靠、高可观测的最佳实践。 父主题: 使用函数访问Redis数据库

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  • 使用TensorFlow进行线性回归

    使用TensorFlow进行线性回归 首先在FunctionGraph页面将tensorflow添加为公共依赖 图1 tensorflow添加为公共依赖 在代码中导入tensorflow并使用 import json import random # 导入 TensorFlow 依赖库

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  • 查询案例

    最小长度:0 最大长度:64 code String 案例编码 最小长度:0 最大长度:64 name String 案例名称 最小长度:0 最大长度:1024 url String 案例链接 最小长度:0 最大长度:2048 create_time Long 创建时间 最小值:0

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  • 失败案例

    失败案例 案例总览 MongoDB->DDS实时迁移 MySQL->MySQL实时迁移和同步 MySQL-> GaussDB (for MySQL)实时迁移和同步 MySQL-> CSS /ES实时同步 PostgreSQL->PostgreSQL实时同步 Oracle为源实时同步 GaussDB为源实时同步

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  • 案例概述

    案例概述 场景介绍 通过 CTS 云审计服务,完成对公有云账户对各个云服务资源操作和结果的实时记录。 通过在函数工作流服务中创建CTS触发器获取订阅的资源操作信息,经由自定义函数对资源操作的信息进行分析和处理,产生告警日志。 SMN消息通知服务通过短信和邮件推送告警信息,通知业务人员进行处理。处理流程如图1所示。

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  • 案例概述

    案例概述 本手册基于函数工作流服务实践所编写,用于指导您使用函数工作流服务实现图片压缩的功能。(当前“OBS应用事件源”仅支持华北-北京四、华北-乌兰察布一、华东-上海一。) 场景介绍 将图片上传到特定的OBS桶中 将用户上传的每个图像的尺寸进行压缩 将处理完后的图像上传到另一个指定的OBS桶中

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