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Tensorflow训练 Kubeflow部署成功后，使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例，您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例

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Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type：Mean 【参数】 value：4-D t

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使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器

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使用TensorFlow进行线性回归 首先在FunctionGraph页面将tensorflow添加为公共依赖 图1 tensorflow添加为公共依赖 在代码中导入tensorflow并使用 import json import random # 导入 TensorFlow 依赖库

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cce-obs-tensorflow persistentVolumeClaim: claimName: cce-obs-tensorflow containers: - name: container-0

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率，在数据量不是很大的情况下，Fine Tune会是一个比较好的选择。 moxing.tensorflow包含所有的接口，对TensorFlow做了优化，里面的实际接口还是TensorFlow的原生接口。 当非MoXing代码中没有Adam名称范围时，需要修改非MoXing代码，在其中增加如下内容：

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分布式Tensorflow无法使用“tf.variable” 问题现象 多机或多卡使用“tf.variable”会造成以下错误： WARNING:tensorflow:Gradient is None for variable:v0/tower_0/UNET_v7/sub_pixel/Variable:0

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Online快速开发、发布 WeLink 应用。 4-基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。

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应用场景 表1 应用场景 应用场景 所需数据服务 导航底图 卫星遥感影像栅格图 移动出行 卫星遥感影像栅格图、矢量栅格数据、地址数据等 行业一张图 卫星遥感影像栅格图、矢量栅格数据、行业GIS相关数据、地址数据等 森林防火 卫星遥感影像栅格图、气象数据、河湖数据、地址数据等 河湖四乱

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应用场景 以下介绍 可信跨链 服务在跨地域电子票据的应用场景。 行业痛点 随着 区块链 生态的发展，不同地市税局提出不同区块链解决方案，产生基于不同架构，安全算法等一系列区块链联盟。如何保证在跨链传递过程中数据的真实性，事务的一致性，不让单链成为发票全生命周期流转的限制，是需要解决的问题。

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应用场景 无线接入训练数据集 提供用于无线接入场景AI模型训练的数据，包括无线网络的话统、配置、性能、告警等数据。 场景案例 智能栅格：利用无线指纹数据检测代替传统的UE异频测量，在进行CA/MLB/HO等操作时实现免异频测量操作，提升用户数据业务吞吐量。提供1个训练集，29维特征。

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应用场景 企业API文档规范统一 当今企业随着系统内部功能逐渐增多，子系统数量成倍增长，各个系统间调用依赖愈发重要，此时拥有一个API接口文档系统显得极为关键。ROMA API提供可视化的API文档编辑器，通过规范化、标准化的API文档形成稳定资产，快速完成内部系统对外接口的统一，有效降低开发成本。

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应用场景 应用：服务化Web应用。 场景特点：开发者受限于无本地环境无法开发。通过Web直接访问CodeArts IDE Online，实现随时随地开发。 适用场景：适用于基于容器的服务化Web应用开发，保障快速搭建一致的开发环境，随时在线编写代码。 优势： 本地零资源消耗：依托

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应用场景 基础教学 应用：在线课堂、课件管理 适用场景：授课教师通过Classroom管理课堂课件，并在课堂上对课件相关资源进行在线预览、讲解、授课等。 作业判题 应用：作业管理、自动判题、学生成绩等 适用场景：教师在线或课堂上通过Classroom向学生展示作业并分发作业。学生

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应用场景 CodeArts API面向开发者提供API全生命周期管理的最佳实践。 CodeArts API既可以帮助个人开发者一站式管理运营自己的API，摆脱工具、环境的束缚，快速实现API资产变现；也可以帮助企业规范化API流程，端到端提升设计、开发、测试、运维、运营等各组织的配合效率。

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应用场景 随着企业数据日益不断的增长，一个中心管理多分支处理模式是企业大数据运行的常态，数据异地同步困难导致用户远程办公极为不便，而传统存储解决方案复杂且相互牵制，严重限制存储数据使用的灵活性。 CS G提供本地和云上的混合云服务，用户只需在本地部署存储网关，通过协议接口将本地存储数

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应用场景 GES服务适用于互联网应用、 知识图谱 应用、社交网络、金融风控应用、城市工业应用、企业IT应用等场景。 互联网应用 在移动互联网时代，面对庞大的社交关系，媒体传播网络，GES可以帮助客户快速、有效的发现海量数据中隐含的信息。 该场景能帮助您实现以下功能。 推荐好友、商品或资讯

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应用场景 媒资图像标签 主要面向互联网、影视文娱和传媒行业客户，支持更多标签，准确识别自然图片中数百种场景、上万种通用物体及其属性，帮助客户高效实现智能媒资管理和融媒体平台建设。 新闻、影视等素材内容归档管理。 内容推荐：识别新闻媒资、影视素材中的重点内容，将主体内容的标签融入推荐系统，实现个性化准确推送。

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DESS主要应用在安全和监管高要求与核心数据库两个场景。金融、证券等行业对业务部署的合规性要求，以及客户对数据安全的要求，只能采用物理存储部署，确保资源独享、数据隔离和可监管可追溯。客户要求其关键的数据库业务不能部署在虚拟机上，必须通过资源专享、网络隔离、性能有保障的存储进行承载。

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应用场景 预防加固 以较低成本实时掌控云上资源运行情况，提前识别风险，做好预防加固措施，确保业务运行的连续性。 重大活动保障 针对推广大促、重要节假日等重大线上活动，应提前识别风险，确保活动顺利完成，保障您的品牌价值。 架构调整 云上资源部署架构调整，验证架构部署的合理性、安全性，以确保符合业务预期。

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应用场景 场景一：文件存储和备份 企业本地存储的文件散落在多人、多设备，数字资产散、乱、易丢失；企业数字资产随着时间积累，本地存储空间往往不能满足存储诉求，自建维护成本高；缺乏匹配企业架构的体系文件管理能力。 KooDrive支持企业海量文件集中存储和管理，避免因文件散乱带来的风

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