MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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使用Mapreduce 配置日志归档和清理机制 降低客户端应用的失败率 将MR任务从Windows上提交到Linux上运行 配置使用分布式缓存 配置MapReduce shuffle address 配置集群管理员列表 MapReduce日志介绍 MapReduce性能调优 MapReduce常见问题

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MapReduce简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数

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MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

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MapReduce接口 Java API 父主题： MapReduce应用开发

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径： JobhistoryServer：“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”（审计日志）

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应用场景 物联网设备运营分析场景 物联网设备运营是一个广泛应用的场景，企业有大量联网的智能设备，设备会持续产生数据。作为设备的运营方，企业需要具备多种维度的统计分析能力，真实掌握设备运营数据，比如设备增长趋势统计，设备激活趋势统计，设备活跃时间段分布，设备告警统计等等。 优势 I

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应用场景 云服务器备份针对服务器提供备份保护服务，支持服务器的崩溃一致性备份以及应用一致性备份，最大限度保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。云服务器备份适用于以下场景： 受黑客攻击或病毒入侵 通过云服务器备份，可立即恢复到最近一次没有受黑客攻击或病毒入侵的备份时间点。 数据被误删

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应用场景 推荐系统支持深度智能挖掘用户和物品的关联关系，将对应场景的推荐结果推送给用户，代替低纬度的人工规则，提升了相关运营指标和用户的体验。包含了互联网信息流，短视频/直播/音乐/阅读，广电媒资，社交，电商等场景。 RES+电商应用场景 场景描述 电商场景中，通常涉及首页推荐、

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应用场景 数据服务的应用场景包含数据集、数据接入、数据准备等模块，这些模块的应用场景如下。 数据接入 数据接入适用于电信网络数据自动入湖、第三方系统数据自动入湖、互联网数据自动入湖、公有云存储中数据自动入湖、数据Owner本地数据入湖等场景。 电信网络数据自动入湖 数据接入通过对

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