ModelArts支持应用到图像分类、物体检测应用场景。 图1 物体检测应用场景 为了满足 工业互联网 平台的业务发展需求，华为设计的工业AI开发平台提供但不限于以下能力： 包含数据管理、模型开发训练、模型管理部署、资源调度引擎等功能模块，并配置管理标书中给定规模的AI训练资源。 具体功能介绍：

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"arch": "x86_64", "description": "CPU and GPU general algorithm development and training, preconfigured with AI engine PyTorch1.8", "dev_services":

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使用应用及应用组 基于应用的监控 应用的监控是基于应用维度，而非应用组。创建自定义应用后，可以在监控中的应用显示页看到相对应的预定义应用和自定义应用，应用组不显示。 基于应用组的策略 配置时使用的是应用组维度而不是应用，策略可以基于应用识别进行执行。如配置QoS策略中的配置。 父主题：

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使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 Kubernetes已经成为云原生应用编排、管理的事实标准， 越来越多的应用选择向Kubernetes迁移。人工智能和机器学习领域天然的包含大量的计算密集型任务，开发者非常愿意基于Kubernetes构建AI平台，充分利用Kubernet

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python接口一一对应关系。 tf.gfile：指MoXing文件操作接口一一对应的TensorFlow相同功能的接口，在MoXing中，无法自动将文件操作接口自动切换为TensorFlow的接口，下表呈现内容仅表示功能类似，帮助您更快速地了解MoXing文件操作接口的功能。 表1

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使用应用及应用组 基于应用的监控 应用的监控是基于应用维度，而非应用组。创建自定义应用后，可以在监控中的应用显示页看到相对应的预定义应用和自定义应用，应用组不显示。 基于应用组的策略 配置时使用的是应用组维度而不是应用，策略可以基于应用识别进行执行。如配置QoS策略中的配置。 父主题：

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tfjob-test is created.", "reason": "TFJobCreated", "status": "True", "type": "Created"

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om”格式。 并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 ModelArts训练模型 华为HiLens支持在ModelArts训练自己的算法

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"images":"base64 encode image" } TensorFlow的推理脚本示例 TensorFlow MnistService示例如下。更多TensorFlow推理代码示例请参考Tensorflow、Tensorflow2.1。 推理代码 1 2 3 4 5 6

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Notebook”开发页面。 在JupyterLab的“Launcher”页签下，以TensorFlow为例，您可以单击TensorFlow，创建一个用于编码的文件。 图1 选择不同的AI引擎 文件创建完成后，系统默认进入“JupyterLab”编码页面。 图2 进入编码页面 调用mox

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根据应用ID删除应用 功能介绍 此API通过应用ID删除应用。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI DELETE /v2/{project_id}/cas/applications/{application_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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根据应用ID删除应用 功能介绍 此API用于通过应用ID删除应用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI DELETE /v3/{project_id}/cas/applications/{application_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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应用同步 接口说明 用户购买联营SaaS类应用后，登录到华为云买家中心控制台，将应用与企业绑定时，云商店调用该接口请求商家同步该企业应用的认证信息，商家接口需要执行应用同步，保存应用信息，并返回通知云商店。 针对应用同步场景接口调用失败的情况，由买家选择是否重试，并用短信或邮件的形式通知商家接口调用失败。

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如何关闭Mox的warmup 问题现象 训练作业mox的Tensorflow版本在运行的时候，会先执行“50steps” 4次，然后才会开始正式运行。 warmup即先用一个小的学习率训练几个epoch（warmup），由于网络的参数是随机初始化的，如果一开始就采用较大的学习率会出现数值不稳定的问题，这是使用warm

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模型的类型，支持的格式有（"TensorFlow", "MXNet", "Caffe", "Spark_MLlib", "Scikit_Learn", "XGBoost", "Image", "PyTorch", "Template"，"Custom"）默认为TensorFlow。 是 str

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线。 admin：应用和应用下资源的权限。 仅提供admin时，会自动应用其它所有权限。 未提供read时会自动应用read权限。 create_time String 创建时间。 update_time String 更新时间。 created_user created_user

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成长地图 | 华为云 云应用引擎 云应用引擎（Cloud Application Engine）是一个面向WEB、微服务应用的Serverless托管服务，提供极速部署、极低成本、极简运维的一站式应用托管方案。支持从源码、软件包、镜像包快速发布应用，秒级弹性伸缩、按量付费。可做到

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vice.py依赖的文件可以直接放model目录下 Custom模型包结构，与您 自定义镜像 中AI引擎有关。例如自定义镜像中的AI引擎为TensorFlow，则模型包采用TensorFlow模型包结构。 父主题： 创建模型规范参考

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应用管理 创建应用并获取授权 删除应用 重置AppSecret 为简易认证添加AppCode 查看应用绑定的API详情 父主题： 共享版操作指导（仅存量用户使用）

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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Spark应用开发规范 Spark应用开发规则 Spark应用开发建议

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