致远高校一体化协同运营平台解决方案

Storm对外接口介绍 Storm-HDFS采用的接口同开源社区版本保持一致，详情参见：https://github.com/apache/storm/tree/v1.2.1/external/storm-hdfs。 Storm-HBase采用的接口同开源社区版本保持一致，详情参见：https://github

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骤） kinit 组件业务用户 执行命令进行客户端操作。 例如执行以下命令： cql storm 同一个storm客户端不能同时连接安全和非安全的ZooKeeper。 父主题： 使用Storm

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Windows下打包Storm业务 操作场景 Storm支持在Windows环境下打包。 打包业务的目的，是将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包，合并导出可提交的source.jar。 打包需使用storm-jartool工具，可在Windows或Linux上进行。

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Storm对外接口介绍 Storm-HDFS采用的接口同开源社区版本保持一致，详情参见：https://github.com/apache/storm/tree/v1.2.1/external/storm-hdfs。 Storm-HBase采用的接口同开源社区版本保持一致，详情参见：https://github

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生成Storm应用Jar包 操作场景 通过命令行生成示例代码的jar包。 操作步骤 在Storm示例代码根目录执行如下命令打包："mvn package"。执行成功后，将会在target目录生成storm-examples-1.0.jar。 父主题： 调测Storm应用

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迁移Storm业务至Flink 概述 完整迁移Storm业务 嵌入式迁移Storm业务 迁移Storm对接的外部安全组件业务 父主题： 使用Storm

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参考获取 MRS 应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\storm-examples”目录下的样例工程文件夹storm-examples并将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境，参见准备Storm应用开发环境。 在Linux环境下安装Storm客户端。 集群的Master节

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时间而定，步骤如下： 在安装好的storm客户端目录的“Storm/storm-1.2.1/conf/storm.yaml”文件尾部新起一行添加如下内容： topology.auto-credentials: - org.apache.storm.security.auth.kerberos

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在IDEA中提交Storm拓扑 操作场景 Storm支持IntelliJ IDEA远程提交拓扑，目前样例代码中仅WordCountTopology支持远程提交，其他拓扑想实现远程提交，请参考WordCountTopology实现远程提交函数。 前提条件 已执行打包Storm样例工程应用。

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Storm应用开发常用概念 Topology 拓扑是一个计算流图。其中每个节点包含处理逻辑，而节点间的连线则表明了节点间的数据是如何流动的。 Spout 在一个Topology中产生源数据流的组件。通常情况下Spout会从外部数据源中读取数据，然后转换为Topology内部的源数据。

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准备Storm应用开发环境 Storm应用开发环境简介 准备Eclipse与JDK 准备Linux客户端环境 导入并配置Storm样例工程 父主题： Storm开发指南

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部分代码请参考创建Storm Spout，创建Storm Bolt，创建Storm Topology，完整代码请参考Storm-examples示例工程。 父主题： 开发Storm应用

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Storm应用开发常见问题 Storm接口介绍 Storm-Kafka开发指引 Storm-JDBC开发指引 Storm-HDFS开发指引 Storm-OBS开发指引 Storm-HBase开发指引 Flux开发指引 父主题： Storm开发指南

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Storm-Kafka开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用Storm-Kafka工具包，完成Storm和Kafka之间的交互。包含KafkaSpout和KafkaBolt两部分。KafkaSpout主要完成Storm从Kafka中读取数据的功能；KafkaBolt主要完成Storm向Kafka中写入数据的功能。

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截止时间而定，步骤如下。 在安装好的storm客户端目录的Storm/storm-0.10.0/conf/storm.yaml文件尾部新起一行添加如下内容。 topology.auto-credentials: - backtype.storm.security.auth.kerberos

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常运行。MRS集群管理员需要根据企业安全要求，为Storm业务用户配置独立的密码策略。 如果不为Storm业务用户配置独立的密码策略，在修改业务用户密码以后，可以删除旧的拓扑并重新提交，使拓扑继续运行。 对系统的影响 为Storm业务用户配置独立的密码策略后，此用户将不受Manager界面上的“密码策略”配置影响。

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Storm应用开发常用概念 Topology 拓扑是一个计算流图。其中每个节点包含处理逻辑，而节点间的连线则表明了节点间的数据是如何流动的。 Spout 在一个Topology中产生源数据流的组件。通常情况下Spout会从外部数据源中读取数据，然后转换为Topology内部的源数据。

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准备Storm应用开发环境 准备Storm应用开发和运行环境 导入并配置Storm样例工程 父主题： Storm开发指南（普通模式）

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Storm样例程序开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Storm拓扑的构造和Spout/Bolt开发过程。 场景说明 一个动态单词统计系统，数据源为持续生产随机文本的逻辑单元，业务处理流程如下： 数据源持续不断地发送随机文本给文本拆分逻辑，如“apple orange apple”。

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1:28443/web”。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Storm”，单击进入Storm WebUI。 在Storm UI中单击word-count应用，查看应用程序运行情况，如图1所示。 图1 Storm应用程序执行界面 Topology stats统计了最近各个不同时间段的算子之间发送数据的总数据量。

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参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\storm-examples”目录下的样例工程文件夹storm-examples并将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境，参见准备Storm应用开发环境。 在Linux环境下安装Storm客户端。 集群的Master节

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