Storm Storm基本原理 Storm与其他组件的关系 Storm开源增强特性 父主题： 组件介绍

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等功能。 Spark spark-examples SparkHbasetoHbaseJavaExample Spark从HBase读取数据再写入HBase的Java/Scala示例程序。 本示例工程中，Spark应用程序实现两个HBase表数据的分析汇总。 SparkHbasetoHbaseScalaExample

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Loader JD BCS erver Spark JobHistory Spark SparkResource Spark JDB CS erver2x Spark2x JobHistory2x Spark2x SparkResource2x Spark2x MetaStore Hive

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组件名称 取值约束： MRS 2.0.0版本支持Hadoop、Spark、HBase、Hive、Tez、Hue、Loader、Flume、Kafka和Storm组件。MRS 1.8.3版本支持Presto、Hadoop、Spark、HBase、Hive、Hue、Loader、Flume

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使用Storm Storm WebUI页面中events超链接地址无效 提交Storm拓扑失败排查思路 提交Storm拓扑失败，提示Failed to check principle for keytab 提交Storm拓扑后Worker日志为空 提交Storm拓扑后Worker运行异常，日志提示Failed

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使用Storm 从零开始使用Storm 使用Storm客户端 使用客户端提交Storm拓扑 访问Storm的WebUI 管理Storm拓扑 查看Storm拓扑日志 Storm常用参数 配置Storm业务用户密码策略 迁移Storm业务至Flink Storm日志介绍 性能调优

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混合集群包含的组件有：Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Loader,Flink,Oozie,ZooKeeper,Ranger,Tez,Impala,Presto,Kudu,Alluxio,Kafka,Storm,Flume 自定义集群包含的组件有：Hadoop,Spark2x,HBase

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9.1.0101-hw-ei-12 Hive 3.1.0 3.1.0-mrs-2.1 Hive_Spark 1.2.1 1.2.1.spark_2.3.2-mrs-2.1 Spark 2.3.2 2.3.2-mrs-2.1 Carbon 1.5.1 - Presto 308 - Kafka

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RangerAdmin”。 Storm MRS 3.x之前版本集群，在集群详情页选择“组件管理 > Storm > Storm WebUI > UI”。 MRS 3.x及以后版本集群，在Manager页面选择“集群 > 服务 > Storm > Storm WebUI > UI (主机名称)”。

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创建Storm Spout 功能介绍 Spout是Storm的消息源，它是Topology的消息生产者，一般来说消息源会从一个外部源读取数据并向Topology中发送消息（Tuple）。 一个消息源可以发送多条消息流Stream，可以使用OutputFieldsDeclarer.

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com/apache/storm/tree/v0.10.0/external/storm-hdfs。 Storm-HBase采用的接口同开源社区版本保持一致，详情参见： https://github.com/apache/storm/tree/v0.10.0/external/storm-hbase。

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打包Storm业务 Linux下打包Storm业务 Windows下打包Storm业务 父主题： 调测Storm应用

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提交Storm拓扑 Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑 在IDEA中提交Storm拓扑 父主题： 调测Strom应用

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Storm日志介绍 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 日志描述 日志路径：Storm相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/storm/角色名”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/storm/角色名”（审计日志）。 Nimb

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开发Storm应用 Storm样例程序开发思路 创建Storm Spout 创建Storm Bolt 创建Storm Topology 父主题： Storm开发指南（安全模式）

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创建Storm Bolt 功能介绍 所有的消息处理逻辑都被封装在各个Bolt中。Bolt包含多种功能：过滤、聚合等等。 如果Bolt之后还有其他拓扑算子，可以使用OutputFieldsDeclarer.declareStream定义Stream，使用OutputCollector

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创建Storm Topology 功能介绍 一个Topology是Spouts和Bolts组成的有向无环图。 应用程序是通过storm jar的方式提交，则需要在main函数中调用创建Topology的函数，并在storm jar参数中指定main函数所在类。 代码样例 下面代码片段在com

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创建Storm Bolt 功能介绍 所有的消息处理逻辑都被封装在各个Bolt中。Bolt包含多种功能：过滤、聚合等。 如果Bolt之后还有其他拓扑算子，可以使用OutputFieldsDeclarer.declareStream定义Stream，使用OutputCollector

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创建Storm Topology 功能介绍 一个Topology是Spouts和Bolts组成的有向无环图。 应用程序是通过storm jar的方式提交，则需要在main函数中调用创建Topology的函数，并在storm jar参数中指定main函数所在类。 代码样例 下面代码片段在com

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thrift.threads 设置主用Nimbus对外提供服务时的最大连接线程数。当Storm集群规模较大，Supervisor实例数量较多时，需要增加线程数。 512 父主题： 使用Storm

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管理Storm拓扑 操作场景 用户可以使用Storm的WebUI管理拓扑。“storm”用户组的用户只能管理由自己提交的拓扑任务，“stormadmin”用户组的用户可以管理所有拓扑任务。 操作步骤 访问Storm的WebUI，请参考访问Storm的WebUI。 在“Topology

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