MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    storm mapreduce 更多内容
  • Storm

    Storm Storm基本原理 Storm与其他组件的关系 Storm开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 使用Storm

    使用Storm 从零开始使用Storm 使用Storm客户端 使用客户端提交Storm拓扑 访问Storm的WebUI 管理Storm拓扑 查看Storm拓扑日志 Storm常用参数 配置Storm业务用户密码策略 迁移Storm业务至Flink Storm日志介绍 性能调优

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  • MRS各组件样例工程汇总

    le Storm storm-examples storm-common-examples 构造Storm拓扑和开发Spout/Bolt样例程序。可实现创建Spout、创建Bolt、创建Topology等功能。 storm-hbase-examples MRS Storm与HBa

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  • 使用Storm

    使用Storm Storm WebUI页面中events超链接地址无效 提交Storm拓扑失败排查思路 提交Storm拓扑失败,提示Failed to check principle for keytab 提交Storm拓扑后Worker日志为空 提交Storm拓扑后Worker运行异常,日志提示Failed

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  • 开发Storm应用

    开发Storm应用 Storm样例程序开发思路 创建Storm Spout 创建Storm Bolt 创建Storm Topology 父主题: Storm开发指南(安全模式)

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  • 创建Storm Bolt

    创建Storm Bolt 功能介绍 所有的消息处理逻辑都被封装在各个Bolt中。Bolt包含多种功能:过滤、聚合等等。 如果Bolt之后还有其他拓扑算子,可以使用OutputFieldsDeclarer.declareStream定义Stream,使用OutputCollector

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  • 创建Storm Topology

    创建Storm Topology 功能介绍 一个Topology是Spouts和Bolts组成的有向无环图。 应用程序是通过storm jar的方式提交,则需要在main函数中调用创建Topology的函数,并在storm jar参数中指定main函数所在类。 代码样例 下面代码片段在com

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  • 创建Storm Bolt

    创建Storm Bolt 功能介绍 所有的消息处理逻辑都被封装在各个Bolt中。Bolt包含多种功能:过滤、聚合等。 如果Bolt之后还有其他拓扑算子,可以使用OutputFieldsDeclarer.declareStream定义Stream,使用OutputCollector

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  • 创建Storm Topology

    创建Storm Topology 功能介绍 一个Topology是Spouts和Bolts组成的有向无环图。 应用程序是通过storm jar的方式提交,则需要在main函数中调用创建Topology的函数,并在storm jar参数中指定main函数所在类。 代码样例 下面代码片段在com

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  • Storm日志介绍

    Storm日志介绍 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 日志描述 日志路径:Storm相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/storm/角色名”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/storm/角色名”(审计日志)。 Nimb

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  • MRS支持的角色与组件对应表

    meta DBServer DBService Broker Kafka Supervisor Storm Logviewer Storm Nimbus Storm UI Storm FlinkResource Flink ClickHouseServer ClickHouse ClickHouseBalancer

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  • 创建Storm Spout

    创建Storm Spout 功能介绍 Spout是Storm的消息源,它是Topology的消息生产者,一般来说消息源会从一个外部源读取数据并向Topology中发送消息(Tuple)。 一个消息源可以发送多条消息流Stream,可以使用OutputFieldsDeclarer.

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  • Storm接口介绍

    com/apache/storm/tree/v0.10.0/external/storm-hdfs。 Storm-HBase采用的接口同开源社区版本保持一致,详情参见: https://github.com/apache/storm/tree/v0.10.0/external/storm-hbase。

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  • 提交Storm拓扑

    提交Storm拓扑 Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑 在IDEA中提交Storm拓扑 父主题: 调测Strom应用

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  • 打包Storm业务

    打包Storm业务 Linux下打包Storm业务 Windows下打包Storm业务 父主题: 调测Storm应用

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  • 开发Storm应用

    开发Storm应用 Storm样例程序开发思路 创建Storm Spout 创建Storm Bolt 创建Storm Topology 父主题: Storm开发指南

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  • 创建Storm Spout

    创建Storm Spout 功能介绍 Spout是Storm的消息源,它是Topology的消息生产者,一般来说消息源会从一个外部源读取数据并向Topology中发送消息(Tuple)。 一个消息源可以发送多条消息流Stream,可以使用OutputFieldsDeclarer.

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  • 提交Storm拓扑

    提交Storm拓扑 Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑 在IDEA中提交Storm拓扑 父主题: 调测Storm应用

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  • 开发Storm应用

    开发Storm应用 Storm样例程序开发思路 创建Strom Spout 创建Strom Bolt 创建Strom Topology 父主题: Storm开发指南(普通模式)

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  • 管理Storm拓扑

    管理Storm拓扑 操作场景 用户可以使用Storm的WebUI管理拓扑。“storm”用户组的用户只能管理由自己提交的拓扑任务,“stormadmin”用户组的用户可以管理所有拓扑任务。 操作步骤 访问Storm的WebUI,请参考访问Storm的WebUI。 在“Topology

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  • Storm常用参数

    thrift.threads 设置主用Nimbus对外提供服务时的最大连接线程数。当Storm集群规模较大,Supervisor实例数量较多时,需要增加线程数。 512 父主题: 使用Storm

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