户端，使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 SparkThriftServerScalaExample Storm storm-examples storm-common-examples 构造Storm拓扑和开发Spout/Bolt样例程序。可实现创建Spou

查看更多 →

Storm Storm基本原理 Storm与其他组件的关系 Storm开源增强特性 父主题： 组件介绍

查看更多 →

0版本支持Hadoop、Spark、HBase、Hive、Tez、Hue、Loader、Flume、Kafka和Storm组件。 MRS 1.8.3版本支持Presto、Hadoop、Spark、HBase、Hive、Hue、Loader、Flume、Kafka、KafkaManager和Storm组件。MRS

查看更多 →

Loader JD BCS erver Spark JobHistory Spark SparkResource Spark JDB CS erver2x Spark2x JobHistory2x Spark2x SparkResource2x Spark2x MetaStore Hive

查看更多 →

使用Storm 从零开始使用Storm 使用Storm客户端 使用客户端提交Storm拓扑 访问Storm的WebUI 管理Storm拓扑 查看Storm拓扑日志 Storm常用参数 配置Storm业务用户密码策略 迁移Storm业务至Flink Storm日志介绍 性能调优

查看更多 →

Ranger为组件提供基于PBAC的鉴权插件，供组件服务端运行，目前支持Ranger鉴权的组件有HDFS、Yarn、Hive、HBase、Kafka、Storm和Spark等，后续会支持更多组件。 Ranger为各组件提供了基于PBAC（Policy-Based Access Control）的权限管

查看更多 →

使用Storm Storm WebUI页面中events超链接地址无效 提交Storm拓扑失败排查思路 提交Storm拓扑失败，提示Failed to check principle for keytab 提交Storm拓扑后Worker日志为空 提交Storm拓扑后Worker运行异常，日志提示Failed

查看更多 →

9.1.0101-hw-ei-12 Hive 3.1.0 3.1.0-mrs-2.1 Hive_Spark 1.2.1 1.2.1.spark_2.3.2-mrs-2.1 Spark 2.3.2 2.3.2-mrs-2.1 Carbon 1.5.1 - Presto 308 - Kafka

查看更多 →

混合集群包含的组件有：Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Loader,Flink,Oozie,ZooKeeper,Ranger,Tez,Impala,Presto,Kudu,Alluxio,Kafka,Storm,Flume 自定义集群包含的组件有：Hadoop,Spark2x,HBase

查看更多 →

开发Storm应用 Storm样例程序开发思路 创建Storm Spout 创建Storm Bolt 创建Storm Topology 父主题： Storm开发指南（安全模式）

查看更多 →

创建Storm Bolt 功能介绍 所有的消息处理逻辑都被封装在各个Bolt中。Bolt包含多种功能：过滤、聚合等等。 如果Bolt之后还有其他拓扑算子，可以使用OutputFieldsDeclarer.declareStream定义Stream，使用OutputCollector

查看更多 →

IDEA中运行main方法提交 * 3、本地提交 ，在本地执行应用程序，一般用来测试 * 命令行方式和远程方式安全和普通模式都支持 * 本地提交仅支持普通模式 * *

查看更多 →

创建Storm Bolt 功能介绍 所有的消息处理逻辑都被封装在各个Bolt中。Bolt包含多种功能：过滤、聚合等。 如果Bolt之后还有其他拓扑算子，可以使用OutputFieldsDeclarer.declareStream定义Stream，使用OutputCollector

查看更多 →

n方法提交 * 3、本地提交 ，在本地执行应用程序，一般用来测试 * 命令行方式和远程方式安全和普通模式都支持 * 本地提交仅支持普通模式 * *

查看更多 →

gz”。默认最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置。 审计日志压缩后的日志文件名规则为：“audit.log.[yyyy-MM-dd].[编号].zip”。该文件永远都不会删除。 表1 Storm日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 nimbus/access

查看更多 →

准备Storm应用开发和运行环境 开发环境准备分为应用开发客户端和应用提交客户端；应用开发一般在Windows环境下进行；应用提交一般在Linux环境下进行。 准备开发环境 在进行二次开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示： 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows

查看更多 →

准备Storm应用开发和运行环境 开发环境准备分为应用开发客户端和应用提交客户端；应用开发一般是在Windows环境下进行；应用提交一般是在Linux环境下进行。 准备开发环境 在进行二次开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示： 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境

查看更多 →

Python和Spark开发平台 创建特征工程 数据采样 列筛选 数据准备 特征操作 Notebook开发 全量数据应用 发布服务 父主题： 特征工程

查看更多 →

提交Storm拓扑 Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑 在IDEA中提交Storm拓扑 父主题： 调测Strom应用

查看更多 →

打包Storm业务 Linux下打包Storm业务 Windows下打包Storm业务 父主题： 调测Storm应用

查看更多 →

创建Storm Spout 功能介绍 Spout是Storm的消息源，它是Topology的消息生产者，一般来说消息源会从一个外部源读取数据并向Topology中发送消息（Tuple）。 一个消息源可以发送多条消息流Stream，可以使用OutputFieldsDeclarer.

查看更多 →