storm部署 更多内容
  • Storm

    Storm Storm基本原理 Storm与其他组件的关系 Storm开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 使用Storm

    使用Storm 从零开始使用Storm 使用Storm客户端 使用客户端提交Storm拓扑 访问Storm的WebUI 管理Storm拓扑 查看Storm拓扑日志 Storm常用参数 配置Storm业务用户密码策略 迁移Storm业务至Flink Storm日志介绍 性能调优

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  • 使用Storm

    使用Storm Storm WebUI页面中events超链接地址无效 提交Storm拓扑失败排查思路 提交Storm拓扑失败,提示Failed to check principle for keytab 提交Storm拓扑后Worker日志为空 提交Storm拓扑后Worker运行异常,日志提示Failed

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  • 创建Storm Bolt

    创建Storm Bolt 功能介绍 所有的消息处理逻辑都被封装在各个Bolt中。Bolt包含多种功能:过滤、聚合等。 如果Bolt之后还有其他拓扑算子,可以使用OutputFieldsDeclarer.declareStream定义Stream,使用OutputCollector

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  • 创建Storm Topology

    创建Storm Topology 功能介绍 一个Topology是Spouts和Bolts组成的有向无环图。 应用程序是通过storm jar的方式提交,则需要在main函数中调用创建Topology的函数,并在storm jar参数中指定main函数所在类。 代码样例 下面代码片段在com

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  • 开发Storm应用

    开发Storm应用 Storm样例程序开发思路 创建Storm Spout 创建Storm Bolt 创建Storm Topology 父主题: Storm开发指南(安全模式)

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  • 创建Storm Bolt

    创建Storm Bolt 功能介绍 所有的消息处理逻辑都被封装在各个Bolt中。Bolt包含多种功能:过滤、聚合等等。 如果Bolt之后还有其他拓扑算子,可以使用OutputFieldsDeclarer.declareStream定义Stream,使用OutputCollector

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  • 创建Storm Topology

    创建Storm Topology 功能介绍 一个Topology是Spouts和Bolts组成的有向无环图。 应用程序是通过storm jar的方式提交,则需要在main函数中调用创建Topology的函数,并在storm jar参数中指定main函数所在类。 代码样例 下面代码片段在com

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  • Storm日志介绍

    如果您需要修改日志级别,请执行如下操作: 请参考修改集群服务配置参数,进入Storm的“全部配置”页面。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 保存配置,在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 日志格式 Storm的日志格式如下所示: 表3 日志格式 日志类型

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  • 访问Storm的WebUI

    访问Storm的WebUI 操作场景 用户可以通过Storm的WebUI,在图形化界面使用StormStorm的WebUI支持查看以下信息: Storm集群汇总信息 Nimbus汇总信息 拓扑汇总信息 Supervisor汇总信息 Nimbus配置信息 前提条件 获取用户“a

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  • Storm开源增强特性

    务提交到Storm平台开启实时数据的接收、处理及结果输出;并可以在合适的时候中止业务。 高可用性 Nimbus HA机制,避免了开源Storm集群中Nimbus出现单点故障而导致集群无法提供Topology的新增及管理操作的问题,增强了集群可用性。 父主题: Storm

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  • Storm应用开发概述

    Storm应用开发概述 Storm应用开发简介 Storm应用开发常用概念 Storm应用开发流程介绍 父主题: Storm开发指南

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  • Storm应用开发概述

    Storm应用开发概述 Storm应用开发简介 Storm应用开发常用概念 Storm应用开发流程 父主题: Storm开发指南(安全模式)

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  • Storm应用开发简介

    Storm应用开发简介 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学

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  • Storm应用开发流程

    Storm应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Storm的应用程序当前推荐使用Java语言进行开发。可使用IntelliJ IDEA工具。 Storm的运行环境即Storm客户端,请根据指导完成客户端的安装配置。 准备Storm应用开发和运行环境 准备工程 Storm提供

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  • 查看Storm拓扑日志

    的提交者,或者加入“stormadmin”。 前提条件 在工作环境完成网络配置。 需要查看处理数据的拓扑,提交时已启用采样功能。 查看worker进程日志 访问Storm的WebUI,请参考访问Storm的WebUI。 在“Topology Summary”区域单击指定的拓扑名称,打开拓扑的详细信息。

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  • Storm常用参数

    Storm常用参数 本章节内容适用于 MRS 3.x及后续版本。 参数入口 参数入口,请参考修改集群服务配置参数。 参数说明 表1 参数说明 配置参数 说明 默认值 supervisor.slots.ports supervisor上能够运行workers的端口列表。每个worke

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  • 管理Storm拓扑

    管理Storm拓扑 操作场景 用户可以使用Storm的WebUI管理拓扑。“storm”用户组的用户只能管理由自己提交的拓扑任务,“stormadmin”用户组的用户可以管理所有拓扑任务。 操作步骤 访问Storm的WebUI,请参考访问Storm的WebUI。 在“Topology

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  • 开发Storm应用

    开发Storm应用 Storm样例程序开发思路 创建Storm Spout 创建Storm Bolt 创建Storm Topology 父主题: Storm开发指南

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  • 创建Storm Spout

    创建Storm Spout 功能介绍 Spout是Storm的消息源,它是Topology的消息生产者,一般来说消息源会从一个外部源读取数据并向Topology中发送消息(Tuple)。 一个消息源可以发送多条消息流Stream,可以使用OutputFieldsDeclarer.

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  • 提交Storm拓扑

    提交Storm拓扑 Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑 在IDEA中提交Storm拓扑 父主题: 调测Storm应用

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