单击界面右上角的图标，在弹出的菜单栏中，选择“数据处理 > 特征选择 > 删除列”。 界面新增“删除列”算子内容。参数配置说明，如下所示： 列筛选方式：选择“列选择”。 列名：单击参数配置框右侧的图标，在弹出的“列名”对话框中，选择特征列“D_date”和“model” 单击“确认”，返回特征工程编辑界面。

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Studio右下角会提示“Model imported successfully.”，文件夹“model”下会显示新导入的模型文件。 如果是非“om”格式的模型，会弹出“Convert Model”对话框。 按表1填写模型转换的信息，单击“OK”。 表1 Convert Model参数说明 参数

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图谱构建WorkSpace 在流水线构建页面，单击“数据源”，页面下方弹出数据源配置对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 图10 配置数据源 在“数据源配置”对话框，填写相关信息。 “选择数据格式”：此样例选择“短文本”。 “选择数据源文件”：单击，弹出“选择数据源文件”对话框，选择数据源存放在OBS的路径：

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SparkPack企业ERP，使用过程中弹出提示“检测到您与 服务器 的连接中断” 问题描述： 使用标准客户端时，弹出“检测到您与服务器的连接中断，正在努力为您重连中…“ 可能原因： 您的本地网络环境不稳定； 如果出现全员连接问题，且排除完本地网络问题，请即刻提单给华为云SparkPack

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在左侧目录树中，选中根目录节点“Harddisk”，单击目录树上方的图标，在弹出的“新建文件夹”对话框中，输入目录名称“hardisk”。 选中新建目录“hardisk”，单击目录树上方的图标，在弹出的“新建文件”对话框中，输入文件名称“utils.py”。 在左侧目录树中，单击“utils

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如何处理EulerOS系列操作系统在远程登录时，出现无法弹出登录指令或乱码干扰登录的问题？ 对于EulerOS系列操作系统，远程登录时，session正常连接后，若出现无法弹出登录指令或登录时出现乱码导致无法正常登录系统，需要ssh登录系统，按照如下步骤排查OS配置： 1.执行命令systemctl

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是否必选：设备上报的这个属性是不是必选。 点击“添加命令”，在弹出窗口中配置“命令名称”，点击“确定”。“命令名称”首位必须为字母，建议采用全大写形式，单词间用下划线连接的命名方式，如DISCOVERY，CHANGE_STATUS。 点击“添加下发命令字段”，在弹出窗口中配置下发命令字段的各项参数，点击

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实例管理”。 单击实例“控制台”，弹出“模型地图和模型目录上新啦”对话框，单击“体验新版”，选择“信息架构”（旧版本已不支持创建架构）。 如果没有对话框出现，选择“信息架构”，右上角单击“体验新版”，切换至新版信息架构页面。 选择“架构”页签，单击“复制架构”。 在弹出的“基本信息”对话框中

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实例管理”。 单击实例“控制台”，弹出“模型地图和模型目录上新”对话框，单击“体验新版”，选择“信息架构”（旧版本已不支持创建架构）。 如果没有对话框出现，选择“信息架构”，右上角单击“体验新版”，切换至新版信息架构页面。 选择“架构”页签，单击“复制架构”。 在弹出的“基本信息”对话框中，

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实时预测作业必须选择训练FiBiNet模型的参与方计算节点发布的数据集。 创建训练模型时参数必须有"save_format": "SAVED_MODEL"。 创建联邦预测作业 实时预测作业在本地运行，目前仅支持深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理

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if args.save_model: # 在 train_url 训练参数对应的路径内创建 model 目录 model_path = os.path.join(args.train_url, 'model') os.makedirs(model_path

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}; $model.ref('queryWorkOrder').setData({ inputParam: queryData }); $model.ref('queryWorkOrder').run().then(function (data) { $model.ref

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__init__(self, model_name, model_path): self.model_name = model_name self.model_path = model_path self.model = None

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修改文件“tokenization_chatglm.py”。 第一处 原内容 # Load from model defaults assert self.padding_side == "left" 修改为 # Load from model defaults # assert self.padding_side

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b5f290d149a face_detection_model.zip | sha256sum -c 在本地，将“face_detection_model”压缩包解压。例如解压至本地“face_detection_model”文件夹下，包括两个子文件夹“caffemodel+t

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4.在弹出的下载窗口中单击“立即下载”，将API Key下载到本地查看。 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 messages 是 Array of ChatCompletionRequestMessage objects 文本对话消息体类。 model 是 String

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request := &model.CreateAutoScalingPolicyRequest{} request.ClusterId = "{cluster_id}" var listTagsAutoScalingPolicy = []model.Tag{

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if args.save_model: # 在 train_url 训练参数对应的路径内创建 model 目录 model_path = os.path.join(args.train_url, 'model') os.makedirs(model_path

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在展开的实例数据页面，根据实际需求进行删除操作。 删除单个文件：找到需要删除的文件名称，单击。 删除外链： 单击“外链上传”。 在弹出的窗口中，勾选需要删除的外链，单击“删除”。 在弹出的提示框中，单击“确定”。 单击“确定”。 父主题： 使用文件服务功能

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params.id; $model.ref("statusInfo").setData({ "id": id }); $model.ref('statusOptions').setData({ inputParam: { "id": id } }); $model.ref('statusOptions')

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request := &model.UpdateAutoScalingPolicyRequest{} request.ClusterId = "{cluster_id}" var listTagsAutoScalingPolicy = []model.Tag{

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