PL_COMPILATION_TIME 消耗在SQL编译上的时间总和（单位：微秒）。 PARSE_TIME 消耗在SQL解析上的时间总和（单位：微秒）。 NET_SEND_TIME 消耗在网络发送上的时间总和（单位：微秒）。 DATA_IO_TIME 消耗在数据读写上的时间总和（单位：微秒）。 父主题：

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PL_COMPILATION_TIME 消耗在SQL编译上的时间总和（单位：微秒）。 PARSE_TIME 消耗在SQL解析上的时间总和（单位：微秒）。 NET_SEND_TIME 消耗在网络发送上的时间总和（单位：微秒）。 DATA_IO_TIME 消耗在数据读写上的时间总和（单位：微秒）。 父主题：

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DROP MODEL 功能描述 删除一个已训练完成保存的模型对象。 注意事项 所删除模型可在系统表gs_model_warehouse中查看到。 语法格式 DROP MODEL model_name; 参数说明 model_name 模型名称 取值范围：字符串，需要符合标识符命名规范。

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DROP MODEL 分布式场景暂不支持使用该语法。 父主题： SQL语法

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PL_COMPILATION_TIME 消耗在SQL编译上的时间总和（单位：微秒）。 PARSE_TIME 消耗在SQL解析上的时间总和（单位：微秒）。 NET_SEND_TIME 消耗在网络发送上的时间总和（单位：微秒）。 DATA_IO_TIME 消耗在数据读写上的时间总和（单位：微秒）。 父主题：

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attribute_list 枚举训练模型的输入列名。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。

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CREATE MODEL 分布式场景暂不支持使用该语法。 父主题： SQL语法

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DROP MODEL 功能描述 删除一个已训练完成保存的模型对象。 注意事项 所删除模型可在系统表gs_model_warehouse中查看到。 语法格式 DROP MODEL model_name; 参数说明 model_name 模型名称 取值范围：字符串，需要符合标识符命名规范。

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PL_COMPILATION_TIME 消耗在SQL编译上的时间总和（单位：微秒）。 PARSE_TIME 消耗在SQL解析上的时间总和（单位：微秒）。 NET_SEND_TIME 消耗在网络发送上的时间总和（单位：微秒）。 DATA_IO_TIME 消耗在数据读写上的时间总和（单位：微秒）。 父主题：

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PL_COMPILATION_TIME 消耗在SQL编译上的时间总和（单位：微秒）。 PARSE_TIME 消耗在SQL解析上的时间总和（单位：微秒）。 NET_SEND_TIME 消耗在网络发送上的时间总和（单位：微秒）。 DATA_IO_TIME 消耗在数据读写上的时间总和（单位：微秒）。 父主题：

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DROP MODEL 分布式场景暂不支持使用该语法。 父主题： D

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PL_COMPILATION_TIME 消耗在SQL编译上的时间总和（单位：微秒）。 PARSE_TIME 消耗在SQL解析上的时间总和（单位：微秒）。 NET_SEND_TIME 消耗在网络发送上的时间总和（单位：微秒）。 DATA_IO_TIME 消耗在数据读写上的时间总和（单位：微秒）。 父主题：

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CREATE MODEL 分布式场景暂不支持使用该语法。 父主题： C

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attribute_list 枚举训练模型的输入列名。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。

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js的包管理器，用于安装第三方包。同样地，在命令行中输入以下命令来检查npm是否成功安装： npm -v 如果安装成功，应该可以看到npm的版本号。 安装Vue CLI Vue CLI是Vue.js的脚手架工具，可以帮助我们快速创建Vue.js应用。要使用它，我们需要先安装它。 在命令行中输入以下命令来安装Vue

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： AI

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modelowner oid 模型拥有者的OID。 createtime timestamp without time zone 模型创建的时间。 processedtuples integer 训练涉及的元组数。 discardedtuples integer 未参加训练的不合格元组数。 preprocesstime

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机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的databa

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modelowner oid 模型拥有者的OID。 createtime timestamp without time zone 模型创建的时间。 processedtuples integer 训练涉及的元组数。 discardedtuples integer 未参加训练的不合格元组数。 preprocesstime

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机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的data

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表

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