在CDH集群中删除快照： hdfs dfs -deleteSnapshot <snapshotDir> s0 恢复表时的问题处理 执行完fixMeta命令后，报错显示“xx inconsistent”： fixMeta命令是校验HDFS和HBase元数据一致性，出现这个提示是正

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使用BulkLoad工具向HBase迁移数据 HBase的数据都是存储在HDFS中的，数据导入即是加载存放在HDFS中的数据到HBase表中。Apache HBase提供了“Import”和“ImportTsv”工具用于批量导入HBase数据。 “Import”通过“org.apache

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spark lib包和用户默认表数据存储位置等 否 用户数据丢失 /user/omm-bulkload 临时目录 HBase批量导入工具临时目录 否 HBase批量导入任务失败 /user/hbase 临时目录 HBase批量导入工具临时目录 否 HBase批量导入任务失败 /spark2xJobHistory2x

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Flume与HDFS的关系 当用户配置HDFS作为Flume的Sink时，HDFS就作为Flume的最终数据存储系统，Flume将传输的数据全部按照配置写入HDFS中。 具体操作场景请参见典型场景：从本地采集静态日志保存到HDFS和典型场景：从本地采集动态日志保存到HDFS。 Flume与HBase的关系

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MetaStore，如需访问hive表数据，需要按照•同时访问两个集群的HDFS：的操作步骤配置且指定对端集群nameservice为LOCATION后才能访问表数据。 访问对端集群的HBase： 先将cluster2集群的所有Zookeeper节点和HBase节点的IP和主机名配置到cluster1集群的客户端节点的/etc/hosts文件中。

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租户使用HBase BulkLoad功能提示权限不足如何处理 问题 租户使用HBase bulkload功能提示权限不足。 回答 创建租户的时候需要关联HBase服务和Yarn队列。 例如： 新建用户user并绑定租户同名的角色。 用户user需要使用bulkload功能还需要额外权限。

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在CDH集群中删除快照： hdfs dfs -deleteSnapshot <snapshotDir> s0 恢复表时的问题处理 执行完fixMeta命令后，报错显示“xx inconsistent”： fixMeta命令是校验HDFS和HBase元数据一致性，出现这个提示是正

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在同一个集群内，支持从HDFS导数据到HBase、Phoenix表和Hive表 在同一个集群内，支持从HBase和Phoenix表导数据到HDFS/OBS 导入数据到HBase和Phoenix表时支持使用bulkload和put list两种方式 支持从SFTP/FTP导入所有类

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填写用户名，例如developuser，按照表2选择相应的用户类型和需加入的用户组，并绑定角色developrole取得权限，单击“确定”。 表2 用户类型和用户组列表 服务 用户类型 需加入的用户组 HDFS 机机 加入developgroup和supergroup组，设置其“主组”为supergroup。

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zieSparkHBaseExample和OozieSparkHiveExample样例工程。 将准备 MRS 应用开发用户时得到的keytab文件“user.keytab”和“krb5.conf”用户认证凭据文件复制到OozieSparkHBaseExample和OozieSpar

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写入MemStore和HLog： 当MemStore大小达到设置的“hbase.hregion.memstore.flush.size”参数值大小时，MemStore就会刷新到HDFS生成HFile。 当当前Region的列簇的HFile数量达到“hbase.hstore.compaction

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耗尽或HDFS连接超限，那样可能会导致其他服务不稳定。HBase CLOSE_WAIT现象为HBase机制。 HBase CLOSE_WAIT产生原因：HBase数据以HFile形式存储在HDFS上，这里可以叫StoreFiles，HBase作为HDFS的客户端，HBase在创建

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hdfs_path 格式 无。 说明 HDFS的路径，如“hdfs:///tmp”。 父主题： 标示符

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HDFS HDFS jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 hadoop-plugins-*.jar HDFS可以直接使用开源同版本的hadoop包运行样例代码，但是MRS 3.x之后的版本默认的主备倒换类是dfs.client.failover.proxy.provider

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HDFS HDFS基本原理 HDFS HA方案介绍 HDFS与其他组件的关系 HDFS开源增强特性 父主题： 组件介绍

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HDFS HDFS jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 hadoop-plugins-*.jar HDFS可以直接使用开源同版本的hadoop包运行样例代码，但是MRS 3.x之后的版本默认的主备倒换类是dfs.client.failover.proxy.provider

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MetaStore，如需访问hive表数据，需要按照•同时访问两个集群的HDFS：的操作步骤配置且指定对端集群nameservice为LOCATION后才能访问表数据。 访问对端集群的HBase： 先将cluster2集群的所有Zookeeper节点和HBase节点的IP和主机名配置到cluster1集群的客户端节点的/etc/hosts文件中。

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使用HBase BulkLoad功能提示权限不足如何处理 问题 租户使用HBase bulkload功能提示权限不足。 回答 创建租户的时候需要关联HBase服务和Yarn队列。 例如： 新建用户user并绑定租户同名的角色。 用户user需要使用bulkload功能还需要额外权限。

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执行ping命令，查看主HMaster节点和依赖组件所在主机的网络连接是否正常。（依赖组件包括ZooKeeper、HDFS和Yarn等，获取依赖组件所在主机的IP地址的方式和获取主HMaster的IP地址的方式相同。） 是，执行31。 否，执行29。 联系网络管理员恢复网络。 在告警列表中，查看“HBase服务不可用”告警是否清除。

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题。 ZooKeeper和Kafka的配合关系 ZooKeeper与Kafka的关系如图 ZooKeeper和Kafka的关系所示。 图4 ZooKeeper和Kafka的关系 Broker端使用ZooKeeper用来注册broker信息，并进行partition leader选举。

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spark lib包和用户默认表数据存储位置等 否 用户数据丢失 /user/omm-bulkload 临时目录 HBase批量导入工具临时目录 否 HBase批量导入任务失败 /user/hbase 临时目录 HBase批量导入工具临时目录 否 HBase批量导入任务失败 /sparkJobHistory

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