租户使用HBase BulkLoad功能提示权限不足如何处理 问题 租户使用HBase bulkload功能提示权限不足。 回答 创建租户的时候需要关联HBase服务和Yarn队列。 例如： 新建用户user并绑定租户同名的角色。 用户user需要使用bulkload功能还需要额外权限。

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MetaStore，如需访问hive表数据，需要按照•同时访问两个集群的HDFS：的操作步骤配置且指定对端集群nameservice为LOCATION后才能访问表数据。 访问对端集群的HBase： 先将cluster2集群的所有Zookeeper节点和HBase节点的IP和主机名配置到cluster1集群的客户端节点的/etc/hosts文件中。

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在同一个集群内，支持从HDFS导数据到HBase、Phoenix表和Hive表 在同一个集群内，支持从HBase和Phoenix表导数据到HDFS/OBS 导入数据到HBase和Phoenix表时支持使用bulkload和put list两种方式 支持从SFTP/FTP导入所有类

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填写用户名，例如developuser，按照表2选择相应的用户类型和需加入的用户组，并绑定角色developrole取得权限，单击“确定”。 表2 用户类型和用户组列表 服务 用户类型 需加入的用户组 HDFS 机机 加入developgroup和supergroup组，设置其“主组”为supergroup。

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zieSparkHBaseExample和OozieSparkHiveExample样例工程。 将准备 MRS 应用开发用户时得到的keytab文件“user.keytab”和“krb5.conf”用户认证凭据文件复制到OozieSparkHBaseExample和OozieSpar

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apache.hadoop.hbase.tool.LoadIncrementalHFiles.main(LoadIncrementalHFiles.java:1333) 回答 如果LoadIncrementalHFiles工具依赖的Client在集群内安装，且和DataNode在相同的

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修改角色，在“权限”的表格中选择“HDFS > File System ”，勾选“Read”、“Write”和“Execute”。 在“权限”的表格中选择“HDFS > File System > hdfs://hacluster/ > user >hive”，勾选“Execute”。

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hdfs_path 格式 无。 说明 HDFS的路径，如“hdfs:///tmp”。 父主题： 标示符

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HDFS HDFS jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 hadoop-plugins-*.jar HDFS可以直接使用开源同版本的hadoop包运行样例代码，但是MRS 3.x之后的版本默认的主备倒换类是dfs.client.failover.proxy.provider

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HDFS HDFS jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 hadoop-plugins-*.jar HDFS可以直接使用开源同版本的hadoop包运行样例代码，但是MRS 3.x之后的版本默认的主备倒换类是dfs.client.failover.proxy.provider

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HDFS HDFS基本原理 HDFS HA方案介绍 HDFS与其他组件的关系 HDFS开源增强特性 父主题： 组件介绍

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0及之后版本。 “hdfs://hacluster”为HBase使用的文件系统名，“/hbase”为HBase在文件系统上的根目录，可登录 FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HBase > 配置”，在搜索框中分别搜索“fs.defaultFS”和“hbase

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题。 ZooKeeper和Kafka的配合关系 ZooKeeper与Kafka的关系如图 ZooKeeper和Kafka的关系所示。 图4 ZooKeeper和Kafka的关系 Broker端使用ZooKeeper用来注册broker信息，并进行partition leader选举。

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文件，HBase中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上。 HDFS和MapReduce的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 而MapReduce

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apache.hadoop.hbase.tool.LoadIncrementalHFiles.main(LoadIncrementalHFiles.java:1333) 回答 如果LoadIncrementalHFiles工具依赖的Client在集群内安装，且和DataNode在相同的

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spark lib包和用户默认表数据存储位置等 否 用户数据丢失 /user/omm-bulkload 临时目录 HBase批量导入工具临时目录 否 HBase批量导入任务失败 /user/hbase 临时目录 HBase批量导入工具临时目录 否 HBase批量导入任务失败 /sparkJobHistory

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Loader与其他组件的关系 与Loader有交互关系的组件有HDFS、HBase、Hive、Yarn、Mapreduce和ZooKeeper。Loader作为客户端使用这些组件的某些功能，如存储数据到HDFS和HBase，从HDFS和HBase表读数据，同时Loader本身也是一个Mapre

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zieSparkHBaseExample和OozieSparkHiveExample样例工程。 将准备MRS应用开发用户时得到的keytab文件“user.keytab”和“krb5.conf”用户认证凭据文件复制到OozieSparkHBaseExample和OozieSpar

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HDFS性能差导致HBase服务不可用告警 问题现象 HBase组件不断上报服务不可用告警。 原因分析 该问题多半为HDFS性能较慢，导致健康检查超时，从而导致监控告警。可通过以下方式判断： 首先查看HMaster日志（“/var/log/Bigdata/hbase/hm/hbase-omm-xxx

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耗尽或HDFS连接超限，那样可能会导致其他服务不稳定。HBase CLOSE_WAIT现象为HBase机制。 HBase CLOSE_WAIT产生原因：HBase数据以HFile形式存储在HDFS上，这里可以叫StoreFiles，HBase作为HDFS的客户端，HBase在创建

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消费数据。生成Table1和Table2，并使用Flink SQL对Table1和Table2进行联合查询，打印输出结果。 HBase hbase-examples hbase-example HBase数据读写操作的应用开发示例。 通过调用HBase接口可实现创建用户表、导入用

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