P地址、侦听客户端连接的端口和备集群的HBase在ZooKeeper上的根目录。 hbase.master.kerberos.principal 、hbase.regionserver.kerberos.principal在备集群HBase hbase-site.xml配置文件中查找。

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Server建议使用的版本：2005以上。 金仓和 GaussDB 数据源可通过PostgreSQL连接器进行连接，支持的迁移作业的源端、目的端情况与PostgreSQL数据源一致。 云数据库 SQL Server 数据仓库 ：数据仓库服务（DWS）， 数据湖探索 （ DLI ） Hadoop： MRS HDFS，MRS HBase，MRS

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前用户需要具有创建HBase表的权限和HDFS的操作权限： kinit 组件业务用户 如果当前集群未启用Kerberos认证，则执行以下命令设置Hadoop用户名： export HADOOP_USER_NAME=hbase 将数据导入到HDFS中。 hdfs dfs -mkdir<inputdir>

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Loader Client Loader的客户端，包括WebUI和CLI版本两种交互界面。 Loader Server Loader的服务端，主要功能包括：处理客户端操作请求、管理连接器和元数据、提交MapReduce作业和监控MapReduce作业状态等。 REST API 实现RESTful（HTTP

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HBase HBase jar包冲突列表 Jar包名称 描述 hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar包。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar包。 解决方案 使用MRS集群的ZooKeeper包“zookeeper*

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HBase HBase基本原理 HBase HA方案介绍 HBase与其他组件的关系 HBase开源增强特性 父主题： 组件介绍

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BulkLoad和Put应用场景有哪些 问题 HBase支持使用bulkload和put方式加载数据，在大部分场景下bulkload提供了更快的数据加载速度，但bulkload并不是没有缺点的，在使用时需要关注bulkload和put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是

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ore-site.xml”、“hbase-site.xml”和“hdfs-site.xml”。 还需确保该目录下已存在HBase访问多个ZooKeeper样例程序所需的“zoo.cfg”和“jaas.conf”文件。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后，需要在IntelliJ

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Hbase HBase连接器支持读取和写入HBase集群。本文档介绍如何使用HBase连接器基于HBase进行SQL查询。 HBase连接器在upsert模式下运行，可以使用 DDL 中定义的主键与外部系统交换更新操作消息。但是主键只能基于HBase的rowkey字段定义。如果没

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使用Loader导出MRS集群内数据 使用Loader从HDFS/OBS导出数据到S FTP服务器 使用Loader从HBase导出数据到SFTP 服务器 使用Loader从Hive导出数据到SFTP服务器 使用Loader从HDFS/OBS导出数据到关系型数据库 使用Loader从HDFS导出数据到MOTService

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root/admin 密码 设置root用户和admin用户密码。 设置密码登录集群管理页面及E CS 节点用户的密码，例如：Test!@12345。 确认密码 - 再次输入设置用户密码 通信安全授权 MRS集群通过管理控制台为用户发放、管理和使用大数据组件，大数据组件部署在用户的VP

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Server建议使用的版本：2005以上。 金仓和GaussDB数据源可通过PostgreSQL连接器进行连接，支持的迁移作业的源端、目的端情况与PostgreSQL数据源一致。 云数据库 SQL Server 数据仓库：数据仓库服务（DWS）， 数据湖 探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS

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Server建议使用的版本：2005以上。 金仓和GaussDB数据源可通过PostgreSQL连接器进行连接，支持的迁移作业的源端、目的端情况与PostgreSQL数据源一致。 云数据库 SQL Server 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS

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元数据表包括“hbase:meta”表，用于记录用户表的Region信息，例如，Region位置、起始RowKey及结束RowKey等信息。 元数据表和用户表的映射关系如图 元数据表和用户表的映射关系所示。 图4 元数据表和用户表的映射关系 数据操作流程 HBase数据操作流程如图

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，导致上层服务HBase、Spark等上报服务不可用。 原因分析 当前NodeManager和DataNode共数据盘使用，MRS默认预留15%的数据磁盘空间给非HDFS使用，可通过HDFS参数“dfs.datanode.du.reserved.percentage”修改百分比来控制具体的磁盘占比。

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配置文件为准备运行环境配置文件获取的“core-site.xml”、“hbase-site.xml”和“hdfs-site.xml”。 认证文件为准备集群认证用户信息获取的“user.keytab”和“krb5.conf”。 hbase-examples/hbase-rest-example 需将在准备集群

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apreduce/input/ 创建HBase表并插入数据。 执行以下命令进入HBase客户端。 cd HBase客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户 hbase shell 执行以下命令在HBase shell交互窗口创建数据表table1，该表有一个列族cf。

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运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在 FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代

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> 服务 > HBase”。 在“HMaster Web UI”右侧，单击“HMaster (主)”进入HBase Web UI界面。 在“Procedures”页签查看问题节点。 以root用户登录问题节并执行hdfs dfs -ls命令查看所有块信息。 执行hdfs dfs -mkdir命令新建目录用于存放问题块。

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String zkQuorum = clientInfo.getProperty("zk.quorum");//zookeeper节点ip和端口列表 String zooKeeperNamespace = clientInfo.getProperty("zooKeeperNamespace");

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，让数据均匀的分布在这些locators中。 - HDFS的二次开发过程中，可以获取DFSColocationAdmin和DFSColocationClient实例，进行从location创建group、删除group、写文件和删除文件的操作。 使用Colocation功能，用户

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