设置HBase和HDFS的句柄数限制 操作场景 当打开一个HDFS文件时，句柄数限制导出，出现如下错误： IOException (Too many open files) 此时可以参考该章节设置HBase和HDFS的句柄数。 设置HBase和HDFS的句柄数限制 联系集群管理员

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设置HBase和HDFS的句柄数限制 操作场景 当打开一个HDFS文件时，句柄数限制导出，出现如下错误： IOException (Too many open files) 此时可以参考该章节设置HBase和HDFS的句柄数。 设置HBase和HDFS的句柄数限制 联系集群管理员

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Loader与其他组件的关系 与Loader有交互关系的组件有HDFS、HBase、Hive、Yarn、Mapreduce和ZooKeeper等。 Loader作为客户端使用这些组件的某些功能，如存储数据到HDFS和HBase，从HDFS和HBase表读数据，同时Loader本身也是一个Mapr

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ALM-19025 HBase存在损坏的StoreFile文件 告警解释 系统每120秒周期性检测每个HBase服务在HDFS上的“hdfs://hacluster/hbase/autocorrupt”和“hdfs://hacluster/hbase/MasterData/aut

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Snapshot复制文件至 MRS 。 CDM 的作业配置： “源目录或文件”输入：/hbase/data/default/src_test/.snapshot/s0 目的端“写入目录”输入：/hbase/data/default/表名 执行fixMeta和fixAssignments等命令恢复表，参考使用命令恢复历史不变的数据。

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Snapshot复制文件至MRS。CDM的作业配置： “源目录或文件”输入：/hbase/data/default/src_test/.snapshot/s0 目的端“写入目录”输入：/hbase/data/default/表名 执行fixMeta和fixAssignments等命令恢复表，参考使用命令恢复历史不变的数据。

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文件，HBase中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上。 HDFS和MapReduce的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 而MapReduce

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MetaStore，如需访问hive表数据，需要按照•同时访问两个集群的HDFS：的操作步骤配置且指定对端集群nameservice为LOCATION后才能访问表数据。 访问对端集群的HBase： 先将cluster2集群的所有Zookeeper节点和HBase节点的IP和主机名配置到cluster1集群的客户端节点的/etc/hosts文件中。

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HDFS上设置配额导致HBase启动失败 问题现象 HBase启动失败。 原因分析 查看HMaster日志信息（“/var/log/Bigdata/hbase/hm/hbase-omm-xxx.log”），出现如下异常，The DiskSpace quota of /hbase is

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MetaStore，如需访问hive表数据，需要按照•同时访问两个集群的HDFS：的操作步骤配置且指定对端集群nameservice为LOCATION后才能访问表数据。 访问对端集群的HBase： 先将cluster2集群的所有Zookeeper节点和HBase节点的IP和主机名配置到cluster1集群的客户端节点的/etc/hosts文件中。

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getExecutionEnvironment(); //将StormConfig设置到Job的环境变量中，用于构造Bolt和Spout //如果Bolt和Spout初始化时不需要config，则不用设置 env.getConfig().setGlobalJobParameters(stormConfig);

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DALONE。 linkConfig.properties 否 Map 属性配置，可以添加客户端的配置属性，所添加的每个属性需配置属性名称和值 父主题： 连接参数说明

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DALONE。 linkConfig.properties 否 Map 属性配置，可以添加客户端的配置属性，所添加的每个属性需配置属性名称和值 父主题： 连接参数说明

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典型场景：从HBase导出数据到HDFS/OBS 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从HBase导出到HDFS/OBS。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 确保用户已授权

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典型场景：从HDFS/OBS导入数据到HBase 操作场景 该任务指导用户使用Loader将文件从HDFS/OBS导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 确保用户已授权

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为什么给HBase使用的HDFS目录设置quota会造成HBase故障 问题 为什么给HDFS上的HBase使用的目录设置quota会造成HBase故障？ 回答 表的flush操作是在HDFS中写MemStore数据。 如果HDFS目录没有足够的磁盘空间quota，flush操作会失败，这样region

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为什么给HBase使用的HDFS目录设置quota会造成HBase故障 问题 为什么给HDFS上的HBase使用的目录设置quota会造成HBase故障？ 回答 表的flush操作是在HDFS中写memstore数据。 如果HDFS目录没有足够的磁盘空间quota，flush操作会失败，这样region

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志文件，HBase中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上。 HBase和ZooKeeper的关系 HBase和ZooKeeper的关系如图 ZooKeeper和HBase的关系所示。 图1 HBase和ZooKeeper的关系 HRegionServer以Ephemeral

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填写用户名，例如developuser，按照表2选择相应的用户类型和需加入的用户组，并绑定角色developrole取得权限，单击“确定”。 表2 用户类型和用户组列表 服务 用户类型 需加入的用户组 HDFS 机机 加入developgroup和supergroup组，设置其“主组”为supergroup。

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使用BulkLoad工具向HBase迁移数据 HBase的数据都是存储在HDFS中的，数据导入即是加载存放在HDFS中的数据到HBase表中。Apache HBase提供了“Import”和“ImportTsv”工具用于批量导入HBase数据。 “Import”通过“org.apache

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Flume与HDFS的关系 当用户配置HDFS作为Flume的Sink时，HDFS就作为Flume的最终数据存储系统，Flume将传输的数据全部按照配置写入HDFS中。 具体操作场景请参见典型场景：从本地采集静态日志保存到HDFS和典型场景：从本地采集动态日志保存到HDFS。 Flume与HBase的关系

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